Algoritmo de artefarita inteligenteco detektas aŭtismon

Algoritmo de artefarita inteligenteco detektas aŭtismon

Esploristoj prenis bildojn de la retinoj de la infanoj kaj skanis ilin uzante profundlernan AI-algoritmon por diagnozi aŭtismon kun 100% precizeco.

La rezultoj subtenas la uzon de artefarita inteligenteco kiel objektiva kribra ilo por frua diagnozo, precipe kiam aliro al specialiĝinta infanpsikiatro estas limigita, laŭ kio estis publikigita de la retejo de New Atlas, citante la revuon JAMA Network Open.

La retino kaj optika nervo ankaŭ estas konektitaj al la optika disko ĉe la malantaŭo de la okulo, kiu estas etendaĵo de la centra nervosistemo kaj tiel funkcias kiel fenestro al la cerbo.

Tial, la kapablo facile kaj ne-enpenetre aliri ĉi tiun korpoparton povas esti utiligita por akiri gravajn cerb-rilatajn informojn.

Pli lastatempe, britaj esploristoj elpensis ne-kirurgian manieron rapide diagnozi cerbokomociojn briligante okulsekuran laseron sur la retinon.

Sed nun, esploristoj de Yonsei University College of Medicine en Sud-Koreio evoluigis manieron diagnozi aŭtisman spektran malordon (ASD) kaj simptomgravecon en infanoj uzante retinajn bildojn skanitajn per artefarita inteligenteco-algoritmo.

Diagnozaj observadaj tabeloj

La esploristoj rigardis 958 partoprenantojn, kun averaĝa aĝo de 7 kaj 8, kaj fotis siajn retininojn, rezultigante entute 1890 bildoj.

Duono de la partoprenantoj estis diagnozitaj kun aŭtisma spektra malordo, kaj duono estis aĝ- kaj seks-kongruaj kontroloj.

La severeco de simptomoj de aŭtismo-spektro-malordo ankaŭ estis taksita per la Aŭtismo Diagnostika Observado-Horaro - Dua Eldono ADOS-2 kaj la Kalibrita Severidad-Poentaro kaj Socia Respondecskalo - Dua Eldono SRS-2.

100% ĝusta

Konvolucia neŭrala reto, profunda lerna algoritmo, estis trejnita uzante 85% de la retinaj bildoj kaj simptomaj severeco-testpoentaroj por konstrui modelojn por ekzamenado de ASD kaj ASD-simptoma severeco. La ceteraj 15% de bildoj estis konservitaj por testado.

La antaŭdiroj de AI en la nuna studo por ekzamenado de aŭtismo-spektro-malordo sur la testaro de bildoj estis 100% ĝustaj.

La esploristoj ankaŭ diris: "Niaj modeloj havas promesplenan agadon distingi inter ASD kaj ASD (infanoj kun tipa evoluo) uzante retinajn bildojn, kio signifas, ke retinaj ŝanĝoj en ASD povas havi potencialan valoron kiel biomarkoj", rimarkante, ke "retinaj bildoj povas provizi pliajn. informojn pri la severeco de simptomoj."

La esploristoj aldonis, ke ilia modelo bazita en AI povus esti uzata kiel objektiva kribra ilo de nun. Ĉar novnaskitaj retinoj daŭre kreskas ĝis aĝo XNUMX, pli da esplorado estas necesa por konfirmi ĉu la ilo estas preciza por partoprenantoj pli junaj ol tio.

"Kvankam estontaj studoj estas necesaj por determini ĝeneraligeblon, la studrezultoj reprezentas rimarkindan paŝon al evoluigado de objektivaj kribraj iloj por aŭtisma spektro-malordo, kiuj povas helpi trakti urĝajn problemojn kiel manko de aliro al specialigitaj infanpsikiatriaj taksadoj pro limigita aliro al specialeca psikiatria. taksadoj por infanoj, "diris la esploristoj. Rimedoj."

Antaŭdiroj pri amo de Skorpio por la jaro 2024