Ang algorithm sa artificial intelligence nakamatikod sa autism

Ang algorithm sa artificial intelligence nakamatikod sa autism

Gikuha sa mga tigdukiduki ang mga imahe sa mga retina sa mga bata ug gi-scan kini gamit ang lawom nga pagkat-on nga AI algorithm aron madayagnos ang autism nga adunay 100% nga katukma.

Ang mga resulta nagsuporta sa paggamit sa artificial intelligence isip usa ka tumong nga himan sa screening alang sa sayo nga pagdayagnos, ilabi na kung ang pag-access sa usa ka espesyalista nga psychiatrist sa bata limitado, sumala sa gipatik sa New Atlas website, nga nagkutlo sa JAMA Network Open journal.

Ang retina ug optic nerve konektado usab sa optic disc sa likod sa mata, nga usa ka extension sa central nervous system ug busa nagsilbing bintana sa utok.

Busa, ang abilidad sa dali ug dili-invasively access niini nga bahin sa lawas mahimong gamiton sa pagkuha sa importante nga utok-related nga impormasyon.

Bag-ohay lang, ang mga tigdukiduki sa Britanya naghimo ug usa ka paagi nga dili operasyon aron dali nga mahibal-an ang mga kaguliyang pinaagi sa pagsidlak sa usa ka luwas sa mata nga laser sa retina.

Apan karon, ang mga tigdukiduki gikan sa Yonsei University College of Medicine sa South Korea nakahimo og usa ka paagi sa pag-diagnose sa autism spectrum disorder (ASD) ug kagrabe sa sintomas sa mga bata gamit ang retinal nga mga hulagway nga gi-scan sa usa ka artificial intelligence algorithm.

Mga lamesa sa pag-obserbar sa diagnostic

Gitan-aw sa mga tigdukiduki ang 958 ka partisipante, nga adunay aberids nga edad nga 7 ug 8, ug gikuhaan og litrato ang ilang mga retina, nga miresulta sa total nga 1890 ka mga hulagway.

Ang katunga sa mga partisipante nadayagnos nga adunay autism spectrum disorder, ug ang katunga mga kontrol sa edad ug sex-matched.

Ang kagrabe sa mga sintomas sa autism spectrum disorder gisusi usab gamit ang Autism Diagnostic Observation Schedule - Second Edition ADOS-2 ug ang Calibrated Severity Score ug Social Responsiveness Scale - Second Edition SRS-2.

100% husto

Usa ka convolutional neural network, usa ka lawom nga algorithm sa pagkat-on, gibansay gamit ang 85% sa mga retinal nga imahe ug mga marka sa pagsulay sa kagrabe sa sintomas aron magtukod mga modelo alang sa screening alang sa kagrabe sa sintomas sa ASD ug ASD. Ang nahabilin nga 15% sa mga imahe gitago alang sa pagsulay.

Ang mga panagna sa AI sa kasamtangan nga pagtuon alang sa autism spectrum disorder screening sa test set sa mga hulagway 100% husto.

Ang mga tigdukiduki usab miingon: "Ang among mga modelo adunay maayong pasundayag sa pag-ila tali sa ASD ug ASD (mga bata nga adunay tipikal nga pag-uswag) gamit ang retinal nga mga imahe, nga nagpasabut nga ang mga pagbag-o sa retinal sa ASD mahimo’g adunay potensyal nga kantidad ingon mga biomarker," ingon nga "Ang mga imahe sa retinal mahimo’g maghatag dugang. impormasyon bahin sa kagrabe sa mga simtomas.”

Gidugang sa mga tigdukiduki nga ang ilang modelo nga nakabase sa AI mahimong magamit ingon usa ka katuyoan nga himan sa screening gikan karon. Tungod kay ang mga bag-ong nahimugso nga retina nagpadayon sa pagtubo hangtod sa edad nga XNUMX, dugang nga panukiduki ang gikinahanglan aron makumpirma kung tukma ba ang himan alang sa mga partisipante nga mas bata pa niana.

"Bisan kung gikinahanglan ang umaabot nga mga pagtuon aron mahibal-an ang pagka-generalize, ang mga resulta sa pagtuon nagrepresentar sa usa ka talagsaong lakang padulong sa pagpalambo sa mga gamit sa pag-screen alang sa autism spectrum disorder, nga mahimong makatabang sa pagsulbad sa mga dinalian nga isyu sama sa kakulang sa pag-access sa mga espesyalista nga psychiatric evaluation alang sa mga bata tungod sa limitado nga pag-access sa mga espesyalista. psychiatric evaluations para sa mga bata,” matod sa mga researcher. Resources.”

Mga panagna sa gugma sa Scorpio alang sa tuig 2024