Algoritam umjetne inteligencije otkriva autizam

Algoritam umjetne inteligencije otkriva autizam

Istraživači su snimili dječje mrežnice i skenirali ih koristeći AI algoritam dubokog učenja kako bi dijagnosticirali autizam sa 100%-tnom točnošću.

Rezultati podupiru korištenje umjetne inteligencije kao objektivnog alata za ranu dijagnozu, osobito kada je pristup specijaliziranom dječjem psihijatru ograničen, prema onome što je objavila web stranica New Atlas, pozivajući se na časopis JAMA Network Open.

Mrežnica i vidni živac također su povezani s optičkim diskom u stražnjem dijelu oka, koji je produžetak središnjeg živčanog sustava i stoga služi kao prozor u mozak.

Stoga se mogućnost jednostavnog i neinvazivnog pristupa ovom dijelu tijela može iskoristiti za dobivanje važnih informacija vezanih uz mozak.

Nedavno su britanski istraživači osmislili nekirurški način za brzo dijagnosticiranje potresa mozga usmjeravanjem lasera koji je siguran za oči na mrežnicu.

Ali sada su istraživači s Medicinskog fakulteta Sveučilišta Yonsei u Južnoj Koreji razvili način za dijagnosticiranje poremećaja iz autističnog spektra (ASD) i ozbiljnosti simptoma kod djece pomoću slika mrežnice skeniranih algoritmom umjetne inteligencije.

Tablice za dijagnostičko promatranje

Istraživači su promatrali 958 sudionika, prosječne dobi od 7 do 8 godina, i fotografirali njihove mrežnice, što je rezultiralo s ukupno 1890 slika.

Polovici sudionika dijagnosticiran je poremećaj iz autističnog spektra, a polovica je bila kontrolna skupina iste dobi i spola.

Ozbiljnost simptoma poremećaja iz spektra autizma također je procijenjena korištenjem Rasporeda dijagnostičkog promatranja autizma - Drugo izdanje ADOS-2 i Kalibrirane ocjene ozbiljnosti i skale socijalne reakcije - Drugo izdanje SRS-2.

100% točno

Konvolucijska neuronska mreža, algoritam dubokog učenja, trenirana je korištenjem 85% slika mrežnice i rezultata testa ozbiljnosti simptoma za izradu modela za probir ASD-a i težine simptoma ASD-a. Preostalih 15% slika zadržano je za testiranje.

Predviđanja umjetne inteligencije u trenutnoj studiji za probir poremećaja iz spektra autizma na testnom skupu slika bila su 100% točna.

Istraživači su također rekli: "Naši modeli imaju obećavajuću izvedbu u razlikovanju ASD-a i ASD-a (djece s tipičnim razvojem) pomoću retinalnih slika, što znači da retinalne promjene kod ASD-a mogu imati potencijalnu vrijednost kao biomarkeri", ističući da "slike retine mogu pružiti dodatne informacije o ozbiljnosti simptoma.”

Istraživači su dodali da bi se njihov model temeljen na umjetnoj inteligenciji od sada mogao koristiti kao objektivan alat za provjeru. Budući da mrežnica novorođenčadi nastavlja rasti do dobi od XNUMX godine, potrebna su dodatna istraživanja kako bi se potvrdilo je li alat točan za sudionike mlađe od te godine.

„Iako su buduće studije potrebne za utvrđivanje mogućnosti generalizacije, rezultati studije predstavljaju značajan korak prema razvoju objektivnih alata za probir poremećaja iz spektra autizma, koji mogu pomoći u rješavanju hitnih problema kao što je nedostatak pristupa specijaliziranim dječjim psihijatrijskim procjenama zbog ograničenog pristupa specijaliziranim psihijatrijskim pregledima. evaluacije za djecu", rekli su istraživači. Resursi."

Ljubavna predviđanja Škorpiona za 2024