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Il primo robot al mondo con un cervello

Il primo robot al mondo con un cervello

Il primo robot al mondo con un cervello

I ricercatori giapponesi hanno creato un robot con neuroni simili a quelli del cervello umano, cresciuti in un laboratorio per insegnargli a "pensare come gli umani".

Durante gli esperimenti all'Università di Tokyo, il veicolo robotico compatto su ruote, abbastanza piccolo da stare nel palmo della mano, è stato collocato in un semplice labirinto, ha riportato il Daily Mail.

Il robot ha collegato una rete di neuroni cerebrali che erano cresciuti da cellule viventi e, quando questi neuroni artificiali sono stati stimolati elettricamente, la macchina ha colpito con successo il suo obiettivo: una scatola circolare nera. Ogni volta che il robot virava nella direzione sbagliata o si imbatteva in un percorso sbagliato, i neuroni nella coltura cellulare si bloccavano con un impulso elettrico per rimetterlo in carreggiata.

Gli esperimenti, dettagliati in un nuovo documento di ricerca pubblicato su Applied Physics Letters, rappresentano un grande passo avanti nel tentativo di insegnare l'intelligenza ai robot, secondo i ricercatori, soprattutto perché questa è la prima volta che l'intelligenza viene "insegnata" per un robot robotico che utilizza neuroni cresciuti in laboratorio da cellule dal vivo.

Nel loro articolo, gli autori hanno affermato: “Abbiamo sviluppato un sistema a circuito chiuso per generare automaticamente un segnale coerente da una rete neurale attiva e dal vivo e abbiamo incorporato la rete utilizzando un robot per veicoli mobili. Quando il robot ha colpito ostacoli o quando il suo bersaglio non si trovava entro 90 gradi davanti a sé, alla griglia veniva applicata la stimolazione elettrica da un elettrodo. Il robot può raggiungere con successo il suo obiettivo in quattro diverse aree”.

I neuroni artificiali cresciuti da cellule viventi sono serviti da "deposito fisico" del robot per il processo decisionale.

Durante l'esperimento, al robot sono stati alimentati segnali di equilibrio interno per dirgli in modo efficace che tutto stava per pianificare e che stava facendo progressi verso l'obiettivo.

Tuttavia, se il robot incontra un ostacolo, questo equilibrio viene interrotto da segnali di disturbo, provocando la vibrazione e il ripristino del robot.

Durante gli esperimenti, al robot sono stati continuamente alimentati segnali di simmetria statica interrotti da segnali di perturbazione in modo che potesse risolvere con successo il compito del labirinto.

Il robot non poteva vedere l'ambiente o ottenere altre informazioni sensoriali, quindi si basava interamente su impulsi elettrici per tentativi ed errori.

I ricercatori hanno dimostrato che capacità intelligenti di risoluzione dei compiti possono essere prodotte da "computer a serbatoio fisico", un corpo fisico che esegue calcoli basati su segnali cerebrali.

"I nostri esperimenti mi hanno ispirato a presumere che l'intelligenza in un sistema vivente derivi da un meccanismo che estrae un output coerente da uno stato disorganizzato o caotico", ha affermato l'autore dello studio Hirokazu Takahashi, professore associato di informatica meccanica all'Università di Tokyo.

I progressi nel calcolo dei serbatoi fisici possono contribuire alla creazione di macchine di intelligenza artificiale che la pensano come noi.

Il team ritiene che l'utilizzo del calcolo del serbatoio fisico in questo contesto contribuirà a una migliore comprensione dei meccanismi cerebrali e potrebbe portare allo sviluppo di un computer neurale.

Un computer neurale può simulare le strutture neurobiologiche presenti nel sistema nervoso umano.

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Ryan Sheikh Mohammed

Vicedirettore capo e capo del dipartimento relazioni, laurea in ingegneria civile - dipartimento di topografia - università di Tishreen Formato in autosviluppo

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