هوش مصنوعی در تشخیص شدت دیابت

هوش مصنوعی در تشخیص شدت دیابت

تیمی از محققان از فناوری با وضوح بالا و غیرتهاجمی برای به دست آوردن تصاویری از رگ های خونی کوچکی که در زیر پوست بیماران دیابتی یافت می شود، استفاده کردند و از یک الگوریتم هوش مصنوعی برای فرمول بندی "نمره" استفاده کردند که می تواند برای تعیین شدت بیماری استفاده شود. بیماری. به گزارش نیواطلس به نقل از مجله Nature Biomedical Engineering، هنگامی که این فناوری قابل حمل باشد، می توان از آن برای نظارت بر اثربخشی درمان استفاده کرد.

میکروآنژیوپاتی

میکروآنژیوپاتی، که در آن دیواره‌های مویرگ‌های خون به قدری ضخیم و ضعیف می‌شوند که خونریزی می‌کنند، پروتئین نشت می‌کند و جریان خون کند می‌شود، یکی از عوارض عمده دیابت است که می‌تواند بر بسیاری از اندام‌های بدن از جمله پوست تأثیر بگذارد.

محققان دانشگاه فنی مونیخ روشی برای به دست آوردن تصاویر دقیق از رگ های خونی زیر پوست بیماران دیابتی با استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین کمی شدت بیماری توسعه داده اند.

تصویربرداری سمعی و بصری

تصویربرداری اپتوآکوستیک از پالس های نور برای تولید امواج اولتراسوند در بافت استفاده می کند. انبساط ها و انقباضات کوچک در بافت اطراف مولکول ها، که به شدت نور را جذب می کنند، سیگنال هایی را ایجاد می کنند که توسط حسگرها ثبت شده و به تصاویر با وضوح بالا تبدیل می شوند. هموگلوبین پروتئین حامل اکسیژن یکی از این مولکول‌ها است که نور را جذب می‌کند و از آنجایی که در رگ‌های خونی متمرکز است، تصویربرداری اپتوآکوستیک تصاویر دقیقی از رگ‌های خونی ایجاد می‌کند که سایر تکنیک‌های غیرجراحی نمی‌توانند ایجاد کنند، علاوه بر این که یک روش سریع است و انجام می‌دهد. از اشعه استفاده نکنید

عمق و جزئیات بیشتر

در مطالعه جدید، محققان یک روش تصویربرداری اپتیکال-آکوستیک خاص به نام RSOM را توسعه دادند که می‌تواند داده‌هایی را در اعماق مختلف پوست به طور همزمان تا عمق 1 میلی‌متری به دست آورد، که آنجلوس کارلاس، محقق ارشد این مطالعه گفت. "عمق و جزئیات بیشتر از سایر روش های نوری."

فناوری RSOM

محققان از فناوری RSOM برای عکسبرداری از پوست روی پاهای 75 بیمار دیابتی و یک گروه کنترل متشکل از 40 نفر استفاده کردند و از یک الگوریتم هوش مصنوعی برای شناسایی ویژگی‌های مرتبط بالینی مرتبط با عوارض دیابت استفاده کردند. محققان فهرستی از 32 تغییر بسیار مهم در عروق ریز پوست، از جمله قطر رگ‌های خونی و تعداد شاخه‌هایی که دارند، ایجاد کردند.

تعداد رگ های خونی

محققان خاطرنشان کردند که تعداد عروق و شاخه های لایه پوست در بیماران دیابتی کاهش می یابد، اما در اپیدرم نزدیک به سطح پوست افزایش می یابد. همه 32 ویژگی شناسایی شده توسط محققان تحت تأثیر پیشرفت و شدت بیماری قرار گرفتند. با گردآوری 32 ویژگی، تیم تحقیقاتی «نمره میکروآنژیوپاتی» را محاسبه کردند که وضعیت رگ های خونی کوچک در پوست و شدت دیابت را به هم مرتبط می کند.

با هزینه کمتر و در عرض چند دقیقه

Vassilis Ntziachristos، محقق این مطالعه، گفت که با استفاده از "فناوری RSOM می توان اثرات دیابت را به صورت کمی توصیف کرد" و توضیح داد که "با توانایی در حال ظهور برای قابل حمل و مقرون به صرفه کردن RSOM، این نتایج راه جدیدی را باز خواهد کرد." برای نظارت مداوم بر وضعیت افراد آسیب دیده - بیش از 400 میلیون نفر.» مردم در سراسر جهان. در آینده، با انجام آزمایش‌های سریع و بدون درد، تنها چند دقیقه طول می‌کشد تا مشخص شود که آیا درمان‌ها اثر می‌گذارند، حتی زمانی که بیمار در خانه است.

طالع بینی عشق قوس برای سال 2024