Kënschtlech Intelligenz Algorithmus erkennt Autismus

Kënschtlech Intelligenz Algorithmus erkennt Autismus

D'Fuerscher hunn Biller vun der Netzhaut vun de Kanner gemaach an se gescannt mat engem Deep Learning AI Algorithmus fir Autismus mat 100% Genauegkeet ze diagnostizéieren.

D'Resultater ënnerstëtzen d'Benotzung vu kënschtlecher Intelligenz als objektiv Screening-Tool fir fréi Diagnostik, besonnesch wann den Zougang zu engem spezialiséierte Kannerpsychiater limitéiert ass, laut wat vun der New Atlas Websäit publizéiert gouf, zitéiert de JAMA Network Open Journal.

D'Netzhaut an den Optiknerv sinn och mat der Optescher Scheif hannen am Auge verbonnen, déi eng Ausdehnung vum Zentralnervensystem ass an domat als Fënster zum Gehir déngt.

Dofir kann d'Fäegkeet fir einfach an net-invasiv Zougang zu dësem Deel vum Kierper ze benotzen fir wichteg Gehir-relatéiert Informatioun ze kréien.

Méi kierzlech hunn britesch Fuerscher eng net-chirurgesch Manéier entwéckelt fir séier Concussioun ze diagnostizéieren andeems en Auge-séchere Laser op d'Netzhaut blénkt.

Awer elo hunn d'Fuerscher vum Yonsei University College of Medicine a Südkorea e Wee entwéckelt fir Autismus Spektrum Stéierungen (ASD) a Symptom Schwieregkeet bei Kanner ze diagnostizéieren mat Netzhautbilder gescannt vun engem kënschtlechen Intelligenz Algorithmus.

Diagnostesch Observatiounstabellen

D'Fuerscher hunn 958 Participanten gekuckt, mat engem Duerchschnëttsalter vu 7 an 8, an hunn hir Netzhaut fotograféiert, wat zu insgesamt 1890 Biller resultéiert.

D'Halschent vun de Participanten goufen diagnostizéiert mat Autismus Spektrum Stéierungen, an d'Halschent waren Alter- a Geschlecht-matched Kontrollen.

D'Gravitéit vun den Autismus Spektrum Stéierungen Symptomer gouf och mat der Autism Diagnostic Observation Schedule bewäert - Second Edition ADOS-2 an der Calibrated Severity Score and Social Responsiveness Scale - Second Edition SRS-2.

100% richteg

E convolutional neuralt Netzwierk, en Deep Learning Algorithmus, gouf trainéiert mat 85% vun den Netzhautbilder a Symptom Schwieregkeetstest Scores fir Modeller ze bauen fir Screening fir ASD an ASD Symptom Gravitéit. Déi reschtlech 15% vun de Biller goufen fir Tester gehal.

D'AI Prognosen an der aktueller Studie fir Autismus Spektrum Stéierungen Screening am Testset vu Biller waren 100% korrekt.

D'Fuerscher hunn och gesot: "Eis Modeller hunn villverspriechend Leeschtung fir z'ënnerscheeden tëscht ASD an ASD (Kanner mat typesch Entwécklung) mat Biller vun der Netzhaut, dat heescht datt Netzhaut Ännerungen an der ASD potenziell Wäert als Biomarker hunn", bemierkt datt "Netzhaut Biller kënnen gitt zousätzlech Informatioun iwwer d'Gravitéit vun de Symptomer."

D'Fuerscher hunn bäigefüügt datt hiren AI-baséierte Modell vun elo un als objektiv Screening-Tool benotzt ka ginn. Well Neigebuerene Netzhaut weider bis XNUMX Joer wuessen, ass méi Fuerschung gebraucht fir ze bestätegen ob d'Tool richteg ass fir Participanten méi jonk wéi dat.

"Obwuel zukünfteg Studien gebraucht ginn fir d'Generaliséierungsbarkeet ze bestëmmen, representéieren d'Etuderesultater e bemierkenswäerte Schrëtt fir d'Entwécklung vun objektive Screening-Tools fir Autismus Spektrum Stéierungen, déi hëllefe kënnen dréngend Themen unzegoen wéi de Mangel u Zougang zu spezialiséierten Kannerpsychiatrescher Evaluatioune wéinst limitéierten Zougang zu spezialiséierten psychiatresche Bewäertungen. Evaluatioune fir Kanner ", hunn d'Fuerscher gesot. Ressourcen."

Scorpio Léift Prognosen fir d'Joer 2024