मधुमेहाच्या तीव्रतेचे निदान करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मधुमेहाच्या तीव्रतेचे निदान करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता

संशोधकांच्या चमूने मधुमेही रुग्णांच्या त्वचेखाली आढळणाऱ्या लहान रक्तवाहिन्यांच्या प्रतिमा मिळविण्यासाठी उच्च-रिझोल्यूशन, नॉन-इनवेसिव्ह तंत्रज्ञानाचा वापर केला आणि "स्कोअर" तयार करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर केला ज्याचा उपयोग मधुमेहाची तीव्रता निर्धारित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. आजार. एकदा हे तंत्रज्ञान पोर्टेबल झाल्यानंतर, उपचारांच्या परिणामकारकतेवर लक्ष ठेवण्यासाठी त्याचा वापर केला जाऊ शकतो, न्यू ऍटलसने नेचर बायोमेडिकल इंजिनिअरिंग जर्नलचा हवाला देऊन म्हटले आहे.

मायक्रोएन्जिओपॅथी

मायक्रोएन्जिओपॅथी, ज्यामध्ये रक्त केशिकाच्या भिंती इतक्या जाड आणि कमकुवत होतात की त्यातून रक्तस्त्राव होतो, प्रथिने गळतात आणि रक्त प्रवाह मंद होतो ही मधुमेहाची एक मोठी गुंतागुंत आहे, ज्यामुळे त्वचेसह शरीरातील अनेक अवयवांवर परिणाम होऊ शकतो.

म्युनिकच्या टेक्निकल युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी TUM ही पद्धत विकसित केली आहे, जी मधुमेहाच्या रुग्णांच्या त्वचेखालील रक्तवाहिन्यांची तपशीलवार प्रतिमा मिळवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरून स्थितीची तीव्रता परिमाणात्मकपणे निर्धारित करते.

ऑडिओ-व्हिज्युअल इमेजिंग

ऑप्टोकॉस्टिक इमेजिंग ऊतींमध्ये अल्ट्रासाऊंड लहरी निर्माण करण्यासाठी प्रकाशाच्या डाळींचा वापर करते. रेणूंच्या सभोवतालच्या ऊतींमधील लहान विस्तार आणि आकुंचन, जे जोरदारपणे प्रकाश शोषून घेतात, सिग्नल तयार करतात जे सेन्सर्सद्वारे रेकॉर्ड केले जातात आणि उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमांमध्ये रूपांतरित केले जातात. ऑक्सिजन वाहून नेणारे प्रथिने हिमोग्लोबिन हे या रेणूंपैकी एक आहे जे प्रकाश शोषून घेते, आणि ते रक्तवाहिन्यांमध्ये केंद्रित असल्याने, ऑप्टोकॉस्टिक इमेजिंग रक्तवाहिन्यांची तपशीलवार प्रतिमा तयार करते जी इतर गैर-शस्त्रक्रिया तंत्रे तयार करू शकत नाहीत, याशिवाय एक जलद प्रक्रिया आहे आणि ते करते. रेडिएशन वापरू नका.

अधिक खोली आणि तपशील

नवीन अभ्यासात, संशोधकांनी RSOM नावाची विशिष्ट ऑप्टिकल-अकॉस्टिक इमेजिंग पद्धत विकसित केली आहे, जी त्वचेच्या वेगवेगळ्या खोलीवर एकाच वेळी 1 मिलीमीटरच्या खोलीपर्यंत डेटा मिळवू शकते, जे अभ्यासाचे प्रमुख संशोधक अँजेलोस कार्लास यांनी सांगितले. "इतर ऑप्टिकल पद्धतींपेक्षा अधिक खोली आणि तपशील."

RSOM तंत्रज्ञान

संशोधकांनी 75 मधुमेही रुग्णांच्या पायावरील त्वचेची प्रतिमा आणि 40 लोकांच्या नियंत्रण गटासाठी RSOM तंत्रज्ञानाचा वापर केला आणि मधुमेहाच्या गुंतागुंतांशी संबंधित वैद्यकीयदृष्ट्या संबंधित वैशिष्ट्ये ओळखण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर केला. संशोधकांनी त्वचेच्या मायक्रोव्हस्क्युलेचरमधील 32 विशेषतः महत्त्वपूर्ण बदलांची यादी तयार केली, ज्यामध्ये रक्तवाहिन्यांचा व्यास आणि त्यांच्या शाखांची संख्या यांचा समावेश आहे.

रक्तवाहिन्यांची संख्या

संशोधकांनी नमूद केले की मधुमेहाच्या रुग्णांमध्ये त्वचेच्या थरातील वाहिन्या आणि शाखांची संख्या कमी होते, परंतु त्वचेच्या पृष्ठभागाच्या सर्वात जवळ असलेल्या एपिडर्मिसमध्ये वाढते. संशोधकांनी ओळखलेली सर्व 32 वैशिष्ट्ये रोगाच्या प्रगती आणि तीव्रतेमुळे प्रभावित झाली. 32 वैशिष्ट्ये संकलित करून, संशोधन संघाने "मायक्रोएन्जिओपॅथी स्कोअर" ची गणना केली, जी त्वचेतील लहान रक्तवाहिन्यांची स्थिती आणि मधुमेहाची तीव्रता यांच्याशी जोडते.

कमी खर्चात आणि काही मिनिटांत

अभ्यासाचे संशोधक वॅसिलिस एनटीझियाक्रिस्टोस म्हणाले की, "RSOM तंत्रज्ञानाचा वापर करून मधुमेहाच्या परिणामांचे परिमाणात्मक वर्णन करणे शक्य आहे," असे स्पष्ट करून "RSOM पोर्टेबल आणि किफायतशीर बनविण्याच्या उदयोन्मुख क्षमतेसह, हे परिणाम एक नवीन मार्ग उघडतील. प्रभावित झालेल्या लोकांच्या स्थितीवर सतत लक्ष ठेवण्यासाठी - 400 दशलक्षाहून अधिक लोक." जगभरातील लोक. भविष्यात, जलद आणि वेदनारहित चाचण्यांसह, रुग्ण घरी असतानाही उपचारांचा परिणाम होत आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी केवळ काही मिनिटे लागतील.

2024 सालासाठी धनु राशीचे प्रेम राशीभविष्य