L'intelligence artificielle pour diagnostiquer la gravité du diabète

L'intelligence artificielle pour diagnostiquer la gravité du diabète

Une équipe de chercheurs a utilisé une technologie non invasive à haute résolution pour obtenir des images de petits vaisseaux sanguins trouvés sous la peau de patients diabétiques et a utilisé un algorithme d’intelligence artificielle pour formuler un « score » pouvant être utilisé pour déterminer la gravité du problème. maladie. Une fois que cette technologie sera portable, elle pourra être utilisée pour surveiller l’efficacité du traitement, selon New Atlas, citant la revue Nature Biomedical Engineering.

Microangiopathie

La microangiopathie, dans laquelle les parois des capillaires sanguins deviennent si épaisses et faibles qu'elles saignent, laissent échapper des protéines et ralentissent la circulation sanguine, est une complication majeure du diabète, qui peut affecter de nombreux organes du corps, y compris la peau.

Des chercheurs de l'Université technique de Munich ont développé TUM, une méthode permettant d'obtenir des images détaillées des vaisseaux sanguins sous la peau de patients diabétiques en utilisant l'intelligence artificielle pour déterminer quantitativement la gravité de la maladie.

Imagerie audiovisuelle

L'imagerie optoacoustique utilise des impulsions lumineuses pour générer des ondes ultrasonores dans les tissus. De minuscules expansions et contractions des tissus entourant les molécules, qui absorbent fortement la lumière, créent des signaux enregistrés par des capteurs et convertis en images haute résolution. L'hémoglobine, une protéine qui transporte l'oxygène, est l'une de ces molécules qui absorbent la lumière et, comme elle est concentrée dans les vaisseaux sanguins, l'imagerie opto-acoustique produit des images détaillées des vaisseaux sanguins que d'autres techniques non chirurgicales ne peuvent pas produire, en plus d'être une procédure rapide et efficace. ne pas utiliser de rayonnement.

Plus de profondeur et de détails

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont développé une méthode d'imagerie optique-acoustique spécifique appelée RSOM, qui peut acquérir simultanément des données sur différentes profondeurs de la peau jusqu'à une profondeur de 1 millimètre, a déclaré Angelos Karlas, chercheur principal de l'étude. "plus de profondeur et de détails que les autres méthodes optiques."

Technologie RSOM

Les chercheurs ont utilisé la technologie RSOM pour prendre des images de la peau des jambes de 75 patients diabétiques et d'un groupe témoin de 40 personnes et ont utilisé un algorithme d'intelligence artificielle pour identifier les caractéristiques cliniquement pertinentes associées aux complications du diabète. Les chercheurs ont dressé une liste de 32 changements particulièrement importants dans la microvascularisation de la peau, notamment le diamètre des vaisseaux sanguins et le nombre de branches dont ils disposent.

Nombre de vaisseaux sanguins

Les chercheurs ont noté que le nombre de vaisseaux et de branches dans la couche cutanée diminue chez les patients diabétiques, mais augmente dans l'épiderme le plus proche de la surface de la peau. Les 32 caractéristiques identifiées par les chercheurs étaient affectées par la progression et la gravité de la maladie. En compilant les 32 caractéristiques, l’équipe de recherche a calculé un « score de microangiopathie », qui relie l’état des petits vaisseaux sanguins de la peau et la gravité du diabète.

À moindre coût et en quelques minutes

Vassilis Ntziachristos, chercheur sur l'étude, a déclaré qu'en utilisant « la technologie RSOM, il est possible de décrire quantitativement les effets du diabète », expliquant qu'« avec la capacité émergente de rendre le RSOM portable et rentable, ces résultats ouvriront une nouvelle voie ». de surveiller en permanence l'état de santé des personnes touchées, soit plus de 400 millions de personnes. » Des gens partout dans le monde. À l’avenir, grâce à des tests rapides et indolores, il ne faudra que quelques minutes pour déterminer si les traitements font effet, même lorsque le patient est à son domicile.

Horoscope amoureux du Sagittaire pour l'année 2024