मधुमेह गम्भीरता को निदान मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता

मधुमेह गम्भीरता को निदान मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता

अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले मधुमेह रोगीको छालामुनि पाइने साना रक्तनलीहरूको तस्बिरहरू प्राप्त गर्न उच्च-रिजोल्युसन, गैर-आक्रमणकारी प्रविधिको प्रयोग गर्‍यो, र "स्कोर" तयार गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्‍यो जुन रोगको गम्भीरता निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। रोग। नेचर बायोमेडिकल इन्जिनियरिङ जर्नललाई उद्धृत गर्दै नयाँ एटलसका अनुसार यो प्रविधि पोर्टेबल भएपछि उपचारको प्रभावकारिताको निगरानी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

माइक्रोएन्जियोपैथी

माइक्रोएन्जियोप्याथी, जहाँ रगत केशिकाका पर्खालहरू यति बाक्लो र कमजोर हुन्छन् कि तिनीहरूबाट रगत बग्छ, प्रोटिन चुहावट हुन्छ, र सुस्त रगत प्रवाह मधुमेहको प्रमुख जटिलता हो, जसले छाला लगायत शरीरका धेरै अंगहरूलाई असर गर्न सक्छ।

म्युनिखको प्राविधिक विश्वविद्यालयका अन्वेषकहरूले TUM विकसित गरेका छन्, मधुमेह रोगीहरूको छाला मुनिको रक्त नलीहरूको विस्तृत छविहरू प्राप्त गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर अवस्थाको गम्भीरता मात्रात्मक रूपमा निर्धारण गर्न।

अडियो-भिजुअल इमेजिङ

Optoacoustic इमेजिङले तन्तु भित्र अल्ट्रासाउन्ड तरंगहरू उत्पन्न गर्न प्रकाशको दालहरू प्रयोग गर्दछ। अणुहरू वरपरका तन्तुहरूमा स-साना विस्तार र संकुचनहरू, जसले प्रकाशलाई बलियो रूपमा अवशोषित गर्दछ, संकेतहरू सिर्जना गर्दछ जुन सेन्सरहरूद्वारा रेकर्ड गरिन्छ र उच्च-रिजोल्युसन छविहरूमा रूपान्तरण गरिन्छ। अक्सिजन बोक्ने प्रोटीन हेमोग्लोबिन यी अणुहरू मध्ये एक हो जसले प्रकाशलाई अवशोषित गर्दछ, र यो रक्तनलीहरूमा केन्द्रित भएको हुनाले, अप्टोअकोस्टिक इमेजिङले रक्तनलीहरूको विस्तृत छविहरू उत्पादन गर्दछ जुन अन्य गैर-सर्जिकल प्रविधिहरूले उत्पादन गर्न सक्दैन, द्रुत प्रक्रियाको अतिरिक्त र विकिरण प्रयोग नगर्नुहोस्।

थप गहिराई र विवरण

नयाँ अध्ययनमा, शोधकर्ताहरूले आरएसओएम नामक एक विशिष्ट अप्टिकल-अकौस्टिक इमेजिङ विधि विकास गरेका छन्, जसले छालाको विभिन्न गहिराइमा एकै पटक १ मिलिमिटरको गहिराइमा डाटा प्राप्त गर्न सक्छ, जुन अध्ययनका प्रमुख अनुसन्धानकर्ता एन्जेलोस कार्लासले भने। "अन्य अप्टिकल विधिहरू भन्दा बढी गहिराइ र विवरण।"

RSOM प्रविधि

अनुसन्धानकर्ताहरूले 75 मधुमेह रोगी र 40 व्यक्तिहरूको नियन्त्रण समूहको खुट्टामा छालाको छविहरू लिन RSOM प्रविधि प्रयोग गरे र मधुमेह जटिलताहरूसँग सम्बन्धित चिकित्सकीय रूपमा सान्दर्भिक विशेषताहरू पहिचान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम प्रयोग गरे। शोधकर्ताहरूले छालाको माइक्रोभास्कुलेटरमा 32 विशेष रूपमा महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरूको सूची सिर्जना गरे, जसमा रक्त नलीहरूको व्यास र तिनीहरूका शाखाहरूको संख्या समावेश छ।

रक्त वाहिकाहरूको संख्या

शोधकर्ताहरूले उल्लेख गरे कि छालाको तहमा भाँडा र हाँगाहरूको संख्या मधुमेह रोगीहरूमा घट्छ, तर छालाको सतहको नजिकको एपिडर्मिसमा बढ्छ। अनुसन्धानकर्ताहरूले पहिचान गरेका सबै 32 विशेषताहरू रोगको प्रगति र गम्भीरताबाट प्रभावित थिए। 32 विशेषताहरू संकलन गरेर, अनुसन्धान टोलीले "माइक्रोएन्जियोप्याथी स्कोर" गणना गर्‍यो, जसले छालामा रहेका साना रक्तनलीहरूको अवस्था र मधुमेहको गम्भीरतालाई जोड्दछ।

कम लागतमा र केहि मिनेट भित्र

अध्ययनका एक अन्वेषक, भासिलिस एन्टिजियाक्रिस्टोसले भने कि "RSOM प्रविधि प्रयोग गरेर मधुमेहको प्रभावलाई मात्रात्मक रूपमा वर्णन गर्न सम्भव छ," बताउँदै "RSOM लाई पोर्टेबल र लागत-प्रभावकारी बनाउन उदाउँदो क्षमताको साथ, यी परिणामहरूले नयाँ बाटो खोल्नेछ। प्रभावितहरूको अवस्थाको निरन्तर निगरानी गर्न - 400 मिलियन भन्दा बढी मानिसहरू।" संसारभरका मानिसहरू। भविष्यमा, द्रुत र पीडारहित परीक्षणहरूको साथ, बिरामी घरमा हुँदा पनि उपचारले प्रभाव पारिरहेको छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न केही मिनेट मात्र लाग्नेछ।

सन् २०२४ को लागि धनु राशिको प्रेम राशिफल