La intel·ligència artificial i la seva relació amb els aliments 

La intel·ligència artificial i la seva relació amb els aliments

El bròquil o la remolatxa és la millor opció per a la salut d'algú? Quins aliments poden provocar els majors pics de glucosa o augment del colesterol en sang? De vegades es fan aquestes preguntes, i la resposta sovint està relacionada amb la naturalesa de la salut de la persona, si busca desfer-se d'alguns quilos de més i quin és el gust dels aliments que prefereix.

Segons un informe publicat per la cadena de notícies nord-americana CNN, la intel·ligència artificial tindrà un paper important en l'àmbit de la ciència de la nutrició, pel que fa a dietes personalitzades que s'adaptin a cada individu i per saber què hem de menjar i què no hem de menjar.

Als EUA, un ambiciós programa anomenat Nutrition for Precision Health, o NPH, va començar el gener de 2022 amb 170 milions de dòlars en finançament dels Instituts Nacionals de Salut dels EUA per aconseguir que les institucions de recerca dels Estats Units realitzin un estudi de cinc anys amb 10000 participants. .

Holly Nicastro, directora del programa NPH i coordinadora de l'oficina del NIH, va fer declaracions sobre els objectius i l'escala del projecte i com la IA pot beneficiar la salut humana ajudant a crear dietes òptimes per a cada individu.

enfocament diferent

Nicastro va dir que l'enfocament del programa és diferent perquè té en compte un conjunt complet de factors, molts dels quals normalment no s'examinen a la ciència de la nutrició. El projecte NPH està examinant com els gens, el microbioma, la biologia, la fisiologia, el medi ambient, l'estil de vida, la història de la salut, la psicologia i els determinants socials de la salut influeixen en les respostes de les persones a la dieta. També s'estudiarà un dels grups de participants més nombrosos i diversos per tal d'aconseguir consells nutricionals acurats.

Nicastro va afegir que es construirà una de les bases de dades de salut més diverses de la història, amb la majoria de participants procedents de grups prèviament poc representats en les ciències biomèdiques, assegurant que es compleixin factors com l'edat, el gènere i l'ètnia.

programa d'intel·ligència artificial

Nycaster ha explicat que el projecte NPH consta de tres mòduls, en el primer mòdul es recollirà informació sobre les dietes diàries normals de tots els participants. En el segon mòdul, un subconjunt dels participants del primer mòdul menjarà tres àpats diferents escollits pels investigadors. Per al mòdul 1, un subconjunt més petit i separat de participants del mòdul XNUMX participarà en un estudi de dues setmanes en centres de recerca on la seva dieta serà controlada acuradament pels investigadors.

Cada unitat conclou amb una prova de repte de menjar. Els participants dejunaran durant la nit i després menjaran un esmorzar o una beguda estàndard perquè les seves respostes, com ara els nivells de glucosa en sang, es puguin comprovar durant diverses hores.

També s'utilitzaran aplicacions d'imatge mòbil i dispositius portàtils que puguin capturar de manera passiva informació sobre el que menges. Els participants portaran monitors continus de glucosa i acceleròmetres que recullen informació sobre l'activitat física, el sedentarisme i el temps de son. Els investigadors també analitzaran diversos biomarcadors, com ara lípids sanguinis i nivells hormonals, i el microbioma de les femtes.

Nicastro va explicar que, a diferència dels investigadors humans, un programa d'IA pot filtrar grans quantitats de dades, processar-les ràpidament i traduir les connexions entre els punts de dades en algorismes.

Els programes d'IA poden predir la resposta d'un individu als aliments i als patrons dietètics, tenint en compte el paper dels gens, les proteïnes, el microbioma, el metabolisme, els factors ambientals i d'estil de vida.

Diabetis, pressió arterial i colesterol

Nicastro va explicar que hi pot haver alguns beneficis directes primerencs per a les persones que tenen risc de desenvolupar diabetis o que tenen dificultats per regular els seus nivells de sucre en sang. Els monitors de glucosa en sang muntats a la pell ens permeten veure com canvia el sucre en sang d'un individu després de menjar determinats aliments, grups d'aliments o àpats, i després predir aquestes respostes en funció de les característiques de l'individu. Això pot ajudar a desenvolupar plans dissenyats específicament per prevenir grans oscil·lacions del sucre en la sang.

També s'utilitzaran enfocaments nutricionals de precisió per veure si poden predir altres respostes a la dieta, inclosos els canvis en la pressió arterial, els nivells de colesterol o triglicèrids, l'estat d'ànim i la cognició.

Prevenció de malalties cròniques

La mala dieta és una de les principals causes de malalties i morts prevenibles a tot el món, va dir Nicastro, i és la raó per gastar grans pressupostos en serveis sanitaris. La nostra dieta afecta el nostre creixement i desenvolupament, la gravetat i la gravetat de la malaltia i el nostre benestar general. Gairebé el 40% dels adults a tot el món tenen obesitat o sobrepès, més del 30% pateixen hipertensió i altres malalties cròniques relacionades amb la dieta estan en augment. Estudis recents han indicat que al voltant d'una de cada cinc morts es pot atribuir a una mala alimentació, la qual cosa significa que es pot aconseguir un avenç en la salut humana mitjançant una dieta millorada.

Va afegir que seguir les directrius generals de nutrició, com incloure aliments densos en nutrients i limitar els sucres afegits, els greixos saturats i el sodi, no funciona per a tothom i pot ser que no funcioni per a alguns, de manera que els enfocaments personalitzats seran més beneficiosos i impactants.

factors de predicció

Nicastro va afegir que els consells dietètics seran cada cop més acurats en els propers anys. A curt termini, s'utilitzaran més punts de dades per generar recomanacions més detallades, i espera que, a llarg termini, els factors predictius identificats pel projecte NPH durant la ingesta estàndard per part dels professionals es puguin utilitzar en recomanacions i serveis sanitaris. Això podria implicar pacients que utilitzin noves tecnologies com ara monitors continus de glucosa o lavabos intel·ligents que analitzen la composició microbiana de les femtes en temps real, o podria implicar provar una simple signatura genètica.

Va assenyalar que per aconseguir tots els beneficis de l'enfocament de la micronutrició, serà necessari estudiar i abordar les barreres per seguir les recomanacions dietètiques. Els enfocaments de precisió s'han de centrar en recomanacions dietètiques que no només milloren la salut d'una persona, sinó que també són més fàcils de seguir per l'individu en funció dels seus propis recursos, estil de vida, preferències i habilitats.