Kecerdasan buatan kanggo diagnosa keruwetan diabetes

Kecerdasan buatan kanggo diagnosa keruwetan diabetes

Tim peneliti nggunakake teknologi non-invasif resolusi dhuwur kanggo njupuk gambar pembuluh getih cilik sing ditemokake ing kulit pasien diabetes, lan nggunakake algoritma intelijen buatan kanggo ngrumusake "skor" sing bisa digunakake kanggo nemtokake tingkat keruwetan penyakit kasebut. penyakit. Sawise teknologi iki portabel, bisa digunakake kanggo ngawasi efektifitas perawatan, miturut New Atlas, ngutip jurnal Nature Biomedical Engineering.

Microangiopathy

Microangiopathy, ing endi tembok kapiler getih dadi kandel lan ringkih nganti getihen, bocor protein, lan aliran getih alon minangka komplikasi utama diabetes, sing bisa nyebabake akeh organ ing awak, kalebu kulit.

Peneliti saka Universitas Teknik Munich wis ngembangake TUM, cara kanggo njupuk gambar rinci babagan pembuluh getih ing kulit pasien diabetes nggunakake intelijen buatan kanggo nemtokake sacara kuantitatif keruwetan kondisi kasebut.

Pencitraan audio-visual

Pencitraan optoacoustic nggunakake pulsa cahya kanggo ngasilake gelombang ultrasonik ing jaringan. Ekspansi lan kontraksi cilik ing jaringan sing ngubengi molekul, sing nyerep banget cahya, nggawe sinyal sing direkam dening sensor lan diowahi dadi gambar resolusi dhuwur. Hemoglobin protein sing nggawa oksigen minangka salah sawijining molekul sing nyerep cahya, lan amarga konsentrasi ing pembuluh getih, pencitraan optoakustik ngasilake gambar rinci babagan pembuluh getih sing ora bisa diasilake dening teknik non-bedah liyane, saliyane minangka prosedur sing cepet lan ditindakake. ora nggunakake radiasi.

Luwih jero lan rinci

Ing panaliten anyar, peneliti ngembangake metode pencitraan optik-akustik khusus sing disebut RSOM, sing bisa entuk data babagan kedalaman kulit sing beda-beda bebarengan nganti ambane 1 milimeter, sing ujare Angelos Karlas, peneliti utama studi kasebut. "luwih jero lan rinci tinimbang cara visual liyane."

teknologi RSOM

Peneliti nggunakake teknologi RSOM kanggo njupuk gambar kulit ing sikil 75 pasien diabetes lan klompok kontrol 40 wong lan nggunakake algoritma intelijen buatan kanggo ngenali karakteristik klinis sing cocog karo komplikasi diabetes. Para peneliti nggawe dhaptar 32 owah-owahan penting ing microvasculature kulit, kalebu diameter pembuluh getih lan jumlah cabang.

Jumlah pembuluh getih

Para panaliti nyathet yen jumlah pembuluh lan cabang ing lapisan kulit nyuda ing pasien diabetes, nanging mundhak ing epidermis sing paling cedhak karo permukaan kulit. Kabeh 32 karakteristik sing diidentifikasi dening para peneliti kena pengaruh kemajuan lan keruwetan penyakit. Kanthi nyusun 32 karakteristik, tim riset ngitung "skor microangiopathy," sing ngubungake kondisi pembuluh getih cilik ing kulit lan tingkat keruwetan diabetes.

Ing biaya murah lan ing sawetara menit

Vassilis Ntziachristos, peneliti ing panliten kasebut, ujar manawa nggunakake "teknologi RSOM bisa njlèntrèhaké sacara kuantitatif efek diabetes," nerangake manawa "kanthi kemampuan sing berkembang kanggo nggawe RSOM portabel lan biaya-efektif, asil kasebut bakal mbukak cara anyar. kanggo terus-terusan ngawasi kahanan sing kena pengaruh - luwih saka 400 yuta wong." Wong ing saindenging jagad. Ing mangsa ngarep, kanthi tes sing cepet lan ora lara, mung sawetara menit kanggo nemtokake manawa perawatan duwe efek, sanajan pasien ana ing omah.

Horoskop katresnan Sagittarius kanggo taun 2024