Umelá inteligencia pri diagnostike závažnosti cukrovky

Umelá inteligencia pri diagnostike závažnosti cukrovky

Tím výskumníkov použil neinvazívnu technológiu s vysokým rozlíšením na získanie snímok malých krvných ciev nachádzajúcich sa pod kožou diabetických pacientov a použil algoritmus umelej inteligencie na vytvorenie „skóre“, ktoré možno použiť na určenie závažnosti ochorenia. choroba. Akonáhle bude táto technológia prenosná, možno ju použiť na sledovanie účinnosti liečby, uvádza New Atlas s odvolaním sa na časopis Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopatia

Mikroangiopatia, pri ktorej sa steny krvných kapilár tak zhrubnú a zoslabnú, že krvácajú, unikajú bielkoviny a spomaľujú prietok krvi, je hlavnou komplikáciou cukrovky, ktorá môže postihnúť mnoho orgánov v tele vrátane kože.

Vedci z Technickej univerzity v Mníchove vyvinuli TUM, metódu na získanie detailných snímok krvných ciev pod kožou diabetických pacientov pomocou umelej inteligencie na kvantitatívne určenie závažnosti stavu.

Audiovizuálne zobrazovanie

Optoakustické zobrazovanie využíva pulzy svetla na generovanie ultrazvukových vĺn v tkanive. Drobné expanzie a kontrakcie v tkanive obklopujúcom molekuly, ktoré silne absorbujú svetlo, vytvárajú signály, ktoré sú zaznamenávané senzormi a konvertované na obrázky s vysokým rozlíšením. Proteín prenášajúci kyslík hemoglobín je jednou z týchto molekúl, ktoré absorbujú svetlo, a keďže sa koncentruje v krvných cievach, optoakustické zobrazovanie vytvára detailné obrazy krvných ciev, ktoré iné nechirurgické techniky nedokážu vytvoriť, okrem toho, že ide o rýchly postup. nepoužívajte žiarenie.

Viac hĺbky a detailov

V novej štúdii vedci vyvinuli špecifickú opticko-akustickú zobrazovaciu metódu nazvanú RSOM, ktorá dokáže súčasne získavať údaje o rôznych hĺbkach kože až do hĺbky 1 milimeter, čo povedal Angelos Karlas, hlavný výskumník štúdie. "väčšia hĺbka a detaily ako iné optické metódy."

Technológia RSOM

Výskumníci použili technológiu RSOM na zhotovenie snímok kože na nohách 75 diabetických pacientov a kontrolnej skupiny 40 ľudí a použili algoritmus umelej inteligencie na identifikáciu klinicky relevantných charakteristík spojených s komplikáciami diabetu. Vedci vytvorili zoznam 32 obzvlášť dôležitých zmien v mikrovaskulatúre kože vrátane priemeru krvných ciev a počtu vetiev, ktoré majú.

Počet krvných ciev

Vedci poznamenali, že počet ciev a vetiev vo vrstve kože sa u diabetických pacientov znižuje, ale zvyšuje sa v epiderme, ktorá je najbližšie k povrchu kože. Všetkých 32 charakteristík identifikovaných výskumníkmi bolo ovplyvnených progresiou a závažnosťou ochorenia. Zostavením 32 charakteristík výskumný tím vypočítal „skóre mikroangiopatie“, ktoré spája stav malých krvných ciev v koži a závažnosť cukrovky.

Za nižšie náklady a za pár minút

Vassilis Ntziachristos, výskumník štúdie, povedal, že pomocou „technológie RSOM je možné kvantitatívne opísať účinky cukrovky“ a vysvetlil, že „s objavujúcou sa schopnosťou urobiť RSOM prenosným a nákladovo efektívnym, tieto výsledky otvoria novú cestu. neustále monitorovať stav postihnutých – viac ako 400 miliónov ľudí.“ Ľudia na celom svete. V budúcnosti bude pri rýchlych a bezbolestných testoch trvať len niekoľko minút, kým sa zistí, či liečba má účinok, aj keď je pacient doma.

Horoskop lásky pre strelca na rok 2024