Verdens første robot med hjerne

Verdens første robot med hjerne

Japanske forskere har laget en robot med nevroner som ligner de i den menneskelige hjernen, dyrket i et laboratorium for å lære den å «tenke som mennesker».

Under eksperimenter ved University of Tokyo ble det kompakte robotkjøretøyet på hjul, lite nok til å passe i håndflaten, plassert i en enkel labyrint, rapporterte Daily Mail.

Roboten koblet sammen et nettverk av hjernenevroner som hadde vokst fra levende celler, og da disse kunstige nevronene ble elektrisk stimulert, traff maskinen målet sitt - en svart sirkulær boks. Hver gang roboten svingte i feil retning eller kjørte inn i en feil vei, ville nevronene i cellekulturen blokkere seg med en elektrisk impuls for å få den tilbake på sporet.

Eksperimentene, beskrevet i en ny forskningsartikkel publisert i Applied Physics Letters, er et stort skritt fremover i et forsøk på å lære intelligens til roboter, ifølge forskerne, spesielt siden dette er første gang at intelligens har blitt "lært" for en robotrobot som bruker nevroner dyrket i laboratoriet fra celler, levende.

I papiret deres uttalte forfatterne: "Vi utviklet et lukket sløyfesystem for automatisk å generere et sammenhengende signal fra et levende, aktivt nevralt nettverk, og legemliggjorde nettverket ved hjelp av en mobil kjøretøyrobot. Når roboten traff hindringer eller når målet ikke var innenfor 90 grader foran den, ble elektrisk stimulering fra en elektrode påført nettet. Roboten kan nå målet sitt på fire forskjellige områder."

Kunstige nevroner dyrket fra levende celler fungerte som robotens "fysiske depot" for beslutningstaking.

Under eksperimentet ble roboten matet med interne balansesignaler for effektivt å fortelle den at alt var i ferd med å planlegges og at den gjorde fremskritt mot målet.

Men hvis roboten støter på en hindring, blir denne balansen forstyrret av forstyrrelsessignaler, noe som får roboten til å vibrere og tilbakestille.

Under eksperimentene ble roboten kontinuerlig matet med statiske symmetrisignaler avbrutt av forstyrrelsessignaler slik at den kunne løse labyrintoppgaven.

Roboten kunne ikke se omgivelsene eller få annen sensorisk informasjon, så den var helt avhengig av prøve- og feiling av elektriske impulser.

Forskerne demonstrerte at intelligente oppgaveløsningsevner kan produseres av "fysiske reservoardatamaskiner" - en fysisk kropp som utfører beregninger basert på hjernesignaler.

"Eksperimentene våre inspirerte meg til å anta at intelligens i et levende system oppstår fra en mekanisme som trekker ut en sammenhengende utgang fra en forstyrret, eller kaotisk, tilstand," sa studieforfatter Hirokazu Takahashi, førsteamanuensis i mekanisk informatikk ved Universitetet i Tokyo.

Fremskritt i beregningen av fysiske reservoarer kan bidra til å skape kunstig intelligens-maskiner som tenker som oss.

Teamet mener at bruk av fysisk reservoardatabehandling i denne sammenheng vil bidra til en bedre forståelse av hjernemekanismer, og kan føre til utvikling av en nevrale datamaskin.

En nevral datamaskin kan simulere de nevrobiologiske strukturene som finnes i det menneskelige nervesystemet.

Hva er energiterapi og hvordan behandles det?