Արհեստական ​​ինտելեկտը շաքարախտի ծանրության ախտորոշման գործում

Արհեստական ​​ինտելեկտը շաքարախտի ծանրության ախտորոշման գործում

Հետազոտողների խումբը բարձր լուծաչափով, ոչ ինվազիվ տեխնոլոգիա է կիրառել շաքարախտով հիվանդների մաշկի տակ հայտնաբերված փոքր արյունատար անոթների պատկերներ ստանալու համար, և օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմ՝ ձևակերպելու «միավոր», որը կարող է օգտագործվել հիվանդության ծանրությունը որոշելու համար: հիվանդություն. Երբ այս տեխնոլոգիան շարժական է, այն կարող է օգտագործվել բուժման արդյունավետությունը վերահսկելու համար, հայտնում է New Atlas-ը՝ հղում անելով Nature Biomedical Engineering ամսագրին:

Միկրոանգիոպաթիա

Միկրոանգիոպաթիան, որի դեպքում արյան մազանոթների պատերը դառնում են այնքան հաստ և թույլ, որ արյունահոսում են, սպիտակուցի արտահոսք և արյան հոսքի դանդաղում, շաքարախտի հիմնական բարդությունն է, որը կարող է ազդել մարմնի բազմաթիվ օրգանների վրա, ներառյալ մաշկը:

Մյունխենի տեխնիկական համալսարանի գիտնականները մշակել են TUM՝ դիաբետիկ հիվանդների մաշկի տակ գտնվող արյունատար անոթների մանրամասն պատկերներ ստանալու մեթոդ՝ օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը՝ վիճակի ծանրությունը քանակապես որոշելու համար:

Աուդիովիզուալ պատկերացում

Օպտոակուստիկ պատկերացումն օգտագործում է լույսի իմպուլսներ՝ հյուսվածքների ներսում ուլտրաձայնային ալիքներ առաջացնելու համար: Մոլեկուլները շրջապատող հյուսվածքի փոքր ընդարձակումները և կծկումները, որոնք ուժեղ կլանում են լույսը, ստեղծում են ազդանշաններ, որոնք գրանցվում են սենսորների կողմից և վերածվում բարձր լուծաչափի պատկերների: Թթվածին կրող սպիտակուցը հեմոգլոբինն այս մոլեկուլներից մեկն է, որը կլանում է լույսը, և քանի որ այն կենտրոնացած է արյունատար անոթներում, օպտոակուստիկ պատկերումը ստեղծում է արյան անոթների մանրամասն պատկերներ, որոնք այլ ոչ վիրաբուժական մեթոդներով չեն կարող արտադրվել, բացի այն, որ դա արագ պրոցեդուրա է և անում է: չօգտագործել ճառագայթում.

Ավելի խորություն և մանրամասնություն

Նոր հետազոտության ընթացքում հետազոտողները մշակել են հատուկ օպտիկա-ակուստիկ պատկերման մեթոդ, որը կոչվում է RSOM, որը կարող է ձեռք բերել տվյալներ մաշկի տարբեր խորությունների վերաբերյալ միաժամանակ մինչև 1 միլիմետր խորության վրա, ինչն ասում է հետազոտության առաջատար հետազոտող Անգելոս Կառլասը: «Ավելի խորություն և մանրամասնություն, քան այլ տեսողական մեթոդներ»:

RSOM տեխնոլոգիա

Հետազոտողները օգտագործել են RSOM տեխնոլոգիան՝ 75 դիաբետով հիվանդների և 40 հոգուց բաղկացած հսկիչ խմբի ոտքերի մաշկի պատկերներ վերցնելու համար, ինչպես նաև օգտագործել են արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմ՝ շաքարախտի բարդությունների հետ կապված կլինիկական համապատասխան բնութագրերը հայտնաբերելու համար: Հետազոտողները ստեղծել են մաշկի միկրոանոթային համակարգի 32 հատկապես կարևոր փոփոխությունների ցանկ՝ ներառյալ արյան անոթների տրամագիծը և դրանց ճյուղերի քանակը:

Արյան անոթների քանակը

Գիտնականները նշել են, որ դիաբետով հիվանդների մոտ մաշկի շերտում անոթների և ճյուղերի քանակը նվազում է, բայց մաշկի մակերեսին ամենամոտ էպիդերմիսում ավելանում է: Հետազոտողների կողմից բացահայտված բոլոր 32 բնութագրիչները ազդել են հիվանդության առաջընթացի և ծանրության վրա: Կազմելով 32 բնութագրերը՝ հետազոտական ​​թիմը հաշվարկել է «միկրոանգիոպաթիայի միավորը», որը կապում է մաշկի փոքր արյունատար անոթների վիճակը և շաքարախտի ծանրությունը:

Ավելի ցածր գնով և մի քանի րոպեի ընթացքում

Հետազոտության հետազոտող Վասիլիս Նցիախրիստոսն ասում է, որ «RSOM տեխնոլոգիան օգտագործելով՝ հնարավոր է քանակապես նկարագրել շաքարախտի հետևանքները», բացատրելով, որ «RSOM-ը շարժական և ծախսարդյունավետ դարձնելու ի հայտ եկած ունակությամբ այս արդյունքները նոր ճանապարհ կբացեն։ շարունակաբար վերահսկել տուժածների վիճակը՝ ավելի քան 400 միլիոն մարդ»: Մարդիկ ամբողջ աշխարհում. Ապագայում, արագ և ցավազուրկ թեստերի միջոցով, կպահանջվի ընդամենը մի քանի րոպե՝ որոշելու, թե արդյոք բուժումն արդյունավետ է, նույնիսկ երբ հիվանդը տանը է:

Աղեղնավորների սիրային աստղագուշակը 2024 թվականի համար