Artipisyal nga paniktik ug ang relasyon niini sa pagkaon 

Artipisyal nga paniktik ug ang relasyon niini sa pagkaon

Ang broccoli o beetroot ba ang labing maayo nga kapilian alang sa kahimsog sa usa ka tawo? Ug unsa nga mga pagkaon ang lagmit nga hinungdan sa labing kadaghan nga pagtaas sa glucose o pagtaas sa kolesterol sa dugo? Usahay ang ingon nga mga pangutana gipangutana, ug ang tubag kanunay nga may kalabutan sa kinaiya sa kahimsog sa tawo, kung nagtinguha ba siya nga mawala ang pipila nga dugang nga libra, ug unsa ang lami sa mga pagkaon nga gusto niya.

Sumala sa usa ka taho nga gipatik sa American CNN news network, ang artificial intelligence adunay dakong papel sa natad sa nutrition science, mahitungod sa personalized diets nga mohaum sa matag indibidwal ug aron mahibal-an kung unsa ang kinahanglan ug dili angay kan-on sa matag usa kanato.

Sa US, usa ka ambisyoso nga programa nga gitawag og Nutrition for Precision Health, o NPH, nagsugod niadtong Enero 2022 nga adunay $170 milyon nga pondo gikan sa US National Institutes of Health aron makakuha og mga research institution sa tibuok US nga magpahigayon og lima ka tuig nga pagtuon sa 10000 ka partisipante. .

Si Holly Nicastro, direktor sa programa ug koordinetor sa NPH sa opisina sa NIH, mihimo mga pahayag bahin sa mga katuyoan ug sukod sa proyekto ug kung giunsa ang AI makabenepisyo sa kahimsog sa tawo pinaagi sa pagtabang sa paghimo sa labing maayo nga mga diyeta alang sa matag indibidwal.

lahi nga pamaagi

Giingon ni Nicastro nga lahi ang pamaagi sa programa tungod kay nagtan-aw kini sa usa ka komprehensibo nga hugpong sa mga hinungdan, kadaghanan niini dili kasagaran nga gisusi sa siyensya sa nutrisyon. Ang proyekto sa NPH nagsusi kung giunsa sa mga gene, microbiome, biology, physiology, palibot, estilo sa kinabuhi, kasaysayan sa kahimsog, sikolohiya, ug sosyal nga mga determinant sa kahimsog nakaimpluwensya sa mga tubag sa mga indibidwal sa pagkaon. Usa sa labing dako ug labing lainlain nga grupo sa mga partisipante pagatun-an usab aron makab-ot ang tukma nga tambag sa nutrisyon.

Gidugang ni Nicastro nga ang usa sa labing lainlain nga mga database sa kahimsog sa kasaysayan pagatukuron, nga kadaghanan sa mga partisipante gikan sa kaniadto wala’y representasyon nga mga grupo sa biomedical sciences, pagsiguro nga ang mga hinungdan sama sa edad, gender ug etnisidad nahimamat.

programa sa artificial intelligence

Gipasabot ni Nycaster nga ang proyekto sa NPH adunay tulo ka modules.Sa unang module, kolektahon ang impormasyon sa normal nga inadlaw nga pagkaon sa tanang partisipante. Sa ikaduhang module, usa ka subset sa mga partisipante sa unang module ang mokaon ug tulo ka lain-laing mga pagkaon nga gipili sa mga tigdukiduki. Para sa Module 1, ang mas gamay, bulag nga subset sa mga partisipante gikan sa Module XNUMX moapil sa duha ka semana nga pagtuon sa mga research center diin ang ilang pagkaon bantayan pag-ayo sa mga tigdukiduki.

Ang matag yunit gitapos sa usa ka pagsulay sa hagit sa pagkaon. Ang mga partisipante magpuasa sa tibuok gabii ug dayon mokaon sa naandan nga pamahaw o ilimnon aron ang ilang mga tubag, sama sa lebel sa glucose sa dugo, masusi sa daghang oras.

Ang mga aplikasyon sa mobile imaging ug mga gamit nga masul-ob nga dali nga makakuha og impormasyon bahin sa imong gikaon gamiton usab. Ang mga partisipante magsul-ob ug padayon nga glucose monitor ug accelerometer nga mangolekta og impormasyon bahin sa pisikal nga kalihokan, sedentary time, ug oras sa pagkatulog. Pag-analisar usab sa mga tigdukiduki ang lainlaing mga biomarker - sama sa mga lipid sa dugo ug lebel sa hormone - ug ang microbiome sa stool.

Gipatin-aw ni Nicastro nga dili sama sa mga tigdukiduki sa tawo, ang usa ka programa sa AI mahimong mag-ayag sa daghang mga datos, maproseso kini dayon, ug mahubad ang mga koneksyon tali sa mga punto sa datos sa mga algorithm.

Ang mga programa sa AI makatagna sa tubag sa usa ka indibidwal sa mga pagkaon ug mga sumbanan sa pagdiyeta, nga gikonsiderar ang papel sa mga gene, protina, microbiome, metabolismo, mga hinungdan sa kinaiyahan ug estilo sa kinabuhi.

Diabetes, presyon sa dugo ug kolesterol

Gipasabot ni Nicastro nga mahimong adunay pipila ka sayo nga direkta nga mga benepisyo alang sa mga tawo nga nameligro nga maugmad ang diabetes o kinsa adunay kalisud sa pag-regulate sa ilang lebel sa asukal sa dugo. Gitugotan kami sa mga monitor sa glucose sa dugo nga gitaod sa panit kung giunsa ang pagbag-o sa asukal sa dugo sa usa ka tawo pagkahuman mokaon sa pipila ka mga pagkaon, grupo sa pagkaon o pagkaon, ug dayon matagna kini nga mga tubag base sa mga kinaiya sa indibidwal. Makatabang kini sa paghimo og mga plano nga espesipikong gidisenyo aron malikayan ang dagkong mga pagbag-o sa asukal sa dugo.

Ang tukma nga mga pamaagi sa nutrisyon gamiton usab aron makita kung unsa ka maayo ang imong pagtagna sa ubang mga tubag sa pagkaon, lakip ang mga pagbag-o sa presyon sa dugo, kolesterol o triglyceride nga lebel, mood ug cognition.

Paglikay sa laygay nga mga sakit

Ang dili maayo nga pagkaon usa sa mga nag-unang hinungdan sa mapugngan nga sakit ug kamatayon sa tibuuk kalibutan, ingon ni Nicastro, ug mao ang hinungdan sa paggasto og daghang mga badyet sa mga serbisyo sa pag-atiman sa kahimsog. Ang atong pagkaon makaapekto sa atong pagtubo ug paglambo, kagrabe ug kagrabe sa sakit, ug sa atong kinatibuk-ang kaayohan. Dul-an sa 40% sa mga hamtong sa tibuok kalibutan ang sobra ka tambok o sobra sa timbang, labaw sa 30% ang nag-antos sa alta presyon, ug ang uban pang mga sakit nga may kalabotan sa pagkaon nagkadaghan. Gipakita sa bag-ong mga pagtuon nga duolan sa usa sa lima ka kamatayon ang mahimong ikapasangil sa dili maayo nga pagkaon, nga nagpasabut nga ang usa ka kalampusan sa kahimsog sa tawo mahimo’g makab-ot pinaagi sa gipaayo nga mga diyeta.

Siya midugang nga ang pagsunod sa kinatibuk-ang mga giya sa nutrisyon, sama sa paglakip sa nutrient-dense nga mga pagkaon ug paglimite sa mga dugang nga sugars, saturated fats ug sodium, dili magamit sa tanan ug mahimong dili mosalir sa uban, busa ang gipahaom nga mga pamaagi mahimong mas mapuslanon ug makaapekto.

mga hinungdan sa panagna

Gidugang ni Nicastro nga ang tambag sa pagdiyeta mahimong labi ka tukma sa umaabot nga mga tuig. Sa hamubo nga termino, daghang mga punto sa datos ang gamiton aron makamugna og mas detalyado nga mga rekomendasyon, ug siya naglaum nga, sa taas nga termino, ang mga predictive nga mga hinungdan nga giila sa proyekto sa NPH atol sa standard nga paggamit sa mga propesyonal mahimong magamit sa mga rekomendasyon ug serbisyo sa pag-atiman sa panglawas. Mahimong maglakip kini sa mga pasyente nga naggamit og bag-ong mga teknolohiya sama sa padayon nga mga monitor sa glucose o mga intelihente nga kasilyas nga nag-analisar sa komposisyon sa microbial sa bangkito sa tinuud nga oras, o mahimo’g maglakip sa pagsulay sa usa ka yano nga pirma sa genetic.

Namatikdan niya nga aron matuman ang hingpit nga mga benepisyo sa pamaagi sa micronutrition, kinahanglan nga tun-an ug sulbaron ang mga babag sa pagsunod sa mga rekomendasyon sa pagkaon. Ang mga pamaagi sa katukma kinahanglan nga magpunting sa mga rekomendasyon sa pagkaon nga dili lamang makapauswag sa kahimsog sa usa ka tawo, apan mas dali usab nga sundon sa indibidwal base sa ilang kaugalingon nga mga kapanguhaan, estilo sa kinabuhi, gusto, ug mga abilidad.