Алгоритам вештачке интелигенције открива аутизам

Алгоритам вештачке интелигенције открива аутизам

Истраживачи су снимили дечје мрежњаче и скенирали их користећи АИ алгоритам дубоког учења како би дијагностиковали аутизам са 100% тачношћу.

Резултати подржавају употребу вештачке интелигенције као објективног алата за скрининг за рану дијагнозу, посебно када је приступ специјализованом дечијем психијатру ограничен, према ономе што је објавила веб страница Нев Атлас, позивајући се на часопис ЈАМА Нетворк Опен.

Ретина и оптички нерв су такође повезани са оптичким диском на задњем делу ока, који је продужетак централног нервног система и тако служи као прозор у мозак.

Стога, могућност лаког и неинвазивног приступа овом делу тела може се искористити за добијање важних информација у вези са мозгом.

Недавно су британски истраживачи осмислили нехируршки начин за брзу дијагнозу потреса мозга сијањем ласера ​​који је сигуран за очи на мрежњачу.

Али сада су истраживачи са Медицинског колеџа Универзитета Јонсеј у Јужној Кореји развили начин да дијагностикују поремећај аутистичног спектра (АСД) и озбиљност симптома код деце користећи слике мрежњаче скениране алгоритмом вештачке интелигенције.

Дијагностичке табеле посматрања

Истраживачи су погледали 958 учесника, просечне старости од 7 и 8 година, и фотографисали њихове мрежњаче, што је резултирало укупно 1890 слика.

Половини учесника је дијагностикован поремећај из спектра аутизма, а половина су биле контроле које су одговарале узрасту и полу.

Озбиљност симптома поремећаја из спектра аутизма је такође процењена коришћењем Дијагностичког распореда посматрања аутизма – друго издање (АДОС-2), калибрисане оцене озбиљности и скале друштвеног одговора – друго издање (СРС-2).

100% тачно

Конволуциона неуронска мрежа, алгоритам дубоког учења, обучена је коришћењем 85% слика мрежњаче и резултата тестова озбиљности симптома да би се изградили модели за скрининг тежине симптома АСД и АСД. Преосталих 15% слика је задржано за тестирање.

Предвиђања АИ у тренутној студији за скрининг поремећаја аутистичног спектра на тест сету слика била су 100% тачна.

Истраживачи су такође рекли: „Наши модели имају обећавајуће перформансе у разликовању АСД-а и АСД-а (деце са типичним развојем) користећи слике мрежњаче, што значи да промене мрежњаче у АСД-у могу имати потенцијалну вредност као биомаркери,” напомињући да „слике мрежњаче могу пружити додатне информације о тежини симптома.”

Истраживачи су додали да би њихов модел заснован на вештачкој интелигенцији од сада могао да се користи као објективно средство за скрининг. Пошто мрежњаче новорођенчета настављају да расту до XNUMX. године, потребно је више истраживања да би се потврдило да ли је алат тачан за учеснике млађе од тога.

„Иако су будуће студије потребне да би се утврдила могућност генерализације, резултати студије представљају значајан корак ка развоју објективних алата за скрининг за поремећај аутистичног спектра, који могу помоћи у решавању хитних питања као што је недостатак приступа специјализованим психијатријским евалуацијама за децу због ограниченог приступа специјализованим психијатријске процене за децу“, рекли су истраживачи. Ресурси.

Љубавна предвиђања Шкорпије за 2024. годину