A mesterséges intelligencia algoritmusa felismeri az autizmust

A mesterséges intelligencia algoritmusa felismeri az autizmust

A kutatók képeket készítettek a gyerekek retinájáról, és mélytanuló mesterséges intelligencia algoritmus segítségével beszkennelték őket, hogy 100%-os pontossággal diagnosztizálják az autizmust.

Az eredmények alátámasztják a mesterséges intelligencia objektív szűrési eszközként történő használatát a korai diagnózis érdekében, különösen akkor, ha a speciális gyermekpszichiáterhez való hozzáférés korlátozott – derült ki a New Atlas weboldalán a JAMA Network Open folyóiratra hivatkozva.

A retina és a látóideg a szem hátsó részén található látókoronghoz is kapcsolódik, amely a központi idegrendszer meghosszabbítása, és így ablakként szolgál az agy felé.

Ezért az a képesség, hogy könnyen és non-invazív módon hozzáférjen ehhez a testrészhez, hasznosítható az aggyal kapcsolatos fontos információk megszerzésére.

A közelmúltban brit kutatók kidolgoztak egy nem sebészeti módszert az agyrázkódások gyors diagnosztizálására úgy, hogy egy szembiztos lézert sugároznak a retinára.

Most azonban a dél-koreai Yonsei University College of Medicine kutatói kifejlesztettek egy módszert az autizmus spektrum zavar (ASD) és a tünetek súlyosságának diagnosztizálására gyermekeknél mesterséges intelligencia algoritmussal beolvasott retinaképek segítségével.

Diagnosztikai megfigyelési táblázatok

A kutatók 958 résztvevőt vizsgáltak meg, átlagos életkoruk 7 és 8 év volt, és lefényképezték a retinájukat, így összesen 1890 képet készítettek.

A résztvevők felénél autista spektrum zavart diagnosztizáltak, fele pedig koruk és nemük szerint egyező kontrollcsoport volt.

Az autizmus spektrumzavar tüneteinek súlyosságát az Autizmus Diagnosztikai Megfigyelési Menetrend – Második Kiadás ADOS-2 és a Kalibrált Súlyossági Pontszám és Társadalmi Válaszadó Skála – Második Kiadás SRS-2 segítségével is értékelték.

100% helyes

Egy konvolúciós neurális hálózatot, egy mély tanulási algoritmust képeztek ki a retinaképek 85%-ának és a tünetek súlyossági teszteredményeinek felhasználásával, hogy modelleket alkossanak az ASD és az ASD tünetek súlyosságának szűrésére. A képek fennmaradó 15%-át megtartották tesztelés céljából.

A jelenlegi tanulmányban az autizmus spektrum zavarok szűrésére vonatkozó mesterséges intelligencia előrejelzései a tesztképsorozaton 100%-ban helyesek voltak.

A kutatók azt is elmondták: "Modelleink ígéretes teljesítményt nyújtanak az ASD és az ASD (tipikus fejlődésű gyermekek) megkülönböztetésében retinaképek használatával, ami azt jelenti, hogy az ASD retinális változásai potenciális biomarkerek lehetnek." a tünetek súlyosságára vonatkozó információkat."

A kutatók hozzátették, hogy mesterséges intelligencia alapú modelljük mostantól objektív szűrési eszközként használható. Mivel az újszülött retinák XNUMX éves korukig folyamatosan nőnek, további kutatásokra van szükség annak igazolására, hogy az eszköz pontos-e az ennél fiatalabb résztvevők számára.

„Bár jövőbeli vizsgálatokra van szükség az általánosíthatóság meghatározásához, a vizsgálati eredmények jelentős lépést jelentenek az autizmus spektrumzavar objektív szűrési eszközeinek kidolgozása felé, amelyek segíthetnek kezelni olyan sürgető problémákat, mint például a speciális pszichiátriai vizsgálatokhoz való hozzáférés hiánya a gyermekek számára a speciális szakorvosokhoz való korlátozott hozzáférés miatt. pszichiátriai értékelések gyermekek számára” – mondták a kutatók.

A Skorpió szerelmi előrejelzései 2024-re