Îstixbarata sûnî ber bi sîxuriyê ve diçe

Îstixbarata sûnî ber bi sîxuriyê ve diçe

Lêkolînek nû ya ku ji hêla komek lêkolînerên Brîtanî ve hatî kirin eşkere kir ku modelên îstîxbarata çêkirî dikarin bi guhdarîkirin û analîzkirina dengên nivîsandina li ser klavyeyê diyar bikin ka bikarhêner çi di kompîturên xwe de - wek şîfre - bi rastbûna pir bilind dinivîsin.

Lêkolîna ku di sempozyûma IEEE Ewropî (Enstîtuya Endezyarên Elektrîk û Elektronîk) de li ser ewlehî û nepenîtiyê hate weşandin, hişyarî da ku ev teknolojiyek metirsiyek mezin li ser ewlehiya bikarhêneran çêdike, ji ber ku ew dikare bi mîkrofonên ku di nav elektronîk de hatine çêkirin daneyan bidizin. amûrên ku em di tevahiya rojê de bikar tînin.

Lê ev teknolojî çawa dixebite? Û rîskên hêvîkirî çi ne? Çawa dikare kêm bibe?

Lekolînwanan modelek îstîxbarata sûnî çêkirine ku dikare dengên nivîsandinê li ser klavyeya kompîtura Apple MacBook Pro nas bike, û piştî perwerdekirina vê modelê li ser lêdana bişkojka ku ji hêla têlefonek nêzîk ve hatî tomar kirin, ew dikare diyar bike ku kîjan bişkojk bi rastiyek heya 95% %, tenê li ser bingeha dengê kilîta ku tê pêl kirin.

Lekolînwanan diyar kirin ku dema ku dengên ku ji hêla kompîturê ve di dema axaftinên Zoom de têne berhev kirin ji bo perwerdekirina algorîtmaya dabeşkirina deng bikar tînin, rastbûna pêşbîniyê daket% 93, ku ev rêjeyek bilind û metirsîdar e, û ji bo vê rêbazê rekorek tê hesibandin.

Lekolînwanan daneyên perwerdehiyê bi tikandina 36 bişkokên li ser klavyeya kompîturê "MacBook Pro" 25 caran ji bo her bişkojkê bi karanîna tiliyên cihêreng û bi dereceyên zextê yên cihêreng berhev kirin, piştre wan dengê ku ji her çapkirinê derketî bi riya smartfonek ku li nêzîkê klavyeyê ye, tomar kir. bi rêya bangekê.Zom li ser kompîturê tê kirin.

Dûv re wan ji tomaran formên pêlan û dîmenên spektral çêkirin ku cûdahiyên cihêreng ên ji bo her kilîtê nîşan didin û gavên hilberandina daneyê avêtin da ku îşaretên ku dikarin ji bo destnîşankirina dengê kilîtan werin bikar anîn zêde bikin.

Piştî ceribandina modelê li ser van daneyan, wan dît ku ew karîbû mifteya rast ji tomarên smartphone di 95%, tomarên banga Zoom di 93%, û tomarên banga Skype di 91.7%, ku kêmtir e lê dîsa jî pir zêde ye, nas bike, û xemgîn.

Lêkolîner dibêjin ku bi zêdebûna karanîna amûrên vîdyokonferansê yên wekî: Zoom, belavbûna cîhazên bi mîkrofonên çêkirî li her deverê, û pêşveçûna bilez a teknolojiyên îstîxbarata sûnî, ev êrîş dikarin hejmareke mezin ji daneyên bikarhêner, wekî şîfre kom bikin. , guftûgo û peyam dikarin bi hêsanî werin gihîştin û agahdariya hestiyar din.

Berevajî Êrîşên Kanalên Alî yên din ên ku şert û mercên taybetî hewce dikin û di bin şert û mercên rêjeya daneyê û dûrbûnê de ne, êrîşên ku bi deng ve têne bikar anîn ji ber pirbûna cîhazên ku mîkrofonên wan hene û dikarin tomarên dengî yên bi kalîte bilind bikin, bi taybetî bi pêşkeftina bilez re, pir hêsan bûne. fêrbûna makîneyê.

Bê guman, ev ne lêkolîna yekem e li ser êrîşên sîber-based deng, ji ​​ber ku gelek lêkolîn hene ku nîşan didin ka lawaziyên di mîkrofonên cîhazên jîr û arîkarên deng de, wek: Alexa, Siri, û ​​(Alîkarê Google) Alîkarê Google, çawa dikarin di êrîşên sîber de werin îstismar kirin. Lê xetereya rastîn li vir ew e ku modelên AI-ê çiqas rast in.

Lêkolîner dibêjin ku di lêkolîna xwe de wan rêbazên herî pêşketî, modelên îstîxbarata çêkirî bikar anîne û heta niha rastî herî zêde hatine û ev êrîş û model dê bi demê re rasttir bibin.

Dr. Ihsan Tureni, ku li Zanîngeha Surrey beşdarî lêkolînê bû, got: "Ev êrîş û model dê bi demê re rasttir bibin, û ji ber ku amûrên jîr ên bi mîkrofon li malan pirtir dibin, hewcedariya lezgîn bi nîqaşên gelemperî heye. li ser çawaniya organîzekirina êrîşan. îstîxbarata sûnî."

Lekolînwanan şîret li bikarhênerên, yên ku ji van êrîşan bi fikar in, kirin ku şêwaza nivîsandina şîfreyê biguhezînin wek: bi karanîna bişkojka shift ji bo afirandina tevliheviyek ji tîpên mezin û piçûk bi hejmar û sembolan re da ku ji zanîna tevahî şîfreyê dûr bikevin.

Ew di heman demê de pêşniyar dikin ku pejirandina biyometrîk bikar bînin an serîlêdanên rêveberê şîfreyê bikar bînin, ji ber vê yekê ne hewce ye ku bi destan agahdariya hesas têkevin.

Tedbîrên din ên berevaniyê yên potansiyel bi karanîna nermalavê ji bo dubarekirina dengên lêdana bişkojan, an jî dengê spî ji bo berovajîkirina dengê bişkokên klavyeyê yên ku têne pêl kirin hene.

Ji bilî mekanîzmayên ku ji hêla lêkolîneran ve têne pêşniyar kirin; Berdevkê Zoom li ser vê lêkolînê şîroveyek ji BleepingComputer re şand û ji bikarhêneran re şîret kir ku bi destan taybetmendiya îzolekirina dengê paşîn a di sepana Zoom de rast bikin da ku tundiya wê kêm bikin, dema ku beşdarî civînekê dibin mîkrofonê ji hêla xwerû veguhezînin, û dema ku di civînekê de dinivîsin mîkrofonê bêdeng bikin. alîkarîya ewlekarî û parastina agahîyên wan bikin.

Pêşbîniyên horoskopê yên Maguy Farah ji bo sala 2023