Algoritmi i inteligjencës artificiale zbulon autizmin

Algoritmi i inteligjencës artificiale zbulon autizmin

Studiuesit morën imazhe të retinës së fëmijëve dhe i skanuan ato duke përdorur një algoritëm të të mësuarit të thellë të AI për të diagnostikuar autizmin me saktësi 100%.

Rezultatet mbështesin përdorimin e inteligjencës artificiale si një mjet objektiv kontrolli për diagnostikimin e hershëm, veçanërisht kur qasja tek një psikiatër i specializuar për fëmijë është i kufizuar, sipas asaj që u publikua nga faqja e internetit New Atlas, duke cituar revistën JAMA Network Open.

Retina dhe nervi optik janë gjithashtu të lidhur me diskun optik në pjesën e pasme të syrit, i cili është një zgjatim i sistemit nervor qendror dhe kështu shërben si një dritare për në tru.

Prandaj, aftësia për të aksesuar lehtësisht dhe jo-invazive këtë pjesë të trupit mund të përdoret për të marrë informacione të rëndësishme në lidhje me trurin.

Kohët e fundit, studiuesit britanikë kanë shpikur një mënyrë jo-kirurgjikale për të diagnostikuar shpejt tronditjet duke ndriçuar një lazer të sigurt për sytë në retinë.

Por tani, studiuesit nga Kolegji i Mjekësisë Universitare Yonsei në Korenë e Jugut kanë zhvilluar një mënyrë për të diagnostikuar çrregullimin e spektrit të autizmit (ASD) dhe ashpërsinë e simptomave tek fëmijët duke përdorur imazhe të retinës të skanuara nga një algoritëm i inteligjencës artificiale.

Tabelat e vëzhgimit diagnostik

Studiuesit shikuan 958 pjesëmarrës, me një moshë mesatare 7 dhe 8 vjeç, dhe fotografuan retinat e tyre, duke rezultuar në gjithsej 1890 imazhe.

Gjysma e pjesëmarrësve u diagnostikuan me çrregullime të spektrit të autizmit dhe gjysma ishin kontrolle të përputhura me moshën dhe gjininë.

Ashpërsia e simptomave të çrregullimit të spektrit të autizmit u vlerësua gjithashtu duke përdorur Programin e Vëzhgimit të Diagnostifikimit të Autizmit - Botimi i Dytë ADOS-2 dhe Shkalla e Kalibruar e Scores së Ashpërsisë dhe e Përgjegjshmërisë Sociale - Botimi i Dytë SRS-2.

100% e sakte

Një rrjet nervor konvolucional, një algoritëm i të mësuarit të thellë, u trajnua duke përdorur 85% të imazheve të retinës dhe rezultateve të testit të ashpërsisë së simptomave për të ndërtuar modele për shqyrtimin e ashpërsisë së simptomave ASD dhe ASD. 15% e mbetur e imazheve u mbajtën për testim.

Parashikimet e AI në studimin aktual për shqyrtimin e çrregullimeve të spektrit të autizmit në grupin e testit të imazheve ishin 100% të sakta.

Studiuesit thanë gjithashtu: "Modelet tona kanë performancë premtuese në dallimin midis ASD dhe ASD (fëmijë me zhvillim tipik) duke përdorur imazhe të retinës, që do të thotë se ndryshimet e retinës në ASD mund të kenë vlerë potenciale si biomarkera," duke vënë në dukje se "imazhet e retinës mund të ofrojnë shtesë. informacion në lidhje me ashpërsinë e simptomave.”

Studiuesit shtuan se modeli i tyre i bazuar në AI mund të përdoret si një mjet i shqyrtimit objektiv që tani e tutje. Për shkak se retinat e të porsalindurve vazhdojnë të rriten deri në moshën XNUMX vjeç, nevojiten më shumë kërkime për të konfirmuar nëse mjeti është i saktë për pjesëmarrësit më të rinj se kaq.

“Megjithëse nevojiten studime të ardhshme për të përcaktuar përgjithësimin, rezultatet e studimit përfaqësojnë një hap të dukshëm drejt zhvillimit të mjeteve objektive të shqyrtimit për çrregullimet e spektrit të autizmit, të cilat mund të ndihmojnë në adresimin e çështjeve urgjente si mungesa e aksesit në vlerësimet e specializuara psikiatrike për fëmijët për shkak të aksesit të kufizuar në vlerësimet psikiatrike për fëmijët, "thanë studiuesit. Burimet."

Parashikimet e dashurisë së Akrepit për vitin 2024