කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් කාන්තාවන්ගේ සහ පිරිමින්ගේ මොළයේ වෙනස හෙළි කරයි

කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් කාන්තාවන්ගේ සහ පිරිමින්ගේ මොළයේ වෙනස හෙළි කරයි

සබඳතා තීරු ලිපි රචකයින් සහ ජනප්‍රිය මනෝවිද්‍යාඥයින් බොහෝ කලක සිට පිරිමින් සහ කාන්තාවන් එකිනෙකට වෙනස් ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව ප්‍රකාශ කර ඇති අතර ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ නව අධ්‍යයනයකින් ඔවුන්ගේ විශ්වාසය සත්‍ය බව ඔප්පු වී ඇත.

විද්‍යාඥයන් විසින් 90%කට වඩා වැඩි නිරවද්‍යතාවයකින් පිරිමි සහ ගැහැණු මොළයේ ක්‍රියාකාරකම් ස්කෑන් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට හැකි වූ කෘතිම බුද්ධි ආකෘතියක් නිර්මාණය කරන ලදී.

මෙම වෙනස්කම් බොහොමයක් පෙරනිමි මාදිලියේ ජාලය, ස්ට්‍රයිටම් සහ ලිම්බික් ජාලය තුළ වේ - දවල් සිහින දැකීම, අතීතය මතක තබා ගැනීම, අනාගතය සැලසුම් කිරීම, තීරණ ගැනීම සහ සුවඳ දැනීම ඇතුළු පුළුල් පරාසයක ක්‍රියාවලීන්ට සම්බන්ධ ක්ෂේත්‍ර.

ජීව විද්යාත්මක ලිංගිකත්වය

මෙම සොයාගැනීම් සමඟින්, ස්ටැන්ෆෝර්ඩ් විශ්වවිද්‍යාලයේ වෛද්‍ය විද්‍යාලයේ විද්‍යාඥයන් ජීව විද්‍යාත්මක ලිංගිකත්වය මොළය හැඩගස්වයි යන අදහසට අනුබල දෙමින් ප්‍රහේලිකාවට නව කොටසක් එක් කරයි.

පර්යේෂකයන් පැවසුවේ මෙම කාර්යය පිරිමින්ට සහ කාන්තාවන්ට වෙනස් ලෙස බලපාන මොළයේ තත්වයන් පිළිබඳව ආලෝකය විහිදුවීමට උපකාරී වනු ඇති බවට ඔවුන් සුබවාදී බවයි. නිදසුනක් වශයෙන්, ඔටිසම් සහ පාකින්සන් රෝගය පිරිමින් තුළ බහුලව දක්නට ලැබෙන අතර, බහු ස්ක්ලේරෝසිස් සහ මානසික අවපීඩනය කාන්තාවන් තුළ බහුලව දක්නට ලැබේ.

ස්නායු ආබාධ පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක්

ඔහුගේ පැත්තෙන්, ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ මනෝචිකිත්සාව සහ චර්යා විද්‍යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය, ප්‍රධාන අධ්‍යයන පර්යේෂක විනෝද් මෙනන් පැවසුවේ: “මෙම අධ්‍යයනය සඳහා ප්‍රධාන පෙළඹවීම නම්, මිනිස් මොළයේ වර්ධනය, වයසට යාම සහ මානසික හා ස්නායු ආබාධ ඇතිවීම සඳහා ලිංගිකත්වය තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරන බවයි. .”

"සෞඛ්‍ය සම්පන්න වැඩිහිටියන්ගේ මොළයේ ස්ථාවර සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි ලිංගික වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීම මනෝචිකිත්සක හා ස්නායු ආබාධවල ලිංගික විශේෂිත දුර්වලතා පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සඳහා තීරණාත්මක පියවරකි," ඔහු තවදුරටත් පැවසීය.

පිරිමි හෝ ගැහැණු ලෙස වර්ගීකරණය

ලිංගික-විශේෂිත මොළයේ වෙනස්කම් පිළිබඳ ගැටළුව ගවේෂණය කිරීම සඳහා, මෙනන් සහ ඔහුගේ කණ්ඩායම ගැඹුරු ස්නායුක ජාල ආකෘතියක් නිර්මාණය කළ අතර එමඟින් මොළය ස්කෑන් කිරීම පිරිමි හෝ ගැහැණු ලෙස වර්ගීකරණය කිරීමට ඉගෙන ගත හැකිය.

පර්යේෂකයන් ආරම්භ කළේ AI හට ක්‍රියාකාරී චුම්භක අනුනාද රූප (fMRI) ස්කෑන් මාලාවක් පෙන්වමින් එය පිරිමි හෝ ගැහැණු මොළයක් දෙස බලනවාද යන්න පැවසීමෙනි.

මෙම ක්‍රියාවලිය හරහා ලිංගභේදය අනුව සියුම් වෙනස්කම් පෙන්වන මොළයේ කොටස් හඳුනාගෙන ඇත.

90% නිරවද්‍යතාවය

AI එය පුහුණු කළ කණ්ඩායමට වඩා වෙනස් කණ්ඩායමකින් මොළයේ ස්කෑන් 1500 ක් පමණ පෝෂණය කළ විට, එය 90% කට වඩා වැඩි කාලයක් මොළයේ හිමිකරුගේ ලිංගභේදය පුරෝකථනය කිරීමට සමත් විය.

මොළ පරිලෝකනය එක්සත් ජනපදයේ සහ යුරෝපයේ පිරිමින් සහ කාන්තාවන්ගෙන් පැමිණ ඇති අතර, භාෂාව, ආහාර සහ සංස්කෘතිය වැනි වෙනත් වෙනස්කම් ඇති විට පවා AI ආකෘතියකට ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය අනුව වෙනස් කොට සැලකීමට හැකි බව යෝජනා කරයි.

"ලිංගිකත්වය මිනිස් මොළයේ සංවිධානයේ ප්‍රබල නිර්ණායකයක් බවට මෙය ඉතා ප්‍රබල සාක්ෂියකි," මෙනන් පැවසුවේ, වර්තමාන AI ආකෘතිය සහ එවැනි අනෙකුත් ඒවා අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස්කම් වලින් එකක් වන්නේ එය "පැහැදිලි කළ හැකි" බවයි. පුද්ගලයෙකුගේ ලිංගභේදය තීරණය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය සඳහා වඩාත්ම වැදගත් මොළයේ කොටස් මොනවාදැයි නිගමනය කිරීමට පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමට හැකි විය.

සංජානනය පිළිබඳ රසායනාගාර පරීක්ෂණය

පිරිමින්ගේ සහ ගැහැණුන්ගේ මොළය වෙන්කර හඳුනා ගැනීමෙන් ඔබ්බට, විද්‍යාඥයන් උත්සාහ කළේ යම් කෙනෙකුගේ සංජානන රසායනාගාර පරීක්ෂණයකදී කෙතරම් හොඳින් ක්‍රියා කරයිද යන්න අනාවැකි කිරීමට ස්කෑන් පරීක්ෂණ භාවිතා කළ හැකි දැයි බැලීමටය.

සෑම කෙනෙකුගේම කාර්ය සාධනය පුරෝකථනය කළ හැකි කෘතිම බුද්ධියේ තනි ආකෘතියක් නොමැති බව පර්යේෂකයන් සොයා ගත් නමුත්, ඒ සෑම කෙනෙකුගේම ක්‍රියාකාරිත්වය වෙන වෙනම පුරෝකථනය කළ හැකි අතර, කිසිදු ආකෘතියකට ඒ දෙකම පුරෝකථනය කළ නොහැක, එනම් ලක්ෂණ , පිරිමි සහ ගැහැණු අතර වෙනස් වන, ලිංගිකත්වය අනුව හැසිරීම් වලට විවිධ බලපෑම් ඇති කරයි.

2024 වර්ෂය සඳහා ධනු ලග්නය