কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুপ্তচরবৃত্তির দিকে যাচ্ছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুপ্তচরবৃত্তির দিকে যাচ্ছে

ব্রিটিশ গবেষকদের একটি গ্রুপ দ্বারা পরিচালিত একটি নতুন সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি নির্ধারণ করতে পারে ব্যবহারকারীরা তাদের কম্পিউটারে কী টাইপ করে - যেমন পাসওয়ার্ড - কীবোর্ডে টাইপ করার শব্দগুলি শুনে এবং বিশ্লেষণ করে খুব উচ্চ নির্ভুলতার সাথে।

IEEE ইউরোপীয় (ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক্স ইঞ্জিনিয়ার্স) সিম্পোজিয়ামের নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার সময় প্রকাশিত এই গবেষণায় সতর্ক করা হয়েছে যে এই প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের নিরাপত্তার জন্য একটি বড় হুমকি তৈরি করেছে, কারণ এটি ইলেকট্রনিকের মধ্যে নির্মিত মাইক্রোফোনের মাধ্যমে ডেটা চুরি করতে পারে। যে ডিভাইসগুলো আমরা সারাদিন ব্যবহার করি।

কিন্তু এই প্রযুক্তি কিভাবে কাজ করে? এবং প্রত্যাশিত ঝুঁকি কি? এটা কিভাবে কমানো যায়?

গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছেন যা অ্যাপল ম্যাকবুক প্রো কম্পিউটারের কীবোর্ডে টাইপিং শব্দ চিনতে পারে এবং কাছাকাছি ফোনের দ্বারা রেকর্ড করা কীস্ট্রোকগুলিতে এই মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে, এটি নির্ধারণ করতে সক্ষম হয় যে কোন কী টিপতে হবে তা নির্ভুলতার সাথে 95%। %, শুধুমাত্র কী টিপানোর শব্দের উপর ভিত্তি করে।

গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে ভয়েস ক্লাসিফিকেশন অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য জুম কথোপকথনের সময় কম্পিউটার দ্বারা সংগৃহীত ভয়েসগুলি ব্যবহার করার সময়, ভবিষ্যদ্বাণীর নির্ভুলতা 93% কমে যায়, যা একটি উচ্চ এবং উদ্বেগজনক শতাংশ এবং এই পদ্ধতির জন্য একটি রেকর্ড হিসাবে বিবেচিত হয়।

গবেষকরা "ম্যাকবুক প্রো" কম্পিউটার কীবোর্ডের 36টি কী 25 বার বিভিন্ন আঙুল ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন মাত্রার চাপ দিয়ে প্রশিক্ষণের ডেটা সংগ্রহ করেন, তারপরে তারা কীবোর্ডের কাছে অবস্থিত একটি স্মার্টফোনের মাধ্যমে প্রতিটি প্রেসের ফলে শব্দ রেকর্ড করেন, অথবা একটি কলের মাধ্যমে। জুম একটি কম্পিউটারে পরিচালিত হয়।

তারপরে তারা রেকর্ডিং থেকে তরঙ্গরূপ এবং বর্ণালী চিত্রগুলি তৈরি করেছিল যা প্রতিটি কীর জন্য স্বতন্ত্র পার্থক্য দেখায় এবং কীগুলির শব্দ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সংকেতগুলিকে বাড়ানোর জন্য ডেটা-প্রসেসিং পদক্ষেপগুলি চালায়।

এই ডেটাতে মডেলটি পরীক্ষা করার পরে, তারা দেখতে পেয়েছে যে এটি স্মার্টফোন রেকর্ডিং থেকে 95%, জুম কল রেকর্ডিং 93% এবং স্কাইপ কল রেকর্ডিং থেকে 91.7% সঠিক কী সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে, যা কম কিন্তু এখনও খুব বেশি, এবং উদ্বেগজনক

গবেষকরা বলছেন যে ভিডিও কনফারেন্সিং সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান ব্যবহার যেমন: জুম, সর্বত্র বিল্ট-ইন মাইক্রোফোন সহ ডিভাইসগুলির বিস্তার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, এই আক্রমণগুলি পাসওয়ার্ড হিসাবে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। , আলোচনা এবং বার্তা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। এবং অন্যান্য সংবেদনশীল তথ্য সহজেই।

অন্যান্য সাইড চ্যানেল অ্যাটাকগুলির বিপরীতে যেগুলির জন্য বিশেষ শর্তগুলির প্রয়োজন হয় এবং ডেটা রেট এবং দূরত্বের সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে, ভয়েস ব্যবহার করে আক্রমণগুলি অনেক সহজ হয়ে উঠেছে কারণ প্রচুর পরিমাণে মাইক্রোফোন রয়েছে এবং উচ্চ মানের অডিও রেকর্ডিং করতে পারে, বিশেষ করে দ্রুত বিকাশের সাথে মেশিন লার্নিং

অবশ্যই, এটি ভয়েস-ভিত্তিক সাইবার আক্রমণের প্রথম অধ্যয়ন নয়, কারণ এমন অনেক গবেষণা রয়েছে যা দেখিয়েছে যে কীভাবে স্মার্ট ডিভাইস এবং ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের মাইক্রোফোনে দুর্বলতা রয়েছে, যেমন: অ্যালেক্সা, সিরি এবং (গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট) গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট, সাইবার আক্রমণে শোষিত হবে।কিন্তু এখানে আসল বিপদ হল এআই মডেলগুলো কতটা সঠিক।

গবেষকরা বলছেন যে তাদের গবেষণায় তারা সবচেয়ে উন্নত পদ্ধতি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল ব্যবহার করেছে এবং এখন পর্যন্ত সর্বোচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করেছে, এবং এই আক্রমণ এবং মডেলগুলি সময়ের সাথে আরও নির্ভুল হয়ে উঠবে।

ডাঃ ইহসান তুরেনি, যিনি ইউনিভার্সিটি অফ সারে-এর গবেষণায় জড়িত ছিলেন, বলেছেন: "এই আক্রমণ এবং মডেলগুলি সময়ের সাথে সাথে আরও নির্ভুল হয়ে উঠবে, এবং মাইক্রোফোন সহ স্মার্ট ডিভাইসগুলি বাড়িতে আরও সাধারণ হয়ে উঠলে, জনসাধারণের আলোচনার জরুরি প্রয়োজন। কিভাবে আক্রমণ সংগঠিত করতে হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা"।

গবেষকরা ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দিয়েছেন, যারা এই আক্রমণ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন তাদের পাসওয়ার্ড লেখার ধরণ পরিবর্তন করতে যেমন: শিফট কী ব্যবহার করে সংখ্যা এবং চিহ্ন সহ বড় হাতের এবং ছোট হাতের অক্ষরগুলির মিশ্রণ তৈরি করে পুরো পাসওয়ার্ডটি জানা এড়াতে।

তারা বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ বা পাসওয়ার্ড ম্যানেজার অ্যাপ ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় যাতে ম্যানুয়ালি সংবেদনশীল তথ্য প্রবেশ করার প্রয়োজন নেই।

অন্যান্য সম্ভাব্য প্রতিরক্ষা ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে কীস্ট্রোকের শব্দ পুনরুত্পাদন করতে সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা, বা কীবোর্ড বোতাম চাপার শব্দকে বিকৃত করার জন্য সাদা শব্দ।

গবেষকদের দ্বারা প্রস্তাবিত প্রক্রিয়া ছাড়াও; জুমের একজন মুখপাত্র ব্লিপিং কম্পিউটারে এই গবেষণার বিষয়ে একটি মন্তব্য পোস্ট করেছেন যাতে ব্যবহারকারীদের জুম অ্যাপে ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ আইসোলেশন ফিচারটি ম্যানুয়ালি সামঞ্জস্য করার জন্য এর তীব্রতা কমাতে, মিটিংয়ে যোগ দেওয়ার সময় মাইক্রোফোনটি ডিফল্টভাবে মিউট করতে এবং মিটিং চলাকালীন টাইপ করার সময় মাইক্রোফোনটি নিঃশব্দ করার পরামর্শ দেন। তাদের তথ্য সুরক্ষিত এবং সুরক্ষিত করতে সাহায্য করুন।

2023 সালের জন্য মাগুই ফারাহ এর রাশিফলের ভবিষ্যদ্বাণী