ພະຍາດ Alzheimer ໄດ້ຖືກຄົ້ນພົບຫລາຍປີກ່ອນທີ່ມັນຈະຖືກວິນິດໄສ

ພະຍາດ Alzheimer ໄດ້ຖືກຄົ້ນພົບຫລາຍປີກ່ອນທີ່ມັນຈະຖືກວິນິດໄສ

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສາມາດນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີ immunofluorescence infrared ທີ່ພັດທະນາໃຫມ່ເພື່ອກວດຫາໂຣກ Alzheimer's biomarkers ໃນຕົວຢ່າງເລືອດ 17 ປີກ່ອນທີ່ອາການທາງດ້ານຄລີນິກຈະປາກົດ, ບ່ອນທີ່ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກວດພົບຄວາມບໍ່ສົມດຸນຂອງການສ້າງ beta-amyloid.

ເງິນຝາກຢູ່ໃນສະຫມອງ

ໃນຂະນະທີ່ພະຍາດ Alzheimer ມີຄວາມຄືບຫນ້າ, ການຂັດຂວາງຂອງທາດໂປຼຕີນຈາກ amyloid-beta ເຮັດໃຫ້ເກີດເງິນຝາກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນສະຫມອງ, ທີ່ເອີ້ນວ່າ plaques, ທີ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ໂດຍເຊັນເຊີລັງສີທີ່ພັດທະນາໃນ Bochum, ເຢຍລະມັນ.

ສາດສະດາຈານ Klaus Gerwirt, ຜູ້ອໍານວຍການຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ PRODI ກ່າວວ່າ "ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອກໍານົດຄວາມສ່ຽງຂອງການພັດທະນາພະຍາດ Alzheimer ໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາດ້ວຍການກວດເລືອດແບບງ່າຍດາຍເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ຈະມີແຜ່ນທີ່ເປັນພິດໃນສະຫມອງ, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການປິ່ນປົວສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້," ສູນການວິນິດໄສທາດໂປຼຕີນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Ruhr ໃນ Bochum. ທັນທີທັນໃດ”, ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາໃນການຮ່ວມມືກັບກຸ່ມນັກວິທະຍາສາດທີ່ສູນຄົ້ນຄວ້າມະເຮັງເຢຍລະມັນໃນ Heidelberg (DKFZ), ໂດຍສາດສະດາຈານ Hermann Brenner.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຕີພິມຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີ immunofluorescence infrared ໃນວາລະສານ Alzheimer's & Dementia, ອະທິບາຍວ່າການສຶກສາໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍການສຶກສາປຽບທຽບທີ່ຈັດພີມມາໃນວາລະສານດຽວກັນໃນວັນທີ 2 ມີນາ 2022, ເຊິ່ງໄດ້ດໍາເນີນໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າໂດຍໃຊ້ໂມເລກຸນດຽວປະສົມປະສານ. ເທກໂນໂລຍີ array (SIMOA).

ຄວາມບົກຜ່ອງຂອງການສ້າງ beta-amyloid ແລະຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ GFAP

ທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ, ນໍາໂດຍ Klaus Gerwirt ແລະ Hermann Brenner, ໄດ້ຄົ້ນຫາວ່າມັນສາມາດຊອກຫາອາການຂອງພະຍາດ Alzheimer ໃນຕົວຢ່າງເລືອດໄດ້. 68 ປີ​ຕໍ່​ມາ​ທີ່​ມີ​ລະ​ດັບ​ສູງ​ຂອງ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຂອງ​ການ​ທົດ​ສອບ​. ສໍາລັບການປຽບທຽບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກວດກາສໍາລັບ biomarkers ອື່ນໆໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ SIMOA ທີ່ມີຄວາມລະອຽດອ່ອນສູງ - ໂດຍສະເພາະ biomarker P-tau17, ເຊິ່ງປະຈຸບັນໄດ້ຖືກສະເຫນີໃຫ້ເປັນຜູ້ສະຫມັກ biomarker ທີ່ດີໃນການສຶກສາຕ່າງໆ.

ປະຫລາດໃຈ, ນັກຄົ້ນຄວ້າເວົ້າວ່າ, "ພວກເຮົາພົບວ່າຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງທາດໂປຼຕີນຈາກເສັ້ນໄຍ glial GFAP ສາມາດສົ່ງສັນຍານພະຍາດໄດ້ເຖິງ 17 ປີກ່ອນຂັ້ນຕອນທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫນ້ອຍກວ່າເຊັນເຊີອິນຟາເລດຂອງພູມຕ້ານທານ."

ແຕ່ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທົດສອບໃນຂັ້ນຕອນ asymptomatic ຂອງພະຍາດ Alzheimer ໂດຍການສົມທົບການຂັດຂວາງການສ້າງ amyloid beta ກັບຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ GFAP.

ກ່ອນ​ທີ່​ຈະ​ເກີດ​ຄວາມ​ເສຍ​ຫາຍ​

ນັກຄົ້ນຄວ້າ Bochum ຫວັງວ່າການວິນິດໄສເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອີງໃສ່ dysgenesis amyloid-beta ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຢາປິ່ນປົວພະຍາດ Alzheimer ໃນໄລຍະຕົ້ນ, ພວກເຂົາຈະມີຜົນກະທົບທີ່ດີກວ່າ.

Klaus Gerwirt ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ການທົດສອບ dysprotein ເພື່ອສ້າງວິທີການກວດກາສໍາລັບຜູ້ສູງອາຍຸເພື່ອກໍານົດຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນໂຣກ Alzheimer's dementia," Klaus Gerwirt ເວົ້າ, ດັ່ງນັ້ນການປິ່ນປົວສາມາດເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນທີ່ຈະ "ຄວາມເສຍຫາຍທີ່ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້."

"ມາເຖິງຕອນນັ້ນ, ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຫຼາຍສິບຄັ້ງຂອງຢາ Alzheimer ໄດ້ລົ້ມເຫລວ, ປາກົດຂື້ນຍ້ອນວ່າການທົດສອບການກວດພົບ plaque ຂອງສະຫມອງທີ່ໃຊ້ໃນການທົດລອງບໍ່ໄດ້ກວດພົບພະຍາດໃນເວລາ," Gerwirt ກ່າວຕື່ມວ່າ, ອະທິບາຍວ່າ "ເມື່ອແຜ່ນປ້າຍໄວ້ບ່ອນຖືກຝາກ, ພວກມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. "ມັນຢູ່ໃນສະຫມອງຂອງຄົນເຈັບ."

ການວິນິດໄສໄວ ແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ

ໃນການທົດສອບທີ່ໃຊ້ມາເຖິງປະຈຸບັນ, plaques ແມ່ນຖືກກວດພົບໂດຍກົງໃນສະຫມອງໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການສະແກນ PET ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະລາຄາແພງຫຼືຖືກກໍານົດໂດຍທາງອ້ອມໃນລັກສະນະທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນຫນ້ອຍໂດຍໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງ biomarker ທາດໂປຼຕີນໃນນ້ໍາ cerebrospinal ທີ່ໄດ້ຮັບ invasively ໂດຍໃຊ້ ELISA ຫຼື mass spectrometry.

ກົງກັນຂ້າມກັບການວິນິດໄສ plaque ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຢ່າງດີ, ເຊັນເຊີອິນຟາເລດຂອງພູມຕ້ານທານຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ຜ່ານມາໃນ amyloid-beta, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຊຶມເຊື້ອຂອງ plaque ຕໍ່ມາ.

ສັນຍານອັນສໍາຄັນ

ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງທາດໂປຼຕີນມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຫຼາຍໆພະຍາດ neurodegenerative, ເຊັ່ນ: ພະຍາດ Parkinson, ພະຍາດ Huntington ແລະ ALS.

ດັ່ງທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າອະທິບາຍ, ເຊັນເຊີ immuno-infrared ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼັກການເພື່ອກວດຫາທາດໂປຼຕີນຈາກ denatured ອື່ນໆ, ເຊັ່ນ TDP-43, ທີ່ເກີດຂື້ນໃນຄົນເຈັບ ALS, ໂດຍສັງເກດວ່າເຊັນເຊີບໍ່ໄດ້ວັດແທກຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງທາດໂປຼຕີນສະເພາະ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນ. ກວດພົບຄວາມບໍ່ສົມດຸນໂດຍໃຊ້ພູມຕ້ານທານສະເພາະ.

ຈຸດສໍາຄັນທີ່ສຸດ, Gerwirt ເນັ້ນຫນັກ, ແມ່ນວ່າ "ເທກໂນໂລຍີເວທີອະນຸຍາດໃຫ້ມີການວິນິດໄສ biomarker ທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຖືກຕ້ອງໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດຂອງພະຍາດ neurodegenerative, ບ່ອນທີ່ການບົ່ງມະຕິກ່ຽວກັບອາການທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍແລະມັກຈະມີຄວາມຜິດພາດ."