Kecerdasan buatan dan hubungannya dengan makanan 

Kecerdasan buatan dan hubungannya dengan makanan

Apakah brokoli atau bit pilihan terbaik untuk kesehatan seseorang? Makanan apa yang cenderung menyebabkan lonjakan glukosa terbesar atau meningkatkan kolesterol darah? Kadang-kadang pertanyaan seperti itu diajukan, dan jawabannya paling sering terkait dengan sifat kesehatan seseorang, apakah dia berusaha untuk menghilangkan beberapa kilo, dan apa rasa makanan yang dia sukai.

Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh jaringan berita CNN Amerika, kecerdasan buatan akan memainkan peran utama dalam bidang ilmu nutrisi, sehubungan dengan diet yang dipersonalisasi yang sesuai dengan setiap individu dan untuk mengetahui apa yang harus dan tidak boleh kita makan masing-masing.

Di AS, program ambisius bernama Nutrition for Precision Health, atau NPH, dimulai pada Januari 2022 dengan dana $170 juta dari Institut Kesehatan Nasional AS agar lembaga penelitian di seluruh AS melakukan studi lima tahun terhadap 10000 peserta. .

Holly Nicastro, direktur dan koordinator program NPH di kantor NIH, membuat pernyataan tentang tujuan dan skala proyek dan bagaimana AI dapat bermanfaat bagi kesehatan manusia dengan membantu menciptakan pola makan yang optimal untuk setiap individu.

pendekatan yang berbeda

Nicastro mengatakan pendekatan program ini berbeda karena melihat serangkaian faktor yang komprehensif, banyak di antaranya biasanya tidak diteliti dalam ilmu gizi. Proyek NPH meneliti bagaimana gen, mikrobioma, biologi, fisiologi, lingkungan, gaya hidup, riwayat kesehatan, psikologi, dan determinan sosial kesehatan memengaruhi respons individu terhadap diet. Salah satu kelompok peserta terbesar dan paling beragam juga akan dipelajari untuk mendapatkan saran nutrisi yang akurat.

Nicastro menambahkan bahwa salah satu database kesehatan paling beragam dalam sejarah akan dibangun, dengan sebagian besar peserta berasal dari kelompok yang sebelumnya kurang terwakili dalam ilmu biomedis, memastikan bahwa faktor seperti usia, jenis kelamin, dan etnis terpenuhi.

program kecerdasan buatan

Nycaster menjelaskan bahwa proyek NPH memiliki tiga modul, pada modul pertama akan dikumpulkan informasi tentang pola makan sehari-hari yang normal dari semua peserta. Di modul kedua, sebagian peserta di modul pertama akan makan tiga makanan berbeda yang dipilih oleh para peneliti. Untuk Modul 1, subset peserta yang lebih kecil dan terpisah dari Modul XNUMX akan berpartisipasi dalam studi dua minggu di pusat penelitian di mana pola makan mereka akan dikontrol dengan cermat oleh para peneliti.

Setiap unit diakhiri dengan tes tantangan makan. Peserta akan berpuasa semalaman dan kemudian makan sarapan atau minuman standar sehingga respons mereka, seperti kadar glukosa darah, dapat diperiksa selama beberapa jam.

Aplikasi pencitraan seluler dan perangkat yang dapat dikenakan yang secara pasif dapat menangkap informasi tentang apa yang Anda makan juga akan digunakan. Peserta akan memakai monitor glukosa dan akselerometer terus menerus yang mengumpulkan informasi tentang aktivitas fisik, waktu tidak bergerak, dan waktu tidur. Para peneliti juga akan menganalisis berbagai biomarker – seperti lipid darah dan kadar hormon – dan mikrobioma tinja.

Nicastro menjelaskan bahwa tidak seperti peneliti manusia, program AI dapat menyaring sejumlah besar data, memprosesnya dengan cepat, dan menerjemahkan koneksi antar titik data ke dalam algoritme.

Program AI dapat memprediksi respons individu terhadap makanan dan pola diet, dengan mempertimbangkan peran gen, protein, mikrobioma, metabolisme, faktor lingkungan, dan gaya hidup.

Diabetes, tekanan darah dan kolesterol

Nicastro menjelaskan bahwa mungkin ada beberapa manfaat langsung dini bagi orang yang berisiko terkena diabetes atau yang mengalami kesulitan mengatur kadar gula darahnya. Monitor glukosa darah yang dipasang di kulit memungkinkan kita untuk melihat bagaimana gula darah seseorang berubah setelah makan makanan, kelompok makanan, atau makanan tertentu, dan kemudian memprediksi respons ini berdasarkan karakteristik individu tersebut. Ini dapat membantu mengembangkan rencana yang dirancang khusus untuk mencegah perubahan besar dalam gula darah.

Pendekatan nutrisi presisi juga akan digunakan untuk melihat seberapa baik mereka dapat memprediksi respons lain terhadap diet, termasuk perubahan tekanan darah, kadar kolesterol atau trigliserida, suasana hati, dan kognisi.

Pencegahan penyakit kronis

Pola makan yang buruk adalah salah satu penyebab utama penyakit dan kematian yang dapat dicegah di seluruh dunia, kata Nicastro, dan merupakan alasan untuk menghabiskan anggaran besar dalam layanan kesehatan. Pola makan kita memengaruhi pertumbuhan dan perkembangan kita, keparahan dan keparahan penyakit, dan kesejahteraan kita secara keseluruhan. Hampir 40% orang dewasa di seluruh dunia mengalami obesitas atau kelebihan berat badan, lebih dari 30% menderita tekanan darah tinggi, dan penyakit kronis terkait pola makan lainnya sedang meningkat. Studi terbaru menunjukkan bahwa sekitar satu dari lima kematian dapat dikaitkan dengan pola makan yang buruk, yang berarti terobosan dalam kesehatan manusia dapat dicapai melalui pola makan yang lebih baik.

Dia menambahkan bahwa mengikuti panduan nutrisi umum, seperti memasukkan makanan padat nutrisi dan membatasi gula tambahan, lemak jenuh, dan natrium, tidak berhasil untuk semua orang dan mungkin tidak berhasil untuk beberapa orang, jadi pendekatan yang disesuaikan akan lebih bermanfaat dan berdampak.

faktor prediksi

Nicastro menambahkan bahwa saran diet akan semakin akurat di tahun-tahun mendatang. Dalam jangka pendek, lebih banyak poin data akan digunakan untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih rinci, dan dia berharap, dalam jangka panjang, faktor prediktif yang diidentifikasi oleh proyek NPH selama asupan standar oleh para profesional dapat digunakan dalam rekomendasi dan layanan kesehatan. Ini dapat melibatkan pasien yang menggunakan teknologi baru seperti monitor glukosa terus menerus atau toilet pintar yang menganalisis komposisi mikroba tinja secara real time, atau dapat melibatkan pengujian tanda genetik sederhana.

Dia mencatat bahwa untuk mewujudkan manfaat penuh dari pendekatan nutrisi mikro, perlu dipelajari dan mengatasi hambatan untuk mengikuti rekomendasi diet. Pendekatan akurasi harus fokus pada rekomendasi diet yang tidak hanya meningkatkan kesehatan seseorang, tetapi juga lebih mudah diikuti oleh individu berdasarkan sumber daya, gaya hidup, preferensi, dan kemampuan mereka sendiri.