Искусственный интеллект в диагностике тяжести диабета

Искусственный интеллект в диагностике тяжести диабета

Команда исследователей использовала неинвазивную технологию высокого разрешения для получения изображений мелких кровеносных сосудов, обнаруженных под кожей пациентов с диабетом, а также использовала алгоритм искусственного интеллекта для формулирования «балла», который можно использовать для определения тяжести заболевания. болезнь. Как только эта технология станет портативной, ее можно будет использовать для мониторинга эффективности лечения, сообщает New Atlas со ссылкой на журнал Nature Biomedical Engineering.

Микроангиопатия

Микроангиопатия, при которой стенки кровеносных капилляров становятся настолько толстыми и слабыми, что кровоточат, теряют белок и замедляют кровоток, является серьезным осложнением диабета, которое может поражать многие органы тела, включая кожу.

Исследователи из Технического университета Мюнхена разработали TUM — метод получения детальных изображений кровеносных сосудов под кожей пациентов с диабетом с использованием искусственного интеллекта для количественного определения тяжести состояния.

Аудиовизуальное изображение

Оптоакустическая визуализация использует импульсы света для генерации ультразвуковых волн в тканях. Небольшие расширения и сокращения тканей, окружающих молекулы, которые сильно поглощают свет, создают сигналы, которые регистрируются датчиками и преобразуются в изображения с высоким разрешением. Белок-переносчик кислорода гемоглобин является одной из молекул, поглощающих свет, и, поскольку он сконцентрирован в кровеносных сосудах, оптоакустическая визуализация позволяет получить подробные изображения кровеносных сосудов, которые не могут быть получены другими нехирургическими методами. не использовать радиацию.

Больше глубины и детализации

В новом исследовании ученые разработали специальный метод оптико-акустической визуализации под названием RSOM, который может одновременно получать данные о разных глубинах кожи, вплоть до глубины 1 миллиметра, о чем рассказал Ангелос Карлас, ведущий исследователь исследования. «больше глубины и детализации, чем другие оптические методы».

технология РСОМ

Исследователи использовали технологию RSOM для получения изображений кожи на ногах 75 пациентов с диабетом и контрольной группы из 40 человек, а также использовали алгоритм искусственного интеллекта для выявления клинически значимых характеристик, связанных с осложнениями диабета. Исследователи составили список из 32 особенно важных изменений в микроциркуляторном русле кожи, включая диаметр кровеносных сосудов и количество их ветвей.

Количество кровеносных сосудов

Исследователи отметили, что количество сосудов и ветвей в слое кожи уменьшается у больных диабетом, но увеличивается в эпидермисе, наиболее близком к поверхности кожи. На все 32 характеристики, выявленные исследователями, влияли прогрессирование и тяжесть заболевания. Собрав 32 характеристики, исследовательская группа рассчитала «шкалу микроангиопатии», которая связывает состояние мелких кровеносных сосудов кожи и тяжесть диабета.

С меньшими затратами и в течение нескольких минут

Василис Нциахристос, исследователь исследования, сказал, что с помощью «технологии RSOM можно количественно описать последствия диабета», пояснив, что «с появлением возможности сделать RSOM портативным и экономически эффективным, эти результаты откроют новый путь постоянно следить за состоянием пострадавших – более 400 миллионов человек». Люди по всему миру. В будущем, благодаря быстрым и безболезненным тестам, можно будет всего за несколько минут определить, оказывает ли лечение эффект, даже пока пациент находится дома.

Любовный гороскоп Стрельца на 2024 год.