Intelligenza artificiale per diagnosticà a gravità di a diabetes

Intelligenza artificiale per diagnosticà a gravità di a diabetes

Un squadra di circadori hà utilizatu una tecnulugia d'alta risoluzione, micca invasiva per ottene l'imaghjini di picculi vini sanguini truvati sottu à a pelle di i pazienti diabetici, è hà utilizatu un algoritmu di intelligenza artificiale per furmulà un "score" chì pò esse usatu per determinà a gravità di a malatia. malatia. Quandu sta tecnulugia hè portable, pò esse usata per monitorà l'efficacità di u trattamentu, secondu New Atlas, citendu a rivista Nature Biomedical Engineering.

Microangiopatia

A microangiopatia, in quale i mura di i capillari di u sangue diventanu cusì grossi è debuli chì sagnanu, filtranu a proteina è lentu u flussu di sangue hè una cumplicazione maiò di a diabetes, chì pò influenzà parechji organi di u corpu, cumpresa a pelle.

I ricercatori di l'Università Tecnica di Munich anu sviluppatu TUM, un metudu per ottene l'imaghjini detallati di i vini sanguini sottu a pelle di i pazienti diabetici chì utilizanu intelligenza artificiale per determinà quantitativamente a gravità di a cundizione.

L'imaghjini audiovisivi

L'imaghjini optoacustiche utilizanu impulsi di luce per generà onde ultrasound in u tissutu. Tiny espansioni è cuntrazzioni in u tessulu chì circundanu e molécule, chì assorbanu assai a luce, creanu signali chì sò registrati da sensori è cunvertiti in imaghjini d'alta risoluzione. L'emoglobina di a proteina chì trasporta l'ossigenu hè una di queste molécule chì assorbe a luce, è postu chì hè cuncentrata in i vini sanguini, l'imaghjini optoacoustic producenu imaghjini detallati di i vini sanguini chì altre tecniche non chirurgiche ùn ponu micca pruduce, in più di esse una prucedura rapida è faci. ùn aduprate micca a radiazione.

Più prufundità è dettagliu

In u novu studiu, i circadori anu sviluppatu un metudu d'imaghjini otticu-acusticu specificu chjamatu RSOM, chì pò acquistà dati nantu à diverse prufundità di a pelle simultaneamente finu à una prufundità di 1 millimetru, chì Angelos Karlas, u investigatore principale di u studiu, hà dettu. "più prufundità è dettagliu cà altri metudi ottici".

tecnulugia RSOM

I circadori anu utilizatu a tecnulugia RSOM per piglià l'imaghjini di a pelle nantu à i gammi di 75 pazienti diabetici è un gruppu di cuntrollu di 40 persone è anu utilizatu un algoritmu di intelligenza artificiale per identificà e caratteristiche clinicamente pertinenti assuciate cù complicazioni di a diabetes. I circadori anu creatu una lista di 32 cambiamenti particularmente impurtanti in a microvasculatura di a pelle, cumpresu u diametru di i vini sanguini è u numeru di rami chì anu.

Numero di vini sanguini

I circadori anu nutatu chì u nùmeru di navi è rami in a capa di a pelle diminuite in i pazienti diabetici, ma aumenta in l'epidermisa più vicinu à a superficia di a pelle. Tutte e 32 caratteristiche identificate da i circadori sò stati affettati da a progressione è a gravità di a malatia. Cumpilendu e caratteristiche 32, u squadra di ricerca hà calculatu un "puntu di microangiopatia", chì liga a cundizione di i vini sanguini in a pelle è a gravità di a diabetes.

À i costi più bassi è in pochi minuti

Vassilis Ntziachristos, un investigatore nantu à u studiu, hà dettu chì utilizendu "a tecnulugia RSOM hè pussibule di descriverà quantitativamente l'effetti di a diabetes", spieghendu chì "cù l'abilità emergente di rende RSOM portable è costu-efficace, sti risultati aprenu un novu modu. per monitorà in permanenza a cundizione di quelli affettati - più di 400 milioni di persone. " Persone in tuttu u mondu. In u futuru, cù testi rapidi è indolori, ci vole solu uni pochi di minuti per determinà se i trattamenti anu un effettu, ancu quandu u paziente hè in casa.

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