Алгоритам за вештачка интелигенција открива аутизам

Алгоритам за вештачка интелигенција открива аутизам

Истражувачите снимиле слики од мрежницата на децата и ги скенирале со помош на алгоритам за вештачка интелигенција за длабоко учење за да го дијагностицираат аутизмот со 100% точност.

Резултатите ја поддржуваат употребата на вештачката интелигенција како објективна алатка за скрининг за рана дијагноза, особено кога пристапот до специјализиран детски психијатар е ограничен, според она што беше објавено на веб-страницата New Atlas, цитирајќи го списанието JAMA Network Open.

Ретината и оптичкиот нерв се поврзани и со оптичкиот диск на задниот дел од окото, кој е продолжение на централниот нервен систем и на тој начин служи како прозорец кон мозокот.

Затоа, способноста за лесен и неинвазивен пристап до овој дел од телото може да се искористи за да се добијат важни информации поврзани со мозокот.

Во поново време, британските истражувачи смислија нехируршки начин за брзо дијагностицирање на потрес на мозокот со блескање безбеден ласер на мрежницата.

Но, сега, истражувачите од Медицинскиот колеџ на Универзитетот Јонсеи во Јужна Кореја развија начин за дијагностицирање на нарушување на спектарот на аутизам (ASD) и сериозноста на симптомите кај децата со помош на слики од мрежницата скенирани со алгоритам за вештачка интелигенција.

Табели за дијагностичко набљудување

Истражувачите погледнале 958 учесници, со просечна возраст од 7 и 8 години, и ги фотографирале нивните мрежници, што резултирало со вкупно 1890 слики.

На половина од учесниците им беше дијагностицирано нарушување на спектарот на аутизам, а половина беа контроли според возраста и полот.

Тежината на симптомите на растројство од спектарот на аутизам исто така беше проценета со помош на Распоредот за дијагностичко набљудување на аутизмот - второ издание ADOS-2 и Калибрираната оценка за сериозност и скалата на социјална одговорност - второ издание SRS-2.

100% точно

Конволутивната невронска мрежа, алгоритам за длабоко учење, беше обучена со користење на 85% од ретиналните слики и резултатите од тестовите за сериозност на симптомите за да се изградат модели за скрининг за сериозноста на симптомите на АСН и АСН. Останатите 15% од сликите беа задржани за тестирање.

Предвидувањата на вештачката интелигенција во тековната студија за скрининг на нарушувања на спектарот на аутизам на тест сет на слики беа 100% точни.

Истражувачите исто така рекоа: „Нашите модели имаат ветувачки перформанси во разликувањето помеѓу АСН и АСН (деца со типичен развој) користејќи слики од ретина, што значи дека промените на мрежницата кај АСН може да имаат потенцијална вредност како биомаркери“, истакнувајќи дека „сликите на мрежницата може да обезбедат дополнителни информации за сериозноста на симптомите“.

Истражувачите додадоа дека нивниот модел базиран на вештачка интелигенција отсега може да се користи како објективно средство за проверка. Бидејќи мрежницата на новороденчето продолжува да расте до XNUMX-годишна возраст, потребни се повеќе истражувања за да се потврди дали алатката е точна за учесниците помлади од тоа.

„Иако се потребни идни студии за да се утврди генерализираноста, резултатите од студијата претставуваат значаен чекор кон развивање на објективни алатки за скрининг за нарушување на спектарот на аутизам, што може да помогне во решавањето на итни прашања како што е недостатокот на пристап до специјализирани детски психијатриски проценки поради ограничениот пристап до специјализирани психијатриски евалуации за деца“, велат истражувачите. Ресурси“.

Љубовни предвидувања на Шкорпијата за 2024 година