Le specifiche più importanti richieste per le opportunità di lavoro

Le specifiche più importanti richieste per le opportunità di lavoro

Ha detto che durante un decennio di insegnamento e ricerca presso le Harvard Business and Law School, ha scoperto un'idea importante e spesso trascurata: "Le persone che capiscono come collaborare tra i team hanno ottenuto un vantaggio competitivo significativo rispetto a coloro che non l'hanno fatto".

Vantaggi delle capacità di collaborazione

Ha aggiunto che quando si tratta di assumere, i collaboratori intelligenti sono candidati altamente desiderabili, in quanto forniscono risultati di qualità superiore, vengono promossi più rapidamente, sono più notati dal senior management e hanno clienti più soddisfatti.

Ma allo stesso tempo, ha scoperto che le capacità di collaborazione sono sorprendentemente rare, soprattutto tra gli uomini.

Ha indicato uno studio McKinsey del 2021 che ha rilevato che le donne leader, rispetto agli uomini dello stesso livello, avevano circa il doppio delle probabilità di dedicare più tempo a sforzi collaborativi al di fuori del loro lavoro formale.

Come essere un collaboratore eccezionale?

"Essere un collaboratore non è facile, ma l'obiettivo principale è semplice: riunire le persone per risolvere problemi e imparare qualcosa di nuovo", ha scritto Gardner in un articolo per CNBC, che è stato visto da Al Arabiya.net. meglio così:

1. Sii un leader inclusivo.

"Che tu sia il leader del progetto o meno, devi prendere provvedimenti per riunire persone diverse", ha detto.

Ha spiegato che devi adottare la logica secondo cui "le persone che la pensano diversamente da me sanno qualcosa di diverso da me e posso imparare molto da loro". background professionali, età ed esperienze di vita.

2. Mostra apprezzamento e rispetto

Uno studio rivoluzionario del professore della Harvard Business School Boris Groysberg ha scoperto che i lavoratori, in particolare gli uomini, spesso danno per scontata la loro rete professionale.

Lo studio ha rivelato che durante i colloqui di lavoro, in particolare le persone che hanno negato la quantità di supporto ricevuto dai loro colleghi, credevano di essere più indipendenti e disponibili alla promozione di quanto non fossero in realtà.

Gardner ha affermato che le persone egoiste, che pensano con una mentalità “me first”, sono le prime fasi da cui i responsabili delle assunzioni sono alienati, e questo è confermato da Claire Hughes Johnson, ex vicepresidente di “Google” per 10 anni, che ha affermato di è alla ricerca di autoconsapevolezza e capacità di collaborazione “prima di ogni altra cosa” nei candidati al lavoro.

3. Chiedi aiuto.

Come ha consigliato Gardner: "Se sei responsabile della segnalazione delle vendite, ad esempio ogni settimana, ma lo fai da solo, potrebbe indicare che ritieni che la tua opinione sia la più preziosa, ma se ti rivolgi a esperti di diversi dipartimenti per ottenere approfondimenti, è probabile che i tuoi punti dati siano più convincenti.

Raccomanda inoltre di menzionare i nomi di coloro che hanno contribuito con te e le loro esperienze, che daranno maggiore credibilità al tuo rapporto.

4. Mobilitare le risorse

Gardner, autrice del libro "Smart Collaboration", ha suggerito la necessità di offrire alle persone un modo per imparare senza dover far parte di ogni team, poiché la sua ricerca ha rilevato che il desiderio di apprendere è un motore frequente dell'impegno volontario.

Crede che le comunità create attraverso Slack siano un ottimo modo per stimolare forme virtuali di collaborazione e condivisione e diffusione della conoscenza.

5. Condividi flussi di dati

Gardner consiglia di utilizzare scorecard e dashboard come potenti strumenti, in quanto consentono di misurare i progressi rispetto agli obiettivi prefissati. Inoltre, se condivisi pubblicamente, creano un senso di pressione tra pari, in quanto consentono ai leader di confrontare i risultati con quelli dei loro colleghi. colleghi.

Infine, ha chiesto ai team leader di essere consapevoli di quali dati condividere, quando e come, poiché l'obiettivo, secondo Gardner, non è oscurare i dati, ma piuttosto renderli accessibili e utili a un pubblico specifico.

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