L'intelligence artificielle révèle la différence entre le cerveau des hommes et celui des femmes

L'intelligence artificielle révèle la différence entre le cerveau des hommes et celui des femmes

Les chroniqueurs relationnels et les psychologues populaires affirment depuis longtemps que les hommes et les femmes sont câblés différemment, et une nouvelle étude de l’Université de Stanford a prouvé la véracité de leur croyance.

Les scientifiques ont développé un modèle d’intelligence artificielle capable de distinguer les analyses de l’activité cérébrale chez les hommes et les femmes avec une précision de plus de 90 %.

La plupart de ces différences concernent le réseau en mode par défaut, le striatum et le réseau limbique – des zones impliquées dans un large éventail de processus, notamment la rêverie, la mémorisation du passé, la planification de l'avenir, la prise de décisions et l'odorat.

Sexe biologique

Avec ces découvertes, les scientifiques de la faculté de médecine de l’université de Stanford ajoutent également une nouvelle pièce au puzzle, soutenant l’idée selon laquelle le sexe biologique façonne le cerveau.

Les chercheurs se disent optimistes quant au fait que ces travaux contribueront à faire la lumière sur les affections cérébrales qui affectent différemment les hommes et les femmes. Par exemple, l'autisme et la maladie de Parkinson sont plus fréquents chez les hommes, tandis que la sclérose en plaques et la dépression sont plus fréquentes chez les femmes.

Mieux comprendre les troubles neurologiques

Pour sa part, le chercheur principal de l'étude Vinod Menon, professeur de psychiatrie et de sciences du comportement à l'Université de Stanford, a déclaré : « La principale motivation de cette étude est que le sexe joue un rôle crucial dans le développement du cerveau humain, le vieillissement et l'émergence de troubles psychologiques et neurologiques. .»

"Identifier des différences sexuelles cohérentes et reproductibles dans le cerveau d'adultes en bonne santé est une étape cruciale vers une compréhension plus approfondie des vulnérabilités spécifiques au sexe dans les troubles psychiatriques et neurologiques", a-t-il ajouté.

Classification comme homme ou femme

Pour explorer la question des différences cérébrales spécifiques au sexe, Menon et son équipe ont développé un modèle de réseau neuronal profond qui peut apprendre à classer les scanners cérébraux comme masculins ou féminins.

Les chercheurs ont commencé par montrer à l’IA une série d’analyses d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et lui dire si elle regardait un cerveau masculin ou féminin.

Grâce à ce processus, les parties du cerveau qui présentent des différences subtiles selon le sexe ont été identifiées.

90 % de précision

Lorsque l'IA a reçu environ 1500 90 scanners cérébraux provenant d'un groupe différent de celui sur lequel elle avait été entraînée, elle a réussi à prédire le sexe du propriétaire du cerveau dans plus de XNUMX % du temps.

Les scanners cérébraux ont été réalisés auprès d'hommes et de femmes aux États-Unis et en Europe, ce qui suggère qu'un modèle d'IA peut établir une discrimination fondée sur le sexe, même lorsqu'il existe d'autres différences, telles que la langue, le régime alimentaire et la culture.

"C'est une preuve très solide que le sexe est un puissant déterminant de l'organisation du cerveau humain", a déclaré Menon, soulignant que l'une des principales différences entre le modèle d'IA actuel et d'autres similaires est qu'il est "explicable". L'équipe de chercheurs a pu déduire quelles parties du cerveau sont les plus importantes pour que l'intelligence artificielle détermine le sexe d'une personne.

Test cognitif en laboratoire

Au-delà de la distinction entre le cerveau des hommes et celui des femmes, les scientifiques ont essayé de voir s'ils pouvaient utiliser les scanners pour prédire les performances d'une personne lors d'un test cognitif en laboratoire.

Les chercheurs ont également découvert qu’il n’existe pas de modèle unique d’intelligence artificielle capable de prédire les performances de chacun, mais qu’il est plutôt possible de prédire les performances de chacun séparément, et qu’aucun des deux modèles ne peut prédire les deux, ce qui signifie que les caractéristiques , qui diffèrent entre les hommes et les femmes, ont des effets différents sur le comportement selon le sexe.

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