Smarte hodetelefoner som tester ørehelsen

Smarte hodetelefoner som tester ørehelsen

Et team av forskere fra University at Buffalo brukte Bluetooth-hodetelefoner og et kunstig intelligens dypt læringssystem for å diagnostisere tre vanlige øretilstander gjennom en enkel, ikke-invasiv akustisk test som bruker en ekkoloddlignende lyd for å kartlegge ørets struktur, New Atlas rapporter.

Bluetooth og maskinlæring

Systemet, kalt EarHealth, bruker et sett med Bluetooth-ørepropper, forbedret med innovervendte mikrofoner og koblet til en smarttelefonapp. Det intelligente systemet sender et pip-til-øre akustisk signal, deretter registrerer mikrofoner signalets ekkofrekvens gjennom øregangene, slik at systemet kan lage en profil av hver brukers unike indre øreform.

Grunnlinje

Avlesningen tas når brukeren er frisk, for å etablere en baseline, og deretter utføres den samme testen med jevne mellomrom for eventuelle forandringer i øret. I menneskelige forsøk, utført på 92 frivillige deltakere, var systemet i stand til å diagnostisere tre vanlige sykdommer som endrer øregeometrien med en nøyaktighet på 82.6 %.

3 vanlige tilfeller

De tre tilfellene som ble diagnostisert med den innovative teknologien inkluderer blokkering av ørevoks, sprukket trommehinne og mellomørebetennelse. Det er bemerkelsesverdig at teknologien lyktes i å diagnostisere mange tilfeller lenge før de dukket opp, eller i en mer nøyaktig forstand, før de ble forverret.

Tidlig, raskt og nøyaktig

"Fordi disse tilfellene kan oppdages så tidlig, kan helseutfall bli dramatisk forbedret for mange mennesker," sa professor Chaping Jin, hovedforfatter av studien publisert av Association for Computing Machines (ACM). Feltet er mye brukt for vanlige, høyhastighetsundersøkelser av øret.