Umjetna inteligencija u dijagnosticiranju težine dijabetesa

Umjetna inteligencija u dijagnosticiranju težine dijabetesa

Tim istraživača upotrijebio je neinvazivnu tehnologiju visoke razlučivosti za dobivanje slika malih krvnih žila koje se nalaze ispod kože pacijenata s dijabetesom i upotrijebio je algoritam umjetne inteligencije za formuliranje "rezultata" koji se može koristiti za određivanje težine bolesti. bolest. Nakon što ova tehnologija postane prijenosna, moći će se koristiti za praćenje učinkovitosti liječenja, navodi New Atlas, pozivajući se na časopis Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopatija

Mikroangiopatija, u kojoj stijenke krvnih kapilara postaju toliko debele i slabe da krvare, propuštaju proteine ​​i usporavaju protok krvi, glavna je komplikacija dijabetesa, koja može utjecati na mnoge organe u tijelu, uključujući kožu.

Istraživači s Tehničkog sveučilišta u Münchenu razvili su TUM, metodu za dobivanje detaljnih slika krvnih žila ispod kože pacijenata s dijabetesom pomoću umjetne inteligencije za kvantitativno određivanje ozbiljnosti stanja.

Audio-vizualna slika

Optoakustičko snimanje koristi pulseve svjetlosti za generiranje ultrazvučnih valova unutar tkiva. Sićušna širenja i skupljanja u tkivu koje okružuje molekule, koja snažno apsorbiraju svjetlost, stvaraju signale koje bilježe senzori i pretvaraju u slike visoke rezolucije. Protein hemoglobin koji prenosi kisik jedna je od tih molekula koje apsorbiraju svjetlost, a budući da je koncentriran u krvnim žilama, optoakustičko snimanje proizvodi detaljne slike krvnih žila koje druge nekirurške tehnike ne mogu proizvesti, osim što je brz postupak i ne koristiti zračenje.

Više dubine i detalja

U novoj studiji istraživači su razvili specifičnu optičko-akustičnu metodu snimanja nazvanu RSOM, koja može prikupiti podatke o različitim dubinama kože istovremeno do dubine od 1 milimetra, što je rekao Angelos Karlas, glavni istraživač studije. Time se postiže "više dubine i detalja od drugih vizualnih metoda."

RSOM tehnologija

Istraživači su upotrijebili RSOM tehnologiju za snimanje slika kože na nogama 75 dijabetičara i kontrolne skupine od 40 ljudi te su upotrijebili algoritam umjetne inteligencije za prepoznavanje klinički relevantnih karakteristika povezanih s komplikacijama dijabetesa. Istraživači su napravili popis od 32 posebno važne promjene u mikrovaskulaturi kože, uključujući promjer krvnih žila i broj grana koje imaju.

Broj krvnih žila

Istraživači su primijetili da se broj žila i grana u sloju kože smanjuje kod dijabetičara, ali se povećava u epidermisu koji je najbliži površini kože. Na sve 32 karakteristike koje su identificirali istraživači utjecalo je napredovanje i ozbiljnost bolesti. Prikupljanjem 32 karakteristike, istraživački tim je izračunao "ocjenu mikroangiopatije", koja povezuje stanje malih krvnih žila u koži i težinu dijabetesa.

Uz niže troškove i unutar nekoliko minuta

Vassilis Ntziachristos, istraživač na studiji, rekao je da je korištenjem "RSOM tehnologije moguće kvantitativno opisati učinke dijabetesa", objašnjavajući da će "s pojavom mogućnosti da se RSOM učini prenosivim i isplativim, ovi rezultati otvorit će novi put kontinuirano pratiti stanje pogođenih – više od 400 milijuna ljudi.” Ljudi diljem svijeta. Ubuduće će brzim i bezbolnim testovima biti potrebno samo nekoliko minuta da se utvrdi ima li tretmana učinak, čak i dok je pacijent kod kuće.

Ljubavni horoskop za Strijelca za 2024