Kunsmatige intelligensie-algoritme bespeur outisme

Kunsmatige intelligensie-algoritme bespeur outisme

Navorsers het beelde van die kinders se retinas geneem en dit geskandeer deur 'n diepleer-KI-algoritme te gebruik om outisme met 100% akkuraatheid te diagnoseer.

Die resultate ondersteun die gebruik van kunsmatige intelligensie as 'n objektiewe siftingsinstrument vir vroeë diagnose, veral wanneer toegang tot 'n gespesialiseerde kinderpsigiater beperk is, volgens wat gepubliseer is deur die New Atlas webwerf, met verwysing na die JAMA Network Open-joernaal.

Die retina en optiese senuwee is ook verbind met die optiese skyf aan die agterkant van die oog, wat 'n verlengstuk van die sentrale senuweestelsel is en dus dien as 'n venster na die brein.

Daarom kan die vermoë om maklik en nie-indringend toegang tot hierdie deel van die liggaam te verkry, benut word om belangrike inligting wat met die brein verband hou, te bekom.

Meer onlangs het Britse navorsers 'n nie-chirurgiese manier bedink om harsingskudding vinnig te diagnoseer deur 'n oogveilige laser op die retina te laat skyn.

Maar nou het navorsers van Yonsei University College of Medicine in Suid-Korea 'n manier ontwikkel om outismespektrumversteuring (ASD) en simptome-erns by kinders te diagnoseer met behulp van retinale beelde wat deur 'n kunsmatige intelligensie-algoritme geskandeer is.

Diagnostiese waarnemingstabelle

Die navorsers het na 958 deelnemers gekyk, met 'n gemiddelde ouderdom van 7 en 8, en hul retinas gefotografeer, wat 'n totaal van 1890 XNUMX beelde tot gevolg gehad het.

Die helfte van die deelnemers is met outismespektrumversteuring gediagnoseer, en die helfte was ouderdoms- en geslagsverwante kontroles.

Die erns van outismespektrumversteuringsimptome is ook beoordeel deur gebruik te maak van die Outisme Diagnostiese Waarnemingskedule - Tweede Uitgawe ADOS-2 en die Gekalibreerde Ernstelling en Sosiale Responsiwiteitskaal - Tweede Uitgawe SRS-2.

100% korrek

'n Konvolusionele neurale netwerk, 'n diepleeralgoritme, is opgelei deur 85% van die retinale beelde en simptoom-ernstoetstellings te gebruik om modelle te bou vir sifting vir ASD en OSV-simptome. Die oorblywende 15% van die beelde is vir toetsing gehou.

Die KI-voorspellings in die huidige studie vir outismespektrumversteuring-sifting op die toetsstel beelde was 100% korrek.

Die navorsers het ook gesê: "Ons modelle het belowende prestasie in die onderskeid tussen OSV en OSV (kinders met tipiese ontwikkeling) deur gebruik te maak van retinale beelde, wat beteken dat retinale veranderinge in OSV potensiële waarde as biomerkers kan hê," en let daarop dat "Retinale beelde addisionele inligting oor die erns van simptome.”

Die navorsers het bygevoeg dat hul KI-gebaseerde model van nou af as 'n objektiewe siftingsinstrument gebruik kan word. Omdat pasgebore retinas aanhou groei tot ouderdom XNUMX, is meer navorsing nodig om te bevestig of die instrument akkuraat is vir deelnemers jonger as dit.

"Hoewel toekomstige studies nodig is om veralgemenbaarheid te bepaal, verteenwoordig die studieresultate 'n noemenswaardige stap in die rigting van die ontwikkeling van objektiewe siftingsinstrumente vir outismespektrumversteuring, wat kan help om dringende kwessies soos 'n gebrek aan toegang tot gespesialiseerde psigiatriese evaluasies vir kinders aan te spreek as gevolg van beperkte toegang tot gespesialiseerde psigiatriese evaluasies vir kinders," het die navorsers gesê. Hulpbronne."

Skerpioen liefdesvoorspellings vir die jaar 2024