मधुमेह की गंभीरता का निदान करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मधुमेह की गंभीरता का निदान करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

शोधकर्ताओं की एक टीम ने मधुमेह के रोगियों की त्वचा के नीचे पाई जाने वाली छोटी रक्त वाहिकाओं की छवियां प्राप्त करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन, गैर-आक्रामक तकनीक का उपयोग किया, और एक "स्कोर" तैयार करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म का उपयोग किया, जिसका उपयोग गंभीरता निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। बीमारी। नेचर बायोमेडिकल इंजीनियरिंग जर्नल का हवाला देते हुए न्यू एटलस के अनुसार, एक बार जब यह तकनीक पोर्टेबल हो जाती है, तो इसका उपयोग उपचार की प्रभावशीलता की निगरानी के लिए किया जा सकता है।

माइक्रोएन्जियोपैथी

माइक्रोएंजियोपैथी, जिसमें रक्त केशिकाओं की दीवारें इतनी मोटी और कमजोर हो जाती हैं कि उनसे खून बहने लगता है, प्रोटीन का रिसाव होता है और रक्त प्रवाह धीमा हो जाता है, मधुमेह की एक प्रमुख जटिलता है, जो त्वचा सहित शरीर के कई अंगों को प्रभावित कर सकती है।

म्यूनिख के तकनीकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने टीयूएम विकसित किया है, जो स्थिति की गंभीरता को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके मधुमेह रोगियों की त्वचा के नीचे रक्त वाहिकाओं की विस्तृत छवियां प्राप्त करने की एक विधि है।

श्रव्य-दृश्य इमेजिंग

ऑप्टोकॉस्टिक इमेजिंग ऊतक के भीतर अल्ट्रासाउंड तरंगें उत्पन्न करने के लिए प्रकाश की दालों का उपयोग करती है। अणुओं के आसपास के ऊतकों में छोटे विस्तार और संकुचन, जो प्रकाश को दृढ़ता से अवशोषित करते हैं, सिग्नल बनाते हैं जो सेंसर द्वारा रिकॉर्ड किए जाते हैं और उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों में परिवर्तित होते हैं। ऑक्सीजन ले जाने वाला प्रोटीन हीमोग्लोबिन इन अणुओं में से एक है जो प्रकाश को अवशोषित करता है, और चूंकि यह रक्त वाहिकाओं में केंद्रित होता है, इसलिए ऑप्टोकॉस्टिक इमेजिंग रक्त वाहिकाओं की विस्तृत छवियां उत्पन्न करती है जो अन्य गैर-सर्जिकल तकनीकें उत्पन्न नहीं कर सकती हैं, साथ ही यह एक त्वरित प्रक्रिया है और ऐसा करती है। विकिरण का प्रयोग न करें.

अधिक गहराई और विवरण

नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने आरएसओएम नामक एक विशिष्ट ऑप्टिकल-ध्वनिक इमेजिंग विधि विकसित की, जो एक साथ 1 मिलीमीटर की गहराई तक त्वचा की विभिन्न गहराई पर डेटा प्राप्त कर सकती है, जैसा कि अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता एंजेलोस कार्लास ने कहा। यह हासिल किया गया है "अन्य दृश्य विधियों की तुलना में अधिक गहराई और विवरण।"

आरएसओएम प्रौद्योगिकी

शोधकर्ताओं ने 75 मधुमेह रोगियों और 40 लोगों के एक नियंत्रण समूह के पैरों की त्वचा की तस्वीरें लेने के लिए आरएसओएम तकनीक का उपयोग किया और मधुमेह की जटिलताओं से जुड़ी नैदानिक ​​​​रूप से प्रासंगिक विशेषताओं की पहचान करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने त्वचा के माइक्रोवैस्कुलचर में 32 विशेष रूप से महत्वपूर्ण परिवर्तनों की एक सूची बनाई, जिसमें रक्त वाहिकाओं का व्यास और उनकी शाखाओं की संख्या भी शामिल है।

रक्त वाहिकाओं की संख्या

शोधकर्ताओं ने नोट किया कि मधुमेह के रोगियों में त्वचा की परत में वाहिकाओं और शाखाओं की संख्या कम हो जाती है, लेकिन त्वचा की सतह के निकटतम एपिडर्मिस में बढ़ जाती है। शोधकर्ताओं द्वारा पहचाने गए सभी 32 लक्षण रोग की प्रगति और गंभीरता से प्रभावित थे। 32 विशेषताओं को संकलित करके, अनुसंधान टीम ने "माइक्रोएंगियोपैथी स्कोर" की गणना की, जो त्वचा में छोटी रक्त वाहिकाओं की स्थिति और मधुमेह की गंभीरता को जोड़ता है।

कम लागत पर और कुछ ही मिनटों में

अध्ययन के एक शोधकर्ता वासिलिस नत्ज़ियाक्रिस्टोस ने कहा कि "आरएसओएम तकनीक का उपयोग करके मधुमेह के प्रभावों का मात्रात्मक रूप से वर्णन करना संभव है," उन्होंने बताया कि "आरएसओएम को पोर्टेबल और लागत प्रभावी बनाने की उभरती क्षमता के साथ, ये परिणाम एक नया रास्ता खोलेंगे।" प्रभावित लोगों की स्थिति पर लगातार निगरानी रखने के लिए - 400 मिलियन से अधिक लोग।'' पूरी दुनिया में लोग। भविष्य में, त्वरित और दर्द रहित परीक्षणों के साथ, यह निर्धारित करने में केवल कुछ मिनट लगेंगे कि उपचार का असर हो रहा है या नहीं, भले ही रोगी घर पर हो।

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