Salud

Detección de la nefropatía diabética antes de que ocurra

Detección de la nefropatía diabética antes de que ocurra

Detección de la nefropatía diabética antes de que ocurra

La enfermedad renal es una complicación común e irreversible de la diabetes. Los investigadores han desarrollado un algoritmo que utiliza marcadores genéticos para predecir si un paciente con diabetes tipo 2 desarrollará la enfermedad renal con años de anticipación, lo que podría proporcionar una forma de diagnosticar y tratar esta afección prevenible en tiempo real Temprano, según lo publicado por el sitio web New Atlas, citando a la revista Nature Communications.

Según la Organización Mundial de la Salud, la cantidad de personas con diabetes tipo 2 en todo el mundo aumentó de 108 millones en 1980 a 422 millones en 2014. Una complicación común de la diabetes es la enfermedad renal, también conocida como nefropatía diabética.

Una necesidad clínica importante

Con el tiempo, los niveles altos de azúcar en sangre en las personas con diabetes dañan las finas unidades de filtración de los riñones, lo que hace que no funcionen tan eficazmente para eliminar los desechos de la sangre y devolver sangre limpia a la circulación. No es un daño tratable que finalmente conduce a una insuficiencia renal, que requiere diálisis o un trasplante de riñón.

Investigadores de la Universidad de Hong Kong, en colaboración con científicos del instituto de investigación médica sin fines de lucro Sanford Burnham Prebys, con sede en EE. UU., han desarrollado un algoritmo que puede predecir si una persona con diabetes tipo 2 desarrollará una enfermedad renal.

Además, el investigador Ronald Ma dijo: “Hay un gran progreso en el desarrollo de tratamientos para la enfermedad renal en pacientes diabéticos. Sin embargo, puede ser difícil evaluar el riesgo de un paciente de desarrollar una enfermedad renal basándose únicamente en factores clínicos, por lo que identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar una enfermedad renal diabética es una necesidad clínica importante”.

metilación del ADN

Los investigadores utilizaron la metilación del ADN, un proceso biológico en el que se agregan grupos metilo a una molécula de ADN, que es una forma en que las células pueden controlar qué genes están activos en cualquier momento y se pueden medir fácilmente con un análisis de sangre.

indicación epigenética

La metilación del ADN es un cambio heredado (genético) asociado con el cáncer y otras enfermedades, como las enfermedades cardiovasculares. Ha habido intentos previos de identificar un biomarcador que pueda predecir la enfermedad renal diabética. Si bien los estudios de asociación del genoma completo (GWAS) han tenido cierto éxito en la identificación de marcadores genéticos de la diabetes tipo 2, se cree que los marcadores epigenéticos, como la metilación, brindan una forma de capturar la interacción entre los factores genéticos y ambientales.

diferentes grupos de población

Los investigadores utilizaron la metilación del ADN como marcador para enseñar a su modelo computacional a predecir la función renal, utilizando datos de 1271 pacientes con diabetes tipo 2 en el Registro de Diabetes de Hong Kong. Los investigadores también probaron el modelo en un grupo separado de 326 estadounidenses con diabetes tipo 2, con el objetivo de verificar que el modelo pudiera predecir la enfermedad renal en diferentes poblaciones.

en los años que vendrán

“El algoritmo puede usar marcadores de metilación de una muestra de sangre para predecir tanto la función renal actual como cómo funcionarán los riñones en el futuro, lo que significa que puede implementarse fácilmente junto con los métodos existentes para evaluar el riesgo de enfermedad de un paciente”, dijo Kevin Yip. , coautor del estudio riñones.”

Mientras los investigadores trabajan para mejorar el algoritmo, planean expandirlo a otros datos que podrían mejorar su capacidad para predecir otros resultados de salud relacionados con la diabetes.

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Ryan Jeque Mohamed

Editor en Jefe Adjunto y Jefe del Departamento de Relaciones, Licenciatura en Ingeniería Civil - Departamento de Topografía - Universidad de Tishreen Capacitado en autodesarrollo

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