Точно

Вештачка интелигенција во дијагностицирање на сериозноста на дијабетес

Вештачка интелигенција во дијагностицирање на сериозноста на дијабетес

Вештачка интелигенција во дијагностицирање на сериозноста на дијабетес

Тим истражувачи користел неинвазивна технологија со висока резолуција за да добие слики од мали крвни садови пронајдени под кожата на пациенти со дијабетес и користеле алгоритам за вештачка интелигенција за да формулираат „резултат“ што може да се користи за да се одреди сериозноста на болест. Откако оваа технологија ќе биде пренослива, може да се користи за следење на ефективноста на третманот, според New Atlas, цитирајќи го списанието Nature Biomedical Engineering.

Микроангиопатија

Микроангиопатија, при која ѕидовите на крвните капилари стануваат толку дебели и слаби што крварат, протекуваат протеини и го забавуваат протокот на крв е голема компликација на дијабетесот, кој може да влијае на многу органи во телото, вклучувајќи ја и кожата.

Истражувачите од Техничкиот универзитет во Минхен развија TUM, метод за добивање детални слики од крвните садови под кожата на пациентите со дијабетес, користејќи вештачка интелигенција за квантитативно да ја одредат тежината на состојбата.

Аудио-визуелно снимање

Оптоакустична слика користи импулси на светлина за да генерира ултразвучни бранови во ткивото. Малите експанзии и контракции во ткивото што ги опкружува молекулите, кои силно ја апсорбираат светлината, создаваат сигнали кои се снимаат од сензорите и се претвораат во слики со висока резолуција. Протеинот хемоглобин кој носи кислород е една од овие молекули што ја апсорбира светлината, а бидејќи е концентрирана во крвните садови, оптоакустичната слика дава детални слики од крвните садови што другите нехируршки техники не можат да ги направат, покрај тоа што е брза процедура и прави не користете зрачење.

Повеќе длабочина и детали

Во новата студија, истражувачите развија специфичен метод на оптичко-акустична слика наречена RSOM, која може да добие податоци за различни длабочини на кожата истовремено до длабочина од 1 милиметар, што рече Ангелос Карлас, водечкиот истражувач во студијата. „Повеќе длабочина и детали од другите визуелни методи“.

RSOM технологија

Истражувачите користеле RSOM технологија за да направат слики од кожата на нозете на 75 пациенти со дијабетес и контролна група од 40 луѓе и користеле алгоритам за вештачка интелигенција за да ги идентификуваат клинички релевантните карактеристики поврзани со компликации на дијабетес. Истражувачите создадоа листа од 32 особено важни промени во микроваскулатурата на кожата, вклучувајќи го дијаметарот на крвните садови и бројот на гранки што ги имаат.

Број на крвни садови

Истражувачите забележаа дека бројот на садови и гранки во слојот на кожата се намалува кај пациенти со дијабетес, но се зголемува во епидермисот најблиску до површината на кожата. Сите 32 карактеристики идентификувани од истражувачите беа засегнати од прогресијата и сериозноста на болеста. Со собирање на 32 карактеристики, истражувачкиот тим пресметал „оценка за микроангиопатија“, што ја поврзува состојбата на малите крвни садови на кожата и сериозноста на дијабетесот.

По пониски трошоци и во рок од неколку минути

Василис Нциахристос, истражувач на студијата, рече дека со користење на „РСОМ технологијата е можно квантитативно да се опишат ефектите од дијабетесот“, објаснувајќи дека „со новата способност да се направи RSOM пренослив и рентабилен, овие резултати ќе отворат нов пат постојано да ја следи состојбата на погодените - повеќе од 400 милиони луѓе.“ Луѓе ширум светот. Во иднина, со брзи и безболни тестови, ќе бидат потребни само неколку минути за да се утврди дали третманите имаат ефект, дури и додека пациентот е дома.

Љубовен хороскоп на Стрелец за 2024 година

Рајан Шеик Мохамед

Заменик главен уредник и раководител на Одделот за односи, дипломиран градежен инженер - Оддел за топографија - Универзитетот Тишрин обучен за само-развој

Поврзани написи

Копче одете на врвот
Претплатете се сега бесплатно со Ана Салва Прво ќе ги добивате нашите вести, а ние ќе ви испраќаме известување за секоја нова Не Да
Автоматско објавување на социјални медиуми Поддржано од : Xyzscripts.com