आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अल्गोरिदम ऑटिझम शोधते

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अल्गोरिदम ऑटिझम शोधते

100% अचूकतेसह ऑटिझमचे निदान करण्यासाठी संशोधकांनी मुलांच्या रेटिनाच्या प्रतिमा घेतल्या आणि डीप लर्निंग एआय अल्गोरिदम वापरून ते स्कॅन केले.

JAMA नेटवर्क ओपन जर्नलचा हवाला देऊन, न्यू ऍटलस वेबसाइटने प्रकाशित केलेल्या माहितीनुसार, लवकर निदानासाठी एक वस्तुनिष्ठ स्क्रीनिंग साधन म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरास परिणाम समर्थन देतात, विशेषत: जेव्हा विशेष बाल मनोचिकित्सकाकडे प्रवेश मर्यादित असतो.

डोळयातील पडदा आणि ऑप्टिक मज्जातंतू देखील डोळ्याच्या मागील बाजूस असलेल्या ऑप्टिक डिस्कशी जोडलेले आहेत, जे मध्यवर्ती मज्जासंस्थेचा विस्तार आहे आणि अशा प्रकारे मेंदूला खिडकी म्हणून काम करते.

त्यामुळे, शरीराच्या या भागामध्ये सहज आणि विना-आक्रमक प्रवेश करण्याची क्षमता मेंदूशी संबंधित महत्त्वाची माहिती मिळविण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

अगदी अलीकडे, ब्रिटीश संशोधकांनी डोळयातील पडदा वर नेत्र-सुरक्षित लेसर चमकवून झटपट निदान करण्यासाठी शस्त्रक्रियाविरहित मार्ग तयार केला आहे.

पण आता, दक्षिण कोरियातील योनसेई युनिव्हर्सिटी कॉलेज ऑफ मेडिसिनच्या संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमद्वारे स्कॅन केलेल्या रेटिनल प्रतिमांचा वापर करून मुलांमध्ये ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (ASD) आणि लक्षणांच्या तीव्रतेचे निदान करण्याचा एक मार्ग विकसित केला आहे.

निदान निरीक्षण सारण्या

संशोधकांनी 958 आणि 7 वयोगटातील 8 सहभागींकडे पाहिले आणि त्यांच्या रेटिनाचा फोटो काढला, परिणामी एकूण 1890 प्रतिमा तयार झाल्या.

अर्ध्या सहभागींना ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डरचे निदान झाले आणि निम्मे वय- आणि लिंग-जुळणारे नियंत्रण होते.

ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर लक्षणांच्या तीव्रतेचे ऑटिझम डायग्नोस्टिक ऑब्झर्व्हेशन शेड्यूल - सेकंड एडिशन ADOS-2 आणि कॅलिब्रेटेड सेव्हरीटी स्कोअर आणि सोशल रिस्पॉन्सिव्हनेस स्केल - सेकंड एडिशन SRS-2 वापरून देखील मूल्यांकन केले गेले.

100% बरोबर

एएसडी आणि एएसडी लक्षणांच्या तीव्रतेसाठी स्क्रीनिंगसाठी मॉडेल तयार करण्यासाठी 85% रेटिना प्रतिमा आणि लक्षण तीव्रता चाचणी स्कोअर वापरून कन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क, एक सखोल शिक्षण अल्गोरिदम, प्रशिक्षित केले गेले. उर्वरित 15% प्रतिमा चाचणीसाठी ठेवण्यात आल्या होत्या.

ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर स्क्रीनिंगसाठी सध्याच्या अभ्यासातील AI अंदाज 100% बरोबर आहेत.

संशोधकांनी असेही म्हटले: “आमच्या मॉडेल्समध्ये रेटिना प्रतिमांचा वापर करून ASD आणि ASD (नमुनेदार विकास असलेली मुले) यांच्यात फरक करण्याची आशादायक कामगिरी आहे, याचा अर्थ असा आहे की ASD मधील रेटिनल बदल बायोमार्कर म्हणून संभाव्य मूल्य असू शकतात,” हे लक्षात घेऊन “रेटिना प्रतिमा अतिरिक्त प्रदान करू शकतात. लक्षणांच्या तीव्रतेबद्दल माहिती.

संशोधकांनी जोडले की त्यांचे एआय-आधारित मॉडेल आतापासून वस्तुनिष्ठ स्क्रीनिंग साधन म्हणून वापरले जाऊ शकते. नवजात रेटिना 4 वर्षापर्यंत वाढत राहिल्यामुळे, त्यापेक्षा कमी वयाच्या सहभागींसाठी हे साधन अचूक आहे की नाही याची पुष्टी करण्यासाठी अधिक संशोधन आवश्यक आहे.

"जरी सामान्यीकरण निश्चित करण्यासाठी भविष्यातील अभ्यासांची आवश्यकता असली तरी, अभ्यासाचे परिणाम ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डरसाठी वस्तुनिष्ठ स्क्रीनिंग साधने विकसित करण्याच्या दिशेने एक लक्षणीय पाऊल दर्शवितात, जे विशेषत: मर्यादित प्रवेशामुळे मुलांसाठी विशेष मानसोपचार मूल्यमापनांमध्ये प्रवेश नसणे यासारख्या गंभीर समस्यांचे निराकरण करण्यात मदत करू शकतात. मुलांसाठी मानसशास्त्रीय मूल्यमापन,” संशोधक म्हणाले. संसाधने.”

वृश्चिक राशीचे 2024 च्या प्रेमाचे अंदाज