Keunstmjittige yntelliginsje by diagnoaze fan earnst fan diabetes

Keunstmjittige yntelliginsje by diagnoaze fan earnst fan diabetes

In team fan ûndersikers brûkte hege-resolúsje, net-invasive technology om bylden te krijen fan lytse bloedfetten fûn ûnder de hûd fan diabetyske pasjinten, en brûkte in keunstmjittige yntelliginsje-algoritme om in "score" te formulearjen dy't brûkt wurde kin om de earnst fan 'e sykte te bepalen. sykte. Sadree't dizze technology draachber is, kin it brûkt wurde om de effektiviteit fan behanneling te kontrolearjen, neffens New Atlas, oanhelle fan it tydskrift Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopathy

Mikroangiopathy, wêrby't de muorren fan bloedkapillaren sa dik en swak wurde dat se bloede, proteïne lekke en stadige bloedstream is in wichtige komplikaasje fan diabetes, dy't in protte organen yn it lichem beynfloedzje kin, ynklusyf de hûd.

Undersikers fan 'e Technyske Universiteit fan München hawwe TUM ûntwikkele, in metoade foar it krijen fan detaillearre bylden fan bloedfetten ûnder de hûd fan diabetespasjinten mei keunstmjittige yntelliginsje om de earnst fan' e tastân kwantitatyf te bepalen.

Audiofisuele ôfbylding

Optoacoustic imaging brûkt pulses fan ljocht te generearjen ultrasound weagen binnen weefsel. Tiny útwreidingen en kontrakties yn it weefsel om de molekulen hinne, dy't sterk absorbearje ljocht, meitsje sinjalen dy't wurde opnomd troch sensoren en omset yn hege-resolúsje bylden. It soerstofdragende proteïne hemoglobine is ien fan dizze molekulen dy't ljocht absorbeart, en om't it konsintrearre is yn bloedfetten, produseart optoakoestyske ôfbylding detaillearre bylden fan bloedfetten dy't oare net-chirurgyske techniken net kinne produsearje, neist in flugge proseduere en docht gjin strieling brûke.

Mear djipte en detail

Yn 'e nije stúdzje ûntwikkele de ûndersikers in spesifike optysk-akoestyske byldmetoade neamd RSOM, dy't gegevens oer ferskate djipten fan' e hûd tagelyk kinne krije oant in djipte fan 1 millimeter, wat Angelos Karlas, de haadûndersiker fan 'e stúdzje, sei. "Mear djipte en detail dan oare optyske metoaden."

RSOM technology

De ûndersikers brûkten RSOM-technology om bylden te nimmen fan 'e hûd op' e skonken fan 75 diabetyske pasjinten en in kontrôlegroep fan 40 minsken en brûkten in keunstmjittige yntelliginsje-algoritme om klinysk relevante skaaimerken te identifisearjen dy't ferbûn binne mei diabeteskomplikaasjes. De ûndersikers makken in list fan 32 benammen wichtige feroaringen yn 'e mikrovaskulatuer fan' e hûd, ynklusyf de diameter fan 'e bloedfetten en it oantal tûken dy't se hawwe.

Oantal bloedfetten

De ûndersikers merkten op dat it oantal skippen en tûken yn 'e hûdlaach yn diabetyske pasjinten ôfnimt, mar yn' e epidermis it tichtst by it hûdoerflak nimt ta. Alle 32 skaaimerken identifisearre troch de ûndersikers waarden beynfloede troch sykte progression en earnst. Troch it kompilearjen fan 'e 32 skaaimerken, berekkene it ûndersyksteam in "mikroangiopathy-score", dy't de tastân fan lytse bloedfetten yn 'e hûd en de earnst fan diabetes ferbynt.

Tsjin legere kosten en binnen in pear minuten

Vassilis Ntziachristos, in ûndersiker op 'e stúdzje, sei dat it brûken fan "RSOM-technology is it mooglik om de effekten fan diabetes kwantitatyf te beskriuwen," en ferklearret dat "mei it opkommende fermogen om RSOM draachber en kosten-effektyf te meitsjen, dizze resultaten in nije manier sille iepenje om de tastân fan de troffen minsken kontinu te kontrolearjen - mear as 400 miljoen minsken.” Minsken oer de hiele wrâld. Yn 'e takomst, mei flugge en pynlike tests, sil it mar in pear minuten duorje om te bepalen oft behannelingen effekt hawwe, sels as de pasjint thús is.

Sagittarius leafde horoscope foar it jier 2024