Dirbtinis intelektas diagnozuojant diabeto sunkumą

Dirbtinis intelektas diagnozuojant diabeto sunkumą

Tyrėjų komanda naudojo didelės raiškos, neinvazinę technologiją, kad gautų mažų kraujagyslių, rastų po diabetu sergančių pacientų oda, vaizdus, ​​ir naudojo dirbtinio intelekto algoritmą, kad suformuluotų „balą“, pagal kurį galima nustatyti diabeto sunkumą. liga. Kai ši technologija bus nešiojama, ji gali būti naudojama gydymo veiksmingumui stebėti, rašo „New Atlas“, remdamasis žurnalu „Nature Biomedical Engineering“.

Mikroangiopatija

Mikroangiopatija, kai kraujo kapiliarų sienelės tampa tokios storos ir silpnos, kad kraujuoja, nuteka baltymai ir sulėtėja kraujotaka, yra pagrindinė diabeto komplikacija, kuri gali paveikti daugelį kūno organų, įskaitant odą.

Miuncheno technikos universiteto mokslininkai sukūrė TUM – metodą, leidžiantį gauti išsamius diabetu sergančių pacientų kraujagyslių po oda vaizdus, ​​naudojant dirbtinį intelektą, kad būtų galima kiekybiškai nustatyti būklės sunkumą.

Garso ir vaizdo vaizdavimas

Optoakustinis vaizdavimas naudoja šviesos impulsus, kad sukurtų ultragarso bangas audiniuose. Nedideli molekules supančio audinio išsiplėtimai ir susitraukimai, kurie stipriai sugeria šviesą, sukuria signalus, kuriuos registruoja jutikliai ir paverčia didelės raiškos vaizdais. Deguonį pernešantis baltymas hemoglobinas yra viena iš šių molekulių, sugeriančių šviesą, o kadangi jis yra koncentruotas kraujagyslėse, optoakustinis vaizdas sukuria išsamius kraujagyslių vaizdus, ​​kurių negalima padaryti kitais nechirurginiais metodais, be to, tai yra greita procedūra. nenaudoti radiacijos.

Daugiau gylio ir detalumo

Naujajame tyrime mokslininkai sukūrė specifinį optinio-akustinio vaizdo gavimo metodą, vadinamą RSOM, kuris vienu metu gali gauti duomenis apie skirtingus odos gylius iki 1 milimetro gylio, ką sakė tyrimo vadovas Angelosas Karlas. „Daugiau gylio ir detalumo nei kiti optiniai metodai“.

RSOM technologija

Tyrėjai naudojo RSOM technologiją, kad padarytų 75 cukriniu diabetu sergančių pacientų ir 40 žmonių kontrolinės grupės kojų odos vaizdus ir naudojo dirbtinio intelekto algoritmą, kad nustatytų kliniškai svarbias charakteristikas, susijusias su diabeto komplikacijomis. Tyrėjai sukūrė 32 ypač svarbių odos mikrovaskuliacijos pokyčių sąrašą, įskaitant kraujagyslių skersmenį ir jų turimų šakų skaičių.

Kraujagyslių skaičius

Tyrėjai pastebėjo, kad diabetu sergančių pacientų odos sluoksnyje kraujagyslių ir šakų skaičius mažėja, tačiau didėja epidermyje, esančiame arčiausiai odos paviršiaus. Visos 32 mokslininkų nustatytos savybės buvo paveiktos ligos progresavimo ir sunkumo. Sudarydama 32 charakteristikas, tyrimo grupė apskaičiavo „mikroangiopatijos balą“, kuris susieja smulkių odos kraujagyslių būklę ir diabeto sunkumą.

Mažesnėmis sąnaudomis ir per kelias minutes

Tyrimo tyrėjas Vassilis Ntziachristos teigė, kad naudojant „RSOM technologiją galima kiekybiškai apibūdinti diabeto poveikį“, paaiškindamas, kad „atsiranda galimybė RSOM padaryti nešiojamą ir ekonomišką, šie rezultatai atvers naują kelią. nuolat stebėti nukentėjusiųjų – daugiau nei 400 milijonų žmonių – būklę.“ Žmonės visame pasaulyje. Ateityje, atliekant greitus ir neskausmingus tyrimus, užtruks vos kelias minutes, kol bus nustatyta, ar gydymas duoda efektą, net ir pacientui būnant namuose.

Šaulio meilės horoskopas 2024 metams