Adimen artifiziala diabetesaren larritasuna diagnostikatzeko

Adimen artifiziala diabetesaren larritasuna diagnostikatzeko

Ikertzaile talde batek bereizmen handiko teknologia ez inbaditzailea erabili zuen gaixo diabetikoen larruazalean aurkitutako odol-hodi txikien irudiak lortzeko, eta adimen artifizialaren algoritmo bat erabili zuen larritasuna zehazteko erabil daitekeen "puntuazioa" egiteko. gaixotasuna. Teknologia hau eramangarria denean, tratamenduaren eraginkortasuna kontrolatzeko erabil daiteke, New Atlas-en arabera, Nature Biomedical Engineering aldizkaria aipatuz.

Mikroangiopatia

Mikroangiopatia, odol kapilarren hormak hain lodi eta ahultzen direnez, odola isurtzen dute, proteina isurtzen dute eta odol-fluxua moteltzen dute diabetesaren konplikazio garrantzitsu bat, eta horrek gorputzeko organo askotan eragina izan dezake, larruazalean barne.

Municheko Unibertsitate Teknikoko ikertzaileek TUM garatu dute, paziente diabetikoen azaleko odol-hodien irudi zehatzak lortzeko metodo bat, adimen artifiziala erabiliz, gaixotasunaren larritasuna kuantitatiboki zehazteko.

Ikus-entzunezko irudiak

Irudi optoakustikoak argi-pultsuak erabiltzen ditu ehunen barruan ultrasoinu-uhinak sortzeko. Molekulen inguruko ehunen hedapen eta uzkurtze txikiek, argia biziki xurgatzen dutenek, sentsoreek grabatu eta bereizmen handiko irudi bihurtzen dituzten seinaleak sortzen dituzte. Oxigenoa garraiatzen duen hemoglobina proteina argia xurgatzen duen molekula horietako bat da, eta odol-hodietan kontzentratzen denez, irudi optoakustikoak beste teknika ez-kirurgikoak sortu ezin dituen odol-hodien irudi zehatzak sortzen ditu, prozedura azkarra izateaz gain ez erabili erradiazioa.

Sakontasun eta xehetasun gehiago

Ikerketa berrian, ikertzaileek RSOM izeneko irudi optiko-akustikoko metodo espezifiko bat garatu zuten, zeinak larruazaleko sakonera ezberdinei buruzko datuak aldi berean milimetro bateko sakoneraraino eskuratu ditzakeena, eta horixe esan zuen Angelos Karlasek, ikerketako ikertzaile nagusiak. "beste metodo optiko batzuk baino sakontasun eta xehetasun gehiago".

RSOM teknologia

Ikertzaileek RSOM teknologia erabili zuten 75 paziente diabetikoren eta 40 pertsonako kontrol talde baten larruazaleko irudiak hartzeko eta adimen artifizialaren algoritmo bat erabili zuten diabetesaren konplikazioekin lotutako ezaugarri klinikoki garrantzitsuak identifikatzeko. Ikertzaileek larruazaleko mikrobaskulaturan bereziki garrantzitsuak diren 32 aldaketaren zerrenda bat sortu zuten, odol-hodien diametroa eta dituzten adar kopurua barne.

Odol-hodi kopurua

Ikertzaileek adierazi dutenez, larruazaleko geruzako hodi eta adar kopurua gutxitzen da paziente diabetikoetan, baina larruazaletik hurbilen dagoen epidermisan handitzen da. Ikertzaileek identifikatutako 32 ezaugarri guztiak gaixotasunaren progresioaren eta larritasunaren eragina izan zuten. 32 ezaugarriak bilduta, ikerketa-taldeak "mikroangiopatiaren puntuazioa" kalkulatu zuen, larruazaleko odol-hodi txikien egoera eta diabetesaren larritasuna lotzen dituena.

Kostu baxuagoan eta minutu gutxiren buruan

Vassilis Ntziachristos ikerketako ikertzaileak esan duenez, "RSOM teknologia erabiliz posible da diabetesaren ondorioak kuantitatiboki deskribatzea" eta "RSOM eramangarri eta kostu-eraginkorra izateko sortzen ari den gaitasunarekin, emaitza hauek bide berri bat irekiko dute". kaltetutakoen egoera etengabe kontrolatzea –400 milioi pertsona baino gehiago”. Mundu osoko jendea. Etorkizunean, azterketa azkar eta minik gabekoekin, minutu gutxi batzuk besterik ez dira beharko tratamenduek eragina duten ala ez jakiteko, gaixoa etxean egonda ere.

Sagittarius maitasun horoskopoa 2024. urterako