आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एल्गोरिदमले अटिजम पत्ता लगाउँछ

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स एल्गोरिदमले अटिजम पत्ता लगाउँछ

शोधकर्ताहरूले बालबालिकाको रेटिनाका तस्बिरहरू लिए र 100% सटीकताका साथ अटिजमको निदान गर्न गहिरो शिक्षा एआई एल्गोरिदम प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई स्क्यान गरे।

नतिजाहरूले प्रारम्भिक निदानको लागि एक उद्देश्य स्क्रीनिंग उपकरणको रूपमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगलाई समर्थन गर्दछ, विशेष गरी जब एक विशेष बाल मनोचिकित्सकको पहुँच सीमित छ, नयाँ एटलस वेबसाइट द्वारा प्रकाशित गरिएको अनुसार, जामा नेटवर्क ओपन जर्नल उद्धृत गर्दै।

रेटिना र अप्टिक स्नायु पनि आँखाको पछाडिको अप्टिक डिस्कसँग जोडिएको हुन्छ, जुन केन्द्रीय स्नायु प्रणालीको विस्तार हो र यसरी मस्तिष्कमा झ्यालको रूपमा काम गर्दछ।

तसर्थ, शरीरको यस भागमा सजिलै र गैर-आक्रामक पहुँच गर्ने क्षमता मस्तिष्कसँग सम्बन्धित महत्त्वपूर्ण जानकारी प्राप्त गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

हालसालै, बेलायती अनुसन्धानकर्ताहरूले रेटिनामा आँखा-सुरक्षित लेजर चम्काएर तुरुन्तै चोटको निदान गर्न गैर-सर्जिकल तरिका बनाएका छन्।

तर अब, दक्षिण कोरियाको योन्सेई युनिभर्सिटी कलेज अफ मेडिसिनका अन्वेषकहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमद्वारा स्क्यान गरिएको रेटिना छविहरू प्रयोग गरेर बच्चाहरूमा अटिजम स्पेक्ट्रम डिसअर्डर (एएसडी) र लक्षणको गम्भीरता पत्ता लगाउने तरिका विकास गरेका छन्।

डायग्नोस्टिक अवलोकन तालिकाहरू

शोधकर्ताहरूले 958 र 7 वर्षको औसत उमेरका 8 सहभागीहरूलाई हेरे, र तिनीहरूको रेटिनासको फोटो खिचे, जसको परिणामस्वरूप कुल 1890 तस्बिरहरू थिए।

आधा सहभागीहरू अटिजम स्पेक्ट्रम विकारको साथ निदान गरिएको थियो, र आधा उमेर- र लिंग-मिल्ने नियन्त्रणहरू थिए।

अटिजम स्पेक्ट्रम डिसअर्डर लक्षणहरूको गम्भीरता पनि अटिजम डायग्नोस्टिक अवलोकन तालिका - दोस्रो संस्करण ADOS-2 र क्यालिब्रेट गरिएको गम्भीरता स्कोर र सामाजिक उत्तरदायित्व स्केल - दोस्रो संस्करण SRS-2 प्रयोग गरेर मूल्याङ्कन गरिएको थियो।

100% सहि

एएसडी र एएसडी लक्षण गम्भीरताका लागि स्क्रिनिङका लागि मोडेलहरू निर्माण गर्न रेटिना छविहरू र लक्षण गम्भीरता परीक्षण स्कोरहरूको 85% प्रयोग गरेर एक कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क, गहिरो सिकाइ एल्गोरिदमलाई तालिम दिइएको थियो। बाँकी 15% छविहरू परीक्षणको लागि राखिएको थियो।

छविहरूको परीक्षण सेटमा अटिजम स्पेक्ट्रम डिसअर्डर स्क्रीनिंगको लागि हालको अध्ययनमा एआई भविष्यवाणीहरू 100% सही थिए।

अन्वेषकहरूले यो पनि भने: "हाम्रा मोडेलहरूले रेटिना छविहरू प्रयोग गरेर ASD र ASD (सामान्य विकास भएका बच्चाहरू) बीचको भिन्नतामा आशाजनक प्रदर्शन गरेका छन्, जसको मतलब ASD मा रेटिना परिवर्तनहरू बायोमार्करहरूको रूपमा सम्भावित मूल्य हुन सक्छ," नोट गर्दै कि "रेटिना छविहरूले थप प्रदान गर्न सक्छ। लक्षणहरूको गम्भीरता सम्बन्धी जानकारी।

अन्वेषकहरूले थपे कि तिनीहरूको एआई-आधारित मोडेल अबबाट वस्तुनिष्ठ स्क्रीनिंग उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। नवजात शिशुको रेटिना ४ वर्षको उमेरसम्म बढ्न जारी रहेकोले, त्योभन्दा कम उमेरका सहभागीहरूका लागि यो उपकरण सही छ कि छैन भनी पुष्टि गर्न थप अनुसन्धान आवश्यक छ।

"यद्यपि भविष्यका अध्ययनहरू सामान्यता निर्धारण गर्न आवश्यक छ, अध्ययन परिणामहरूले अटिजम स्पेक्ट्रम डिसअर्डरको लागि वस्तुनिष्ठ स्क्रीनिंग उपकरणहरू विकास गर्ने दिशामा एक उल्लेखनीय कदम प्रतिनिधित्व गर्दछ, जसले विशेष मनोचिकित्सक मूल्याङ्कनहरूमा सीमित पहुँचको कारण बालबालिकाहरूको लागि विशेष मनोचिकित्सक मूल्याङ्कनहरूमा पहुँचको अभाव जस्ता दबाबका मुद्दाहरूलाई सम्बोधन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। बालबालिकाका लागि मनोवैज्ञानिक मूल्याङ्कन, "अनुसन्धानकर्ताहरूले भने। स्रोतहरू।"

वृश्चिक राशि 2024 को लागि प्रेम भविष्यवाणी