A intelixencia artificial e a súa relación coa alimentación 

A intelixencia artificial e a súa relación coa alimentación

É o brócoli ou a remolacha a mellor opción para a saúde de alguén? Que alimentos son susceptibles de provocar os maiores aumentos de glicosa ou de colesterol no sangue? Ás veces fanse preguntas deste tipo, e a resposta a miúdo está relacionada coa natureza da saúde da persoa, se busca desfacerse dalgúns quilos de máis e cal é o sabor dos alimentos que prefire.

Segundo un informe publicado pola cadea de noticias estadounidense CNN, a intelixencia artificial terá un papel fundamental no campo da ciencia da nutrición, no que se refire a dietas personalizadas que se adapten a cada individuo e para saber o que debe e non debe comer cada un de nós.

Nos Estados Unidos, un ambicioso programa chamado Nutrition for Precision Health, ou NPH, comezou en xaneiro de 2022 con 170 millóns de dólares en financiamento dos Institutos Nacionais de Saúde dos Estados Unidos para conseguir que as institucións de investigación de todo Estados Unidos realicen un estudo de cinco anos de 10000 participantes. .

Holly Nicastro, directora do programa NPH e coordinadora da oficina do NIH, fixo declaracións sobre os obxectivos e escala do proxecto e sobre como a IA pode beneficiar a saúde humana axudando a crear dietas óptimas para cada individuo.

enfoque diferente

Nicastro dixo que o enfoque do programa é diferente porque analiza un conxunto completo de factores, moitos dos cales normalmente non se examinan na ciencia nutricional. O proxecto NPH está a examinar como os xenes, o microbioma, a bioloxía, a fisioloxía, o medio ambiente, o estilo de vida, a historia de saúde, a psicoloxía e os determinantes sociais da saúde inflúen nas respostas dos individuos á dieta. Tamén se estudará un dos grupos de participantes máis grandes e diversos para conseguir uns consellos nutricionais precisos.

Nicastro engadiu que se construirá unha das bases de datos sanitarias máis diversas da historia, na que a maioría dos participantes proceden de grupos previamente pouco representados nas ciencias biomédicas, garantindo que se cumpran factores como a idade, o xénero e a etnia.

programa de intelixencia artificial

Nycaster explicou que o proxecto NPH conta con tres módulos.No primeiro módulo recollerase información sobre as dietas diarias normais de todos os participantes. No segundo módulo, un subconxunto dos participantes no primeiro módulo comerá tres comidas diferentes escollidas polos investigadores. Para o Módulo 1, un subconxunto máis pequeno e separado de participantes do Módulo XNUMX participará nun estudo de dúas semanas en centros de investigación onde os investigadores controlarán coidadosamente a súa dieta.

Cada unidade conclúe cunha proba de desafío de comidas. Os participantes xaxunarán durante a noite e despois comerán un almorzo ou bebida estándar para que as súas respostas, como os niveis de glicosa no sangue, poidan comprobarse durante varias horas.

Tamén se utilizarán aplicacións de imaxe móbil e dispositivos portátiles que poden capturar de forma pasiva información sobre o que come. Os participantes usarán monitores continuos de glicosa e acelerómetros que recollen información sobre a actividade física, o tempo sedentario e o tempo de sono. Os investigadores tamén analizarán varios biomarcadores, como os lípidos no sangue e os niveis hormonais, e o microbioma das feces.

Nicastro explicou que, a diferenza dos investigadores humanos, un programa de intelixencia artificial pode filtrar cantidades masivas de datos, procesalas rapidamente e traducir as conexións entre puntos de datos en algoritmos.

Os programas de IA poden predecir a resposta dun individuo aos alimentos e aos patróns dietéticos, tendo en conta o papel dos xenes, as proteínas, o microbioma, o metabolismo, os factores ambientais e de estilo de vida.

Diabetes, presión arterial e colesterol

Nicastro explicou que pode haber algúns beneficios directos precoces para as persoas que corren risco de desenvolver diabetes ou que teñen dificultades para regular os seus niveis de azucre no sangue. Os monitores de glicosa no sangue montados na pel permítennos ver como cambia o azucre no sangue dun individuo despois de comer determinados alimentos, grupos de alimentos ou comidas e, a continuación, prever estas respostas en función das características do individuo. Isto pode axudar a desenvolver plans deseñados especificamente para evitar grandes oscilacións no azucre no sangue.

Tamén se utilizarán enfoques nutricionais de precisión para ver o ben que poden predecir outras respostas á dieta, incluíndo cambios na presión arterial, os niveis de colesterol ou triglicéridos, o estado de ánimo e a cognición.

Prevención de enfermidades crónicas

A mala alimentación é unha das principais causas de enfermidades e mortes prevenibles en todo o mundo, dixo Nicastro, e é a razón para gastar enormes orzamentos en servizos sanitarios. A nosa dieta afecta o noso crecemento e desenvolvemento, a gravidade e gravidade da enfermidade e o noso benestar xeral. Case o 40% dos adultos en todo o mundo son obesos ou con sobrepeso, máis do 30% padece presión arterial alta e outras enfermidades crónicas relacionadas coa dieta están en aumento. Estudos recentes indican que ao redor dunha de cada cinco mortes pódese atribuír a unha dieta deficiente, o que significa que se pode conseguir un avance na saúde humana a través de dietas melloradas.

Engadiu que seguir as pautas xerais de nutrición, como incluír alimentos ricos en nutrientes e limitar os azucres engadidos, graxas saturadas e sodio, non funciona para todos e pode que non funcione para algúns, polo que os enfoques personalizados serán máis beneficiosos e impactantes.

factores de predición

Nicastro engadiu que os consellos dietéticos serán cada vez máis precisos nos próximos anos. A curto prazo, utilizaranse máis puntos de datos para xerar recomendacións máis detalladas, e espera que, a longo prazo, os factores preditivos identificados polo proxecto NPH durante a admisión estándar por parte dos profesionais poidan utilizarse nas recomendacións e servizos sanitarios. Isto podería implicar pacientes que utilicen novas tecnoloxías como monitores continuos de glicosa ou baños intelixentes que analizan a composición microbiana das feces en tempo real, ou podería implicar probar unha simple sinatura xenética.

Ela sinalou que para que se poidan realizar todos os beneficios do enfoque de micronutrición, será necesario estudar e abordar as barreiras para seguir as recomendacións dietéticas. Os enfoques de precisión deben centrarse en recomendacións dietéticas que non só melloren a saúde dunha persoa, senón que tamén son máis fáciles de seguir para o individuo en función dos seus propios recursos, estilo de vida, preferencias e habilidades.