Inteligența artificială în diagnosticarea severității diabetului zaharat

Inteligența artificială în diagnosticarea severității diabetului zaharat

O echipă de cercetători a folosit tehnologie neinvazivă de înaltă rezoluție pentru a obține imagini ale vaselor de sânge mici găsite sub pielea pacienților cu diabet și a folosit un algoritm de inteligență artificială pentru a formula un „scor” care poate fi utilizat pentru a determina severitatea bolii. boala. Odată ce această tehnologie este portabilă, poate fi utilizată pentru a monitoriza eficacitatea tratamentului, potrivit New Atlas, citând revista Nature Biomedical Engineering.

Microangiopatie

Microangiopatia, în care pereții capilarelor sanguine devin atât de groși și slabi încât sângerează, scurg proteine ​​și fluxul sanguin lent este o complicație majoră a diabetului, care poate afecta multe organe din organism, inclusiv pielea.

Cercetătorii de la Universitatea Tehnică din München au dezvoltat TUM, o metodă pentru obținerea de imagini detaliate ale vaselor de sânge de sub pielea pacienților diabetici folosind inteligența artificială pentru a determina cantitativ severitatea afecțiunii.

Imagini audio-vizuale

Imaginile optoacustice utilizează impulsuri de lumină pentru a genera unde ultrasunete în țesut. Micile expansiuni și contracții ale țesutului care înconjoară moleculele, care absorb puternic lumina, creează semnale care sunt înregistrate de senzori și transformate în imagini de înaltă rezoluție. Hemoglobina proteică purtătoare de oxigen este una dintre aceste molecule care absoarbe lumina și, din moment ce este concentrată în vasele de sânge, imagistica optoacustică produce imagini detaliate ale vaselor de sânge pe care alte tehnici non-chirurgicale nu le pot produce, în plus că este o procedură rapidă și nu nu folosiți radiații.

Mai multă profunzime și detalii

În noul studiu, cercetătorii au dezvoltat o metodă specifică de imagistică opto-acustică numită RSOM, care poate obține date despre diferite adâncimi ale pielii simultan până la o adâncime de 1 milimetru, ceea ce a spus Angelos Karlas, cercetătorul principal al studiului. „mai multă profunzime și detalii decât alte metode optice.”

Tehnologia RSOM

Cercetătorii au folosit tehnologia RSOM pentru a face imagini ale pielii de pe picioarele a 75 de pacienți diabetici și a unui grup de control de 40 de persoane și au folosit un algoritm de inteligență artificială pentru a identifica caracteristicile relevante clinic asociate cu complicațiile diabetului. Cercetătorii au creat o listă de 32 de modificări deosebit de importante în microvascularizarea pielii, inclusiv diametrul vaselor de sânge și numărul de ramuri pe care le au.

Numărul de vase de sânge

Cercetătorii au observat că numărul de vase și ramuri din stratul pielii scade la pacienții diabetici, dar crește în epiderma cea mai apropiată de suprafața pielii. Toate cele 32 de caracteristici identificate de cercetători au fost afectate de progresia și severitatea bolii. Compilând cele 32 de caracteristici, echipa de cercetare a calculat un „scor de microangiopatie”, care leagă starea vaselor mici de sânge din piele și severitatea diabetului.

La costuri mai mici și în câteva minute

Vassilis Ntziachristos, cercetător în cadrul studiului, a spus că folosind „tehnologia RSOM este posibil să se descrie cantitativ efectele diabetului”, explicând că „odată cu capacitatea emergentă de a face RSOM portabil și rentabil, aceste rezultate vor deschide o nouă cale. să monitorizeze permanent starea celor afectați – peste 400 de milioane de oameni.” Oameni din întreaga lume. În viitor, cu teste rapide și nedureroase, va dura doar câteva minute pentru a determina dacă tratamentele au efect, chiar și atunci când pacientul este acasă.

Horoscop dragoste Sagetator pentru anul 2024