Изкуствен интелект при диагностициране на тежестта на диабета

Изкуствен интелект при диагностициране на тежестта на диабета

Екип от изследователи използва неинвазивна технология с висока разделителна способност, за да получи изображения на малки кръвоносни съдове, открити под кожата на пациенти с диабет, и използва алгоритъм с изкуствен интелект, за да формулира „резултат“, който може да се използва за определяне на тежестта на заболяване. След като тази технология стане преносима, тя може да се използва за наблюдение на ефективността на лечението, според New Atlas, цитирайки списанието Nature Biomedical Engineering.

Микроангиопатия

Микроангиопатията, при която стените на кръвоносните капиляри стават толкова дебели и слаби, че кървят, изпускат протеини и забавят кръвния поток, е основно усложнение на диабета, което може да засегне много органи в тялото, включително кожата.

Изследователи от Техническия университет в Мюнхен са разработили TUM, метод за получаване на подробни изображения на кръвоносни съдове под кожата на пациенти с диабет, използвайки изкуствен интелект за количествено определяне на тежестта на състоянието.

Аудио-визуално изображение

Оптоакустичните изображения използват импулси от светлина за генериране на ултразвукови вълни в тъканта. Малки разширения и свивания в тъканта около молекулите, които силно абсорбират светлината, създават сигнали, които се записват от сензори и се преобразуват в изображения с висока разделителна способност. Пренасящият кислород протеин хемоглобин е една от тези молекули, които абсорбират светлина и тъй като е концентриран в кръвоносните съдове, оптоакустичните изображения създават детайлни изображения на кръвоносни съдове, които други нехирургични техники не могат да създадат, освен че е бърза процедура и прави не използвайте радиация.

Повече дълбочина и детайлност

В новото проучване изследователите са разработили специфичен оптично-акустичен метод за изобразяване, наречен RSOM, който може да получава данни за различни дълбочини на кожата едновременно до дълбочина от 1 милиметър, което каза Ангелос Карлас, водещ изследовател на изследването. „повече дълбочина и детайлност от други оптични методи.“

RSOM технология

Изследователите са използвали технологията RSOM, за да направят изображения на кожата на краката на 75 пациенти с диабет и контролна група от 40 души и са използвали алгоритъм с изкуствен интелект, за да идентифицират клинично значими характеристики, свързани с усложненията на диабета. Изследователите са създали списък от 32 особено важни промени в микроваскулатурата на кожата, включително диаметъра на кръвоносните съдове и броя на разклоненията, които имат.

Броят на кръвоносните съдове

Изследователите отбелязват, че броят на съдовете и разклоненията в кожния слой намалява при пациенти с диабет, но се увеличава в епидермиса, който е най-близо до повърхността на кожата. Всичките 32 характеристики, идентифицирани от изследователите, са повлияни от прогресията и тежестта на заболяването. Чрез компилирането на 32-те характеристики, изследователският екип изчислява "микроангиопатичен резултат", който свързва състоянието на малките кръвоносни съдове в кожата и тежестта на диабета.

На по-ниски разходи и в рамките на няколко минути

Василис Нциахристос, изследовател на проучването, каза, че с помощта на „технологията RSOM е възможно да се опишат количествено ефектите от диабета“, обяснявайки, че „с възникващата способност да се направи RSOM преносим и рентабилен, тези резултати ще отворят нов път за непрекъснато наблюдение на състоянието на засегнатите - повече от 400 милиона души.” Хора по целия свят. В бъдеще с бързи и безболезнени тестове ще са необходими само няколко минути, за да се установи дали лечението има ефект, дори когато пациентът е у дома.

Любовен хороскоп за Стрелец за 2024 година