Чихрийн шижин өвчнийг оношлох хиймэл оюун ухаан

Чихрийн шижин өвчнийг оношлох хиймэл оюун ухаан

Судлаачдын баг өндөр нарийвчлалтай, инвазив бус технологийг ашиглан чихрийн шижин өвчтэй хүмүүсийн арьсан доорх жижиг судаснуудын зургийг авч, хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашиглан "оноо"-ыг гаргаж, өвчний хүндийн зэргийг тодорхойлжээ. өвчин. Энэхүү технологи нь зөөврийн болсны дараа эмчилгээний үр дүнг хянахад ашиглах боломжтой гэж "Nature Biomedical Engineering" сэтгүүлээс иш татан "New Atlas" сонинд бичжээ.

Микроангиопати

Микроангиопати буюу цусны хялгасан судасны хана нь өтгөрч суларч цус алдах, уураг гоожих, цусны урсгал удаашрах зэрэг нь биеийн олон эрхтэн, тэр дундаа арьсанд нөлөөлдөг чихрийн шижин өвчний гол хүндрэл юм.

Мюнхений Техникийн Их Сургуулийн эрдэмтэд чихрийн шижин өвчтэй хүмүүсийн арьсан доорх судаснуудын нарийвчилсан зургийг хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар олж авах TUM аргыг бүтээжээ.

Аудио-визуаль дүрслэл

Оптоакустик дүрслэл нь эд эсийн дотор хэт авианы долгион үүсгэхийн тулд гэрлийн импульсийг ашигладаг. Гэрлийг хүчтэй шингээдэг молекулуудыг тойрсон эдэд жижиг тэлэлт, агшилтууд нь мэдрэгчээр бүртгэгдэж, өндөр нарийвчлалтай дүрс болгон хувиргадаг дохиог үүсгэдэг. Хүчилтөрөгч тээвэрлэгч уураг гемоглобин нь гэрлийг шингээдэг эдгээр молекулуудын нэг бөгөөд цусны судсанд төвлөрдөг тул оптоакустик дүрслэл нь мэс заслын бус бусад аргуудаар гаргаж чадахгүй цусны судасны нарийвчилсан зургийг гаргадаг бөгөөд үүнээс гадна хурдан ажиллагаатай байдаг. цацраг хэрэглэхгүй байх.

Илүү гүнзгий, дэлгэрэнгүй

Шинэ судалгаагаар судлаачид RSOM хэмээх тусгай оптик-акустик дүрслэлийн аргыг боловсруулсан бөгөөд энэ нь арьсны янз бүрийн гүнээс 1 миллиметрийн гүн хүртэлх мэдээллийг нэгэн зэрэг авах боломжтой гэж судалгааны ахлах судлаач Анжелос Карлас хэлэв. "Бусад оптик аргуудаас илүү гүнзгий, нарийвчлалтай."

RSOM технологи

Судлаачид RSOM технологийг чихрийн шижин өвчтэй 75 өвчтөн болон 40 хүний ​​хяналтын бүлгийн хөлний арьсны зургийг авч, чихрийн шижингийн хүндрэлтэй холбоотой эмнэлзүйн шинж чанарыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашигласан. Судлаачид цусны судасны диаметр, тэдгээрийн салбаруудын тоо зэрэг арьсны бичил судасжилтын 32 онцгой чухал өөрчлөлтийн жагсаалтыг гаргажээ.

Цусны судасны тоо

Эрдэмтэд чихрийн шижинтэй өвчтөнд арьсны давхарга дахь судас, мөчрүүдийн тоо багасч, харин арьсны гадаргууд хамгийн ойр байрлах эпидермисийн давхарга нэмэгддэг болохыг судлаачид тэмдэглэжээ. Судлаачдын тодорхойлсон бүх 32 шинж чанарт өвчний явц, хүндийн зэрэг нөлөөлсөн. Судалгааны баг 32 шинж чанарыг нэгтгэснээр арьсны жижиг судасны байдал, чихрийн шижин өвчний хүндрэлийг холбодог "микроангиопатийн оноо"-г тооцоолсон.

Бага зардлаар, хэдхэн минутын дотор

Судалгааны судлаач Василис Нтзиахристос “RSOM технологийг ашигласнаар чихрийн шижин өвчний үр нөлөөг тоон үзүүлэлтээр тодорхойлох боломжтой” гэж хэлээд “RSOM-ийг зөөврийн, зардал багатай болгох чадвар шинээр гарч ирснээр эдгээр үр дүн шинэ арга замыг нээх болно” гэж тайлбарлав. Нөлөөлөлд өртсөн 400 сая гаруй хүний ​​нөхцөл байдлыг тасралтгүй хянах." Дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа хүмүүс. Ирээдүйд хурдан бөгөөд өвдөлтгүй шинжилгээ хийснээр өвчтөн гэртээ байгаа ч эмчилгээ үр дүнтэй эсэхийг тодорхойлоход хэдхэн минут л болно.

Нумын ордныхон 2024 оны хайртай зурхай