ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਸੂਸੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਸੂਸੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ

ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਸਵਰਡ - ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣ ਕੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ 'ਤੇ ਆਈਈਈਈ ਯੂਰਪੀਅਨ (ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਐਂਡ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼) ਦੇ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਪਕਰਣ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦਿਨ ਭਰ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ।

ਪਰ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹਨ? ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲ ਮੈਕਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਾਈਪਿੰਗ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਦਬਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। 95%। %, ਸਿਰਫ਼ ਦਬਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵੌਇਸ ਵਰਗੀਕਰਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ੂਮ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘਟ ਕੇ 93% ਹੋ ਗਈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ "ਮੈਕਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋ" ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ 36 ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਕੁੰਜੀ ਲਈ 25 ਵਾਰ ਦਬਾ ਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੀਬੋਰਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਰਾਹੀਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੈਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਲ ਰਾਹੀਂ। ਜ਼ੂਮ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਵੇਵਫਾਰਮ ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜੋ ਹਰੇਕ ਕੁੰਜੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ 95% ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ, 93% ਵਿੱਚ ਜ਼ੂਮ ਕਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ 91.7% ਵਿੱਚ ਸਕਾਈਪ ਕਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਘੱਟ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਜ਼ੂਮ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਹਮਲੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। , ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਸਾਈਡ ਚੈਨਲ ਹਮਲਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਰ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਮਲੇ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ.

ਯਕੀਨਨ, ਇਹ ਵੌਇਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਈਬਰਟੈਕਸ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਅਲੈਕਸਾ, ਸਿਰੀ, ਅਤੇ (ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ) ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਸਹੀ ਹਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾਣਗੇ।

ਸਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਡਾਕਟਰ ਇਹਸਾਨ ਤੂਰੇਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਇਹ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨਾਂ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟ ਉਪਕਰਣ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਨਤਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਫੌਰੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ"।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹਨ, ਨੂੰ ਪਾਸਵਰਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਪੂਰੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਿਫਟ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਉਹ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂ ਪਾਸਵਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਾ ਪਵੇ।

ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਕੀਬੋਰਡ ਬਟਨ ਦਬਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਲਈ ਸਫੈਦ ਸ਼ੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਿਧੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ; ਜ਼ੂਮ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਬਲੀਪਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਇਸ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੂਮ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸ਼ੋਰ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਊਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਨੂੰ ਮਿਊਟ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਾਲ 2023 ਲਈ ਮੈਗੁਏ ਫਰਾਹ ਦੀ ਕੁੰਡਲੀ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ