Kunstig intelligens gør fremskridt i opdagelsen af ​​brystkræft

Kunstig intelligens gør fremskridt i opdagelsen af ​​brystkræft

En ny undersøgelse viser, at en enkelt radiolog kan scanne mammografier og fange flere tilfælde af brystkræft mere effektivt, når den drives af kunstig intelligens. Forskerne siger, at deres tilgang ville være et sikkert alternativ til at få en radiolog til at "læse" scanningerne, rapporterede New Atlas i The Lancet Oncology.

Vigtigheden af ​​tidlig opdagelse

For mange kvinder er regelmæssig mammografi den bedste måde at opdage brystkræft tidligt, når det er lettere at behandle, og før det er stort nok til at føle eller forårsage symptomer.

Dobbeltlæst

Australien og mange europæiske lande bruger en "dobbeltlæsning" af deres mammografi, hvilket betyder, at scanningerne bliver gennemgået af to radiologer, som hver især giver en uafhængig udtalelse. Begrundelsen er, at brug af to sæt øjne øger sandsynligheden for at opdage kræft. I USA er radiolog plus CAD, et computerprogram, der scanner mammografi og markerer potentielt unormale områder, mere almindeligt.
En ny undersøgelse, udført af forskere ved Lunds Universitet, Sverige, undersøgte, om det var sikkert og gennemførligt at erstatte en mammografiradiolog med AI sammenlignet med den sædvanlige praksis med dobbeltlæsning.

Overvåg høj risiko

"Kunstig intelligens blev brugt til at identificere screeningstest med høj risiko for brystkræft, som tidligere var blevet dobbeltlæst af radiologer," sagde Christina Lang, undersøgelsens ledende forsker.
Undersøgelsen undersøgte tilfældene af 80,033 deltagende kvinder, som blev opdelt i to grupper, den første for dem, der gennemgik en brystundersøgelse med støtte fra kunstig intelligens, mens gruppen var en kontrolgruppe, hvor deltagerne blev udsat for standard dobbeltlæsning. metode uden støtte fra kunstig intelligens.

Lang sagde, at hun og hendes forskerhold opdagede, at "brugen af ​​kunstig intelligens førte til påvisning af 20% af kræfttilfældene sammenlignet med standardundersøgelsen, uden at påvirke de falske positive resultater." kræft er ikke sandt.

Falske positive resultater

Den største ulempe ved at bruge CAD-software, i modsætning til moderne kunstig intelligens, er den høje andel af falske positive resultater, som skaber unødvendig angst og et krav om yderligere test. I modsætning til moderne kunstig intelligens bruger traditionel CAD begrænsede teknikker, der kun kan trænes på små datasæt, hvilket kan føre til unøjagtigheder. Takket være menneskelig varians, på trods af input fra to radiologer, kan falske positiver stadig vises med en dobbeltlæsning.

Reducer belastningen med 44 %

Ud over at være nøjagtig fandt den aktuelle undersøgelse, at støtte fra AI også reducerede radiologers arbejdsbyrde med 44 %. Antallet af AI-drevne scanninger nåede 46345 sammenlignet med standard 83231 scanninger. Ved hjælp af kunstig intelligens anslog forskerne, at det tog en radiolog omkring fem måneder at læse næsten 40 skærme.

Hurtig og sikker scanningsmetode

"Det, der er vigtigt, er at finde en metode, der kan identificere klinisk vigtige kræftformer på et tidligt tidspunkt," tilføjede Lang, men det skal balanceres mod skaden ved falske positiver og overdiagnosticering af langsomt voksende kræftformer. "Undersøgelsesresultaterne viser, at AI- assisteret screening er sikkert, fordi antallet af kræftopdagelse ikke er faldet på trods af det betydelige fald i resultater.

Maguy Farahs horoskop forudsigelser for året 2023