Umjetna inteligencija napreduje u otkrivanju raka dojke

Umjetna inteligencija napreduje u otkrivanju raka dojke

Nova studija otkriva da jedan radiolog može efikasnije skenirati mamografe i uhvatiti više slučajeva raka dojke kada ga pokreće umjetna inteligencija. Istraživači kažu da bi njihov pristup bio sigurna alternativa radiologu da "čita" snimke, objavio je New Atlas u The Lancet Oncology.

Važnost ranog otkrivanja

Za mnoge žene, redoviti mamografi su najbolji način za rano otkrivanje raka dojke, kada ga je lakše liječiti i prije nego što postane dovoljno velik da osjeti ili izazove simptome.

Dvostruko čitanje

Australija i mnoge evropske zemlje koriste "dvostruko čitanje" svojih mamografa, što znači da snimke pregledaju dva radiologa, od kojih svaki daje nezavisno mišljenje. Obrazloženje je da korištenje dva seta očiju povećava vjerovatnoću otkrivanja raka. U Sjedinjenim Državama, radiolog plus CAD, kompjuterski program koji skenira mamografe i označava potencijalno abnormalna područja, je češći.
Nova studija, koju su sproveli istraživači sa Univerziteta Lund u Švedskoj, ispitala je da li je sigurno i izvodljivo zamijeniti radiologa mamografa umjetnom inteligencijom u poređenju s uobičajenom praksom dvostrukog čitanja.

Pratite visok rizik

"Umjetna inteligencija je korištena za identifikaciju testova skrininga s visokim rizikom od raka dojke koje su radiolozi prethodno dvaput čitali", rekla je Christina Lang, vodeći istraživač studije.
Studija je ispitivala slučajeve 80,033 žene učesnice, koje su bile podijeljene u dvije grupe, prva za one koje su bile podvrgnute pregledu dojki uz podršku umjetne inteligencije, dok je grupa bila kontrolna grupa u kojoj su učesnice bile podvrgnute standardnom dvostrukom očitavanju. metoda bez podrške vještačke inteligencije.

Lang je rekla da su ona i njen istraživački tim otkrili da je “upotreba umjetne inteligencije dovela do otkrivanja 20% karcinoma u poređenju sa standardnim pregledom, bez utjecaja na lažno pozitivne rezultate.” rak nije istina.

Lažno pozitivni rezultati

Najveći nedostatak upotrebe CAD softvera, za razliku od moderne AI, je visoka stopa lažno pozitivnih rezultata, što stvara nepotrebnu anksioznost i potrebu za daljim testiranjem. Za razliku od moderne AI, tradicionalni CAD koristi ograničene tehnike koje se mogu trenirati samo na malim skupovima podataka, što može dovesti do netočnosti. Zahvaljujući ljudskoj varijansi, uprkos inputima dva radiologa, lažno pozitivni rezultati se i dalje mogu pojaviti sa dvostrukim očitavanjem.

Smanjite opterećenje za 44%

Osim što je tačna, trenutna studija je pokazala da je podrška umjetne inteligencije također smanjila radno opterećenje radiologa za 44%. Broj skeniranja sa AI-om dostigao je 46345, u poređenju sa standardnim 83231 skeniranjem. Uz pomoć veštačke inteligencije, istraživači su procenili da je radiologu bilo potrebno oko pet meseci da pročita skoro 40 ekrana.

Brza i sigurna metoda skeniranja

"Ono što je važno je pronaći metodu koja može identificirati klinički važne karcinome u ranoj fazi", dodao je Lang, ali to mora biti u ravnoteži sa štetnošću lažno pozitivnih rezultata i pretjeranom dijagnozom spororastućih karcinoma. "Rezultati studije pokazuju da AI- potpomognuti skrining je siguran, jer se stopa otkrivanja raka nije smanjila unatoč značajnom padu rezultata.

Horoskop Maguy Farah predviđa za 2023. godinu