ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ

ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ

ਨੇਚਰ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਣ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਡੀਕੋਡਰ

ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਖੂਨ ਦੇ ਵਹਾਅ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ 3 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਐਮਆਰਆਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਅਤੇ "ਡੀਕੋਡਰ" ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਦੇ ਸਮਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ।

ਦਰਅਸਲ, ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਮਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਰੀਡਿੰਗ 100% ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ, ਟੈਕਸਾਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਟੈਕਸਟ, ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮਾਨਸਿਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੀਂ ਸਫਲਤਾ "ਮਾਨਸਿਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀ ਜੋ ਮੂਕ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ।

ਪਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ 16 ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ, ਇੱਕ ਐਮਆਰਆਈ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਪੌਡਕਾਸਟ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਸਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।

ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ

ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਆਸਟਿਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਾਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜੈਰੀ ਟੈਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਲਤ ਭਾਵਨਾ" ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ: “ਅਸੀਂ ਇਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੁਰੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਕੱਢਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।”

ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾ ਕੇ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪ?

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਅਧਿਐਨ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਹੂਥ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਭ ਕੁਝ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" ਟੈਕਸਾਸ ਦੇ ਕੁਝ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ।

ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਸਧਾਰਨ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਣਜਾਣ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਜਰੀ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਐਮਆਰਆਈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਸਿਰਾਂ 'ਤੇ ਪੈਚ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਿਲਾਓ

ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਦੇਖੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਣ ਰਿਹਾ ਸੀ ਕਿ "ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੇਰਾ ਡ੍ਰਾਈਵਰਜ਼ ਲਾਇਸੰਸ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ "ਉਸਨੇ ਅਜੇ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ" ਵਜੋਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਅਪਾਹਜ ਲੋਕਾਂ, ਸਟ੍ਰੋਕ ਪੀੜਤਾਂ ਜਾਂ ਮੋਟਰ ਨਿਊਰੋਨ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਨਸਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਪਰ ਬੋਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ।

ਹੋਰ ਮਨ-ਪੜ੍ਹਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੂੰਹ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੂਥ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ 15 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ "ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਛਾਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਰਜਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਵਾਕ।"

ਸਾਲ 2023 ਲਈ ਮੈਗੁਏ ਫਰਾਹ ਦੀ ਕੁੰਡਲੀ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ