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Inteligência artificial revela a diferença entre os cérebros de homens e mulheres

Inteligência artificial revela a diferença entre os cérebros de homens e mulheres

Inteligência artificial revela a diferença entre os cérebros de homens e mulheres

Colunistas de relacionamento e psicólogos populares há muito afirmam que homens e mulheres têm conexões diferentes, e um novo estudo da Universidade de Stanford provou que sua crença é verdadeira.

Os cientistas desenvolveram um modelo de inteligência artificial que foi capaz de distinguir entre exames de atividade cerebral em homens e mulheres com mais de 90% de precisão.

A maioria dessas diferenças está na rede de modo padrão, na rede estriada e límbica – áreas envolvidas em uma ampla gama de processos, incluindo sonhar acordado, lembrar o passado, planejar o futuro, tomar decisões e cheirar.

Sexo biológico

Com estas descobertas, os cientistas da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford também acrescentam uma nova peça ao puzzle, apoiando a ideia de que o sexo biológico molda o cérebro.

Os pesquisadores disseram estar otimistas de que este trabalho ajudará a esclarecer as condições cerebrais que afetam homens e mulheres de maneira diferente. Por exemplo, o autismo e a doença de Parkinson são mais comuns nos homens, enquanto a esclerose múltipla e a depressão são mais comuns nas mulheres.

Melhor compreensão dos distúrbios neurológicos

Por sua vez, o principal pesquisador do estudo, Vinod Menon, professor de psiquiatria e ciências comportamentais na Universidade de Stanford, disse: “A principal motivação para este estudo é que o sexo desempenha um papel crucial no desenvolvimento do cérebro humano, no envelhecimento e no surgimento de distúrbios psicológicos e neurológicos. .”

“Identificar diferenças sexuais consistentes e reprodutíveis no cérebro de adultos saudáveis ​​é um passo crítico para uma compreensão mais profunda das vulnerabilidades específicas do sexo em distúrbios psiquiátricos e neurológicos”, acrescentou.

Classificação como masculino ou feminino

Para explorar a questão das diferenças cerebrais específicas do sexo, Menon e sua equipe desenvolveram um modelo de rede neural profunda que pode aprender a classificar as varreduras cerebrais como masculinas ou femininas.

Os pesquisadores começaram mostrando à IA uma série de imagens de ressonância magnética funcional (fMRI) e informando se ela estava olhando para um cérebro masculino ou feminino.

Através deste processo, foram identificadas as partes do cérebro que apresentam diferenças sutis dependendo do sexo.

90% de precisão

Quando a IA foi alimentada com cerca de 1500 exames cerebrais de um grupo diferente daquele em que foi treinada, ela conseguiu prever o sexo do dono do cérebro em mais de 90% das vezes.

As imagens cerebrais vieram de homens e mulheres nos Estados Unidos e na Europa, sugerindo que um modelo de IA pode discriminar com base no género, mesmo quando existem outras diferenças, como língua, dieta e cultura.

“Esta é uma evidência muito forte de que o sexo é um determinante poderoso da organização do cérebro humano”, disse Menon, observando que uma das principais diferenças entre o modelo atual de IA e outros semelhantes é que é “explicável”. A equipe de pesquisadores conseguiu deduzir quais partes do cérebro são mais importantes para a inteligência artificial determinar o sexo de uma pessoa.

Teste laboratorial de cognição

Além de distinguir entre os cérebros de homens e mulheres, os cientistas tentaram ver se conseguiriam usar os exames para prever o desempenho de alguém num teste de cognição laboratorial.

Os pesquisadores também descobriram que não existe um modelo único de inteligência artificial que possa prever o desempenho de todos, mas sim que é possível prever o desempenho de cada um deles separadamente, e nenhum modelo pode prever ambos, o que significa que as características , que diferem entre homens e mulheres, têm efeitos diferentes no comportamento dependendo do sexo.

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Ryan Sheik Mohammed

Editor-Chefe Adjunto e Chefe do Departamento de Relações, Bacharel em Engenharia Civil - Departamento de Topografia - Tishreen University Formado em autodesenvolvimento

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