Smarte hovedtelefoner, der tester øresundheden

Smarte hovedtelefoner, der tester øresundheden

Et team af forskere fra University at Buffalo brugte Bluetooth-hovedtelefoner og et kunstig intelligens dybt læringssystem til at diagnosticere tre almindelige øretilstande gennem en simpel, ikke-invasiv akustisk test, der bruger en sonarlignende peep-lyd til at kortlægge ørets struktur, New Atlas rapporter.

Bluetooth og maskinlæring

Systemet, kaldet EarHealth, bruger et sæt Bluetooth-øretelefoner, forbedret med indadvendte mikrofoner og forbundet til en smartphone-app. Det intelligente system sender et kig-til-øre akustisk signal, hvorefter mikrofoner optager signalets ekkofrekvens gennem øregangene, hvilket gør det muligt for systemet at skabe en profil af hver brugers unikke indre øreform.

Baseline

Aflæsningen tages, når brugeren er rask, for at etablere en baseline, og derefter udføres den samme test med jævne mellemrum for eventuelle ændringer i øret. I menneskelige forsøg, udført på 92 frivillige deltagere, var systemet i stand til at diagnosticere tre almindelige sygdomme, der ændrer øregeometrien med en nøjagtighed på 82.6 %.

3 almindelige tilfælde

De tre tilfælde diagnosticeret med den innovative teknologi omfattede blokering af ørevoks, sprængt trommehinde og mellemørebetændelse. Det er bemærkelsesværdigt, at det lykkedes teknologien at diagnosticere mange tilfælde længe før deres opståen, eller i en mere præcis forstand, før deres eksacerbation.

Tidligt, hurtigt og præcist

"Fordi disse tilfælde kan opdages så tidligt, kan helbredsresultater blive dramatisk forbedret for mange mennesker," sagde professor Chaping Jin, hovedforsker på undersøgelsen udgivet af Association for Computing Machinery (ACM). Feltet er meget brugt til regelmæssige , højhastighedsundersøgelser af øret.