ក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរកឃើញជំងឺអូទីស្សឹម

ក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរកឃើញជំងឺអូទីស្សឹម

អ្នកស្រាវជ្រាវបានយករូបភាពនៃរីទីណារបស់កុមារ ហើយស្កែនពួកវាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ AI សិក្សាជ្រៅ ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺអូទីសឹមជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 100% ។

លទ្ធផលគាំទ្រដល់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាឧបករណ៍ពិនិត្យគោលបំណងសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូង ជាពិសេសនៅពេលដែលការចូលទៅជួបគ្រូពេទ្យវិកលចរិតកុមារមានកម្រិត នេះបើយោងតាមអ្វីដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយគេហទំព័រ New Atlas ដោយដកស្រង់ពី JAMA Network Open journal។

សរសៃប្រសាទរីទីណា និងសរសៃប្រសាទអុបទិកក៏ត្រូវបានភ្ជាប់ទៅឌីសអុបទិកនៅខាងក្រោយភ្នែក ដែលជាផ្នែកបន្ថែមនៃប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាល ហើយដូច្នេះបម្រើជាបង្អួចទៅកាន់ខួរក្បាល។

ដូច្នេះហើយ លទ្ធភាពនៃការចូលទៅកាន់ផ្នែកនៃរាងកាយនេះយ៉ាងងាយស្រួល និងមិនរាតត្បាតអាចត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានសំខាន់ៗទាក់ទងនឹងខួរក្បាល។

ថ្មីៗនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវជនជាតិអង់គ្លេស បានបង្កើតវិធីមិនវះកាត់ ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការប៉ះទង្គិចយ៉ាងរហ័ស ដោយការចាំងឡាស៊ែរសុវត្ថិភាពភ្នែកទៅលើរីទីណា។

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Yonsei University College of Medicine ក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង បានបង្កើតវិធីមួយដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ Autism spectrum Disorder (ASD) និងភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគសញ្ញាចំពោះកុមារ ដោយប្រើរូបភាពភ្នែកដែលស្គេនដោយក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

តារាងសង្កេតរោគវិនិច្ឆ័យ

អ្នកស្រាវជ្រាវបានមើលអ្នកចូលរួមចំនួន 958 នាក់ដែលមានអាយុជាមធ្យម 7 និង 8 ឆ្នាំ ហើយបានថតរូបរីទីណារបស់ពួកគេ លទ្ធផលសរុបចំនួន 1890 រូបភាព។

ពាក់កណ្តាលនៃអ្នកចូលរួមត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានជម្ងឺ Autism spectrum ហើយពាក់កណ្តាលគឺជាការគ្រប់គ្រងតាមអាយុ និងការរួមភេទ។

ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគសញ្ញានៃវិសាលគមជំងឺអូទីស្សឹមក៏ត្រូវបានគេវាយតម្លៃផងដែរដោយប្រើតារាងការសង្កេតការវិនិច្ឆ័យរោគ Autism - ការបោះពុម្ពលើកទីពីរ ADOS-2 និងពិន្ទុកម្រិតភាពធ្ងន់ធ្ងរដែលបានក្រិតតាមខ្នាត និងមាត្រដ្ឋានការឆ្លើយតបសង្គម - បោះពុម្ពលើកទីពីរ SRS-2 ។

100% ត្រឹមត្រូវ។

បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional ដែលជាក្បួនដោះស្រាយការរៀនសូត្រជ្រៅត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើ 85% នៃរូបភាពនៃភ្នែក និងពិន្ទុតេស្តភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគសញ្ញា ដើម្បីបង្កើតគំរូសម្រាប់ការពិនិត្យរកមើលភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគសញ្ញា ASD និង ASD ។ នៅសល់ 15% នៃរូបភាពត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់ការសាកល្បង។

ការទស្សន៍ទាយរបស់ AI នៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ការពិនិត្យមើលជំងឺអូទីសឹម វិសាលគមលើរូបភាពសាកល្បងគឺត្រឹមត្រូវ 100% ។

អ្នកស្រាវជ្រាវក៏បាននិយាយផងដែរថា៖ "ម៉ូដែលរបស់យើងមានដំណើរការល្អក្នុងការបែងចែករវាង ASD និង ASD (កុមារដែលមានការអភិវឌ្ឍន៍ធម្មតា) ដោយប្រើរូបភាពរីទីណា ដែលមានន័យថា ការប្រែប្រួលនៃកែវភ្នែកក្នុង ASD អាចមានតម្លៃសក្តានុពលជា biomarkers" ដោយកត់សម្គាល់ថា "រូបភាពរីទីណាអាចផ្តល់បន្ថែម។ ព័ត៌មានទាក់ទងនឹងភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគសញ្ញា។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានបន្ថែមថា គំរូដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI របស់ពួកគេអាចប្រើប្រាស់ជាឧបករណ៍ពិនិត្យគោលដៅចាប់ពីពេលនេះតទៅ។ ដោយសាររីទីណាដែលទើបនឹងកើតបន្តលូតលាស់រហូតដល់អាយុ XNUMX ឆ្នាំ ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមគឺចាំបាច់ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើឧបករណ៍នេះត្រឹមត្រូវសម្រាប់អ្នកចូលរួមដែលក្មេងជាងនោះ។

"ទោះបីជាការសិក្សានាពេលអនាគតត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ភាពអាចយល់បានទូទៅក៏ដោយ លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះតំណាងឱ្យជំហានគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតឧបករណ៍ពិនិត្យគោលបំណងសម្រាប់ជំងឺអូទីស្សឹម ដែលអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់ៗដូចជា កង្វះលទ្ធភាពទទួលបានការពិនិត្យវិកលចរិកឯកទេសសម្រាប់កុមារ ដោយសារលទ្ធភាពទទួលបានឯកទេសមានកម្រិត។ អ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា ការវាយតម្លៃផ្លូវចិត្តចំពោះកុមារ។

ការទស្សន៍ទាយស្នេហា Scorpio សម្រាប់ឆ្នាំ 2024